Protezione dei Dati in Tempo Reale con Mascheramento Dinamico dei Dati in Sybase

Mascheramento dinamico dei dati (DDM) è una tecnica all’avanguardia per l’offuscamento in tempo reale di dati sensibili. Man mano che le organizzazioni gestiscono informazioni sempre più private, gli strumenti per il mascheramento dinamico dei dati in Sybase diventano essenziali. Essi aiutano a mantenere i dati sicuri consentendo al contempo il normale svolgimento del lavoro. Questo articolo esplora il concetto di mascheramento dinamico dei dati, la sua implementazione negli ambienti Sybase e le applicazioni pratiche.

Che Cos’è il Mascheramento Dinamico dei Dati?

Il mascheramento dinamico dei dati nasconde i dati sensibili in tempo reale alterando la loro presentazione agli utenti non autorizzati. A differenza del mascheramento statico, che crea un dataset separato, il DDM applica trasformazioni dinamicamente al momento dell’esecuzione della query, assicurando che i dati originali rimangano intatti nel database.

Caratteristiche Chiave del Mascheramento Dinamico dei Dati

1. Offuscamento in Tempo Reale: Maschera i dati al momento della loro interrogazione, senza modificare i dati sottostanti.
2. Accesso Basato sui Ruoli: Concede diversi livelli di accesso a seconda dei ruoli degli utenti.
3. Non Invasivo: Richiede modifiche minime al codice dell’applicazione o all’architettura del database.

Mascheramento Dinamico dei Dati in Sybase

Sybase non dispone di un supporto DDM integrato come alcuni database più moderni. Tuttavia, è possibile ottenere risultati simili. Ciò può essere fatto utilizzando viste, procedure memorizzate e strumenti di reverse proxy come DataSunrise. Esploriamo questi approcci in dettaglio.

Implementazione del Mascheramento Dinamico dei Dati con le Viste

Le viste sono un modo semplice per mascherare i dati in modo dinamico in base ai ruoli degli utenti. Di seguito è riportato un esempio che mostra il mascheramento delle email:

CREATE VIEW MaskedUsers1 AS
SELECT
   user_id,
   LEFT(email, 3) + REPLICATE('*', CHAR_LENGTH(email) - 7) + RIGHT(email, 4) AS masked_email
FROM Users2
WHERE CHAR_LENGTH(email) >= 7;


SELECT * FROM MaskedUsers1

Esempio di Output:

In questo approccio, la funzione SYSTEM_USER determina l’identità dell’utente che esegue la query e regola dinamicamente i dati restituiti.

Procedure Memorizzate per una Logica di Mascheramento Avanzata

Per un controllo più granulare, le procedure memorizzate permettono di implementare una logica di mascheramento condizionale basata su specifici attributi degli utenti:

CREATE PROCEDURE GetMaskedEmails (@username VARCHAR(50))
AS
BEGIN
   IF @username = 'admin'
   BEGIN
       -- Se l'utente è 'admin', mostra l'indirizzo email completo
       SELECT user_id, email FROM Users1
   END
   ELSE
   BEGIN
       -- Per tutti gli altri utenti, maschera l'email tranne i primi 3 caratteri e gli ultimi 4 caratteri
       SELECT user_id,
              LEFT(email, 3) + REPLICATE('*', CHAR_LENGTH(email) - 7) + RIGHT(email, 4) AS masked_email
       FROM Users2
   END
END

Tecnica che offre flessibilità, ad esempio integrando attributi di sessione o logiche personalizzate, rendendola ideale per requisiti complessi di mascheramento.

Mascheramento Dinamico con DataSunrise

DataSunrise è un potente strumento di terze parti che semplifica il mascheramento dinamico dei dati per Sybase. Agendo come proxy tra gli utenti e il database, DataSunrise garantisce che solo i dati mascherati siano visibili agli utenti non autorizzati.

Configurazione del Mascheramento Dinamico in DataSunrise

1. Crea un’Istanza:
   
   
• Configura DataSunrise per connettersi al tuo database Sybase.
• Definisci le impostazioni del proxy per reindirizzare le query degli utenti attraverso il motore di DataSunrise.

2. Definisci le Regole di Mascheramento Dinamico:
   
   
• Naviga fino alla scheda Masking > Dynamic Masking Rules e clicca su Add Rule.
• Specifica il database di destinazione, la tabella e le colonne.

3. Testa le Regole di Mascheramento:
   
   
• Utilizza un’applicazione client per interrogare le tabelle mascherate tramite il proxy di DataSunrise.
• Verifica che gli utenti non autorizzati vedano i dati offuscati, mentre gli utenti autorizzati accedano ai dati non mascherati.

4. Affina i Filtri:
   
   
• Applica filtri basati sulla sessione per restringere il mascheramento in base a criteri quali i ruoli degli utenti, gli IP client o le applicazioni.

Vantaggi del Mascheramento Basato su Proxy

• Trasparenza: Nessuna necessità di modificare lo schema del database o il codice dell’applicazione.
• Granularità: Definisci regole di mascheramento a livello di colonna con filtri sofisticati.
• Scalabilità: Supporta ambienti con alte query con un impatto minimo sulle prestazioni.

Casi d’Uso per il Mascheramento Dinamico dei Dati in Sybase

Il mascheramento dinamico è ideale per scenari che richiedono la condivisione sicura dei dati in tempo reale:

1. Sviluppo di Applicazioni:
   Gli sviluppatori accedono a dati