Raggiungere Flessibilità e Sicurezza con la Gestione Agile dei Dati
Introduzione
Nell’odierno ambiente aziendale frenetico e guidato dai dati, le organizzazioni cercano costantemente modi per ottenere un vantaggio competitivo. L’agile governance dei dati è un modo potente per gestire efficacemente i dati e adattarsi alle esigenze aziendali in evoluzione.
Adottando principi agili, le aziende possono trovare un equilibrio tra il mantenimento della qualità dei dati, la sicurezza e la conformità, promuovendo al contempo l’innovazione e l’agilità. Questo articolo spiegherà i fondamenti della governance agile dei dati. Discuterà le sue origini e come può migliorare la strategia di gestione dei dati della Sua organizzazione.
Le Origini della Gestione Agile dei Dati
Per comprendere la governance agile dei dati, dobbiamo tracciare le sue radici nel movimento di sviluppo del software Agile. Nel 2001, un gruppo di sviluppatori di software realizzò il Manifesto Agile. Il principale obiettivo era valorizzare le persone, creare software funzionante, lavorare con i clienti ed essere adattabili al cambiamento.
Si davano priorità a questi aspetti rispetto al seguire processi e documentazioni rigorose. Questi principi cambiarono l’industria dello sviluppo software, consentendo ai team di consegnare prodotti di alta qualità più velocemente e in modo più efficiente.
Curiosamente, il Manifesto Agile trasse ispirazione dal concetto di Produzione Agile, che emerse negli anni ’90. La Produzione Agile si concentrava sulla creazione di sistemi di produzione flessibili in grado di adattarsi rapidamente alle mutevoli richieste dei clienti e alle condizioni di mercato. Sfruttando tecnologie avanzate e processi snelli, i produttori furono in grado di ottenere una maggiore efficienza, qualità e reattività.
Applicare i Principi Agili alla Gestione dei Dati
Allora, come si applica l’approccio agile alla gestione dei dati? I vecchi schemi di governance dei dati spesso prevedono regole e procedure rigide. Queste regole e procedure possono rendere difficile per un’azienda adattarsi alle nuove esigenze aziendali. Al contrario, la governance agile dei dati abbraccia un approccio più collaborativo, iterativo e flessibile alla gestione dei patrimoni di dati.
I principi chiave della governance agile dei dati includono:
Collaborazione
La gestione agile è una metodologia che enfatizza l’importanza della stretta collaborazione tra vari stakeholders all’interno di un’organizzazione. Ciò significa che persone provenienti da diverse parti di un’azienda cooperano per gestire bene i dati. Promuovendo la comunicazione e la collaborazione tra diversi gruppi, le organizzazioni possono migliorare i loro processi di governance dei dati. Questo li aiuta a prendere migliori decisioni sulla raccolta, l’archiviazione e l’utilizzo dei dati.
Un programma di governance dei dati agile di solito si concentra sulla rimozione delle barriere tra dipartimenti o team di un’organizzazione. Incoraggiando la collaborazione trasversale e la condivisione delle informazioni, le organizzazioni possono garantire che gli sforzi di governance dei dati siano esaustivi ed efficaci. Questo può aiutare a prevenire i silos di informazione e garantire una gestione coerente dei dati in tutta l’organizzazione.
La governance agile dei dati implica l’allineamento delle iniziative con gli obiettivi aziendali per garantire che gli sforzi si concentrino sul fornire valore all’organizzazione. Comprendendo le esigenze aziendali, è possibile adattare le iniziative di governance dei dati per affrontare sfide e opportunità, portando a migliori risultati aziendali.
In generale, la governance agile dei dati è un approccio olistico alla gestione dei dati che enfatizza la collaborazione, la comunicazione e l’allineamento con gli obiettivi aziendali. Utilizzando questo metodo, le organizzazioni possono migliorare la loro governance dei dati e migliorare i processi decisionali.
Sviluppo iterativo
La governance agile dei dati è una metodologia che enfatizza la flessibilità e l’adattabilità nella gestione dei dati all’interno di un’organizzazione. La governance agile dei dati raccomanda un approccio graduale anziché tentare di creare un quadro rigido tutto in una volta. I team lavorano su piccoli miglioramenti alla qualità dei dati, alla sicurezza e all’accessibilità gradualmente nel tempo. Non cercano di affrontare tutti i problemi di governance dei dati contemporaneamente.
Le organizzazioni possono migliorare le loro pratiche di governance dei dati dividendo il processo in compiti più piccoli. Possono quindi fare aggiustamenti basati su feedback ed esigenze mutevoli. Questo metodo aiuta i team a essere più flessibili e reattivi quando si tratta di problemi di governance dei dati. Possono facilmente modificare le loro strategie in base a nuove informazioni o tendenze.
Il trattamento agile dei dati aiuta le organizzazioni a gestire i dati in modo dinamico. Ciò consente loro di utilizzare efficacemente i propri dati per un migliore processo decisionale e per ottenere risultati aziendali.
Flessibilità
La gestione agile dei dati è un approccio dinamico alla gestione dei dati che riconosce la natura dinamica delle operazioni aziendali. Le esigenze aziendali possono cambiare rapidamente a causa delle tendenze del mercato, delle preferenze dei clienti, delle normative e delle nuove tecnologie. Adottando una mentalità flessibile, le organizzazioni possono rispondere efficacemente a questi cambiamenti e adattare di conseguenza le loro strategie di gestione dei dati.
Accogliere il cambiamento è un principio chiave della governance agile dei dati. Le organizzazioni dovrebbero essere flessibili e aperte al cambiamento anziché seguire piani rigorosi a lungo termine. Questo le aiuta a modificare rapidamente le loro strategie di dati per soddisfare le nuove esigenze e rimanere avanti rispetto ai concorrenti.
La governance agile dei dati enfatizza anche la collaborazione e la comunicazione tra i vari stakeholders all’interno di un’organizzazione. Coinvolgendo utenti aziendali, analisti di dati e altri stakeholders, le aziende possono garantire che la governance dei dati sia allineata con gli obiettivi aziendali.
In generale, la governance agile dei dati consente alle organizzazioni di essere più agili, reattive ed efficienti nella gestione dei loro patrimoni di dati. Le organizzazioni possono utilizzare i loro dati in modo più efficace essendo flessibili e aperte al cambiamento. Questo può aiutare a promuovere l’innovazione, migliorare i processi decisionali e raggiungere gli obiettivi aziendali.
Automazione
Automatizzare i processi di governance dei dati è essenziale per supportare l’agilità all’interno di un’organizzazione. Le aziende possono migliorare le operazioni automatizzando attività come i controlli di qualità dei dati, il tracciamento della lineage dei dati e la gestione del controllo degli accessi. Questo aiuta a garantire l’accuratezza, la sicurezza e la conformità dei dati con le normative.
Automatizzare questi processi non solo aumenta l’efficienza ma riduce anche il rischio di errori umani. La governance manuale dei dati può causare errori, differenze e rallentamenti, impattando i processi decisionali e il successo dell’organizzazione. Automatizzare questi compiti aiuta le aziende a monitorare, validare e proteggere i dati senza intervento manuale.
Inoltre, l’automazione consente alle organizzazioni di scalare i loro sforzi di governance dei dati man mano che crescono e si evolvono. I processi automatizzati aiutano le aziende ad adattarsi rapidamente a nuovi requisiti di dati, normative ed esigenze aziendali. Questo le aiuta a evitare di spendere eccessivo tempo e risorse su compiti di governance dati manuali.
In generale, automatizzare i processi di governance dei dati è cruciale per le organizzazioni che desiderano migliorare la loro agilità, efficienza e qualità dei dati. Sfruttando la tecnologia di automazione, le aziende possono migliorare le loro capacità di governance dei dati e ottenere migliori risultati aziendali in un ambiente aziendale frenetico e guidato dai dati.
Regolamenti e Standard
Sebbene non sia esplicitamente menzionato nei regolamenti o negli standard, i principi di governance agile dei dati si allineano bene con i quadri esistenti, promuovendo flessibilità e adattabilità. Il GDPR enfatizza l’importanza della protezione dei dati nella progettazione e nelle impostazioni predefinite. Questo è in linea con l’approccio agile di integrare la privacy dei dati e la sicurezza nei processi di gestione dei dati.
Allo stesso modo, il DAMA International Data Management Body of Knowledge (DMBOK) riconosce la necessità di adattabilità e reattività nella gestione dei dati. Il quadro DMBOK ha una sezione sulla “Gestione Agile dei Dati”. Spiega come utilizzare i principi agili nei progetti di dati.
Implementazione della Gestione Agile dei Dati: Un Esempio
Consideriamo un esempio per illustrare come si può applicare la governance agile dei dati in pratica. Immaginiamo una società di servizi finanziari che desidera migliorare la qualità dei dati dei suoi clienti per supportare campagne di marketing personalizzate. Invece di tentare un progetto di pulizia dei dati su larga scala, l’azienda adotta un approccio agile.
Il team di governance dei dati lavora con gli stakeholders del marketing per identificare i dati del cliente più importanti per la campagna. Prioritizzano i miglioramenti della qualità dei dati per quei campi specifici, come il nome del cliente, l’indirizzo email e la cronologia delle transazioni.
Il team quindi instaura controlli automatizzati per identificare errori o anomalie nei campi dati chiave. Questi controlli aiutano a segnalare rapidamente eventuali problemi che potrebbero sorgere. Automatizzando questo processo, il team può monitorare efficacemente l’accuratezza dei dati.
Questo approccio proattivo garantisce che qualsiasi problema venga affrontato tempestivamente. Stabiliscono un processo di monitoraggio continuo per garantire che la qualità dei dati rimanga alta nel tempo.
Il team di governance dei dati lavora con il team di marketing durante la campagna di marketing. Raccolgono feedback e migliorano continuamente i processi di gestione dei dati. Potrebbero identificare più campi dati che necessitano di attenzione o nuove fonti di dati per migliorare la campagna.
La società di servizi finanziari può migliorare la qualità dei dati dei clienti e supportare rapidamente le campagne di marketing utilizzando un approccio agile. La governance agile dei dati è flessibile e consente alle organizzazioni di adattare le loro pratiche di gestione dei dati in base ai feedback e ai risultati.
Conclusione
La governance agile dei dati offre un potente quadro per gestione dei dati nell’odierno ambiente aziendale frenetico. Abbracciando principi agili come la collaborazione, lo sviluppo iterativo, la flessibilità e l’automazione, le organizzazioni possono raggiungere un equilibrio tra qualità dei dati, sicurezza e agilità. Anche se le leggi potrebbero non menzionare “agile”, i principi di governance agile dei dati sono in linea con gli standard attuali di gestione dei dati.
Con i dati che diventano sempre più grandi e veloci, è importante adottare un approccio agile alla governance dei dati. Abilitando i team a collaborare, innovare e adattarsi, le organizzazioni possono sbloccare il pieno potenziale dei loro patrimoni di dati.
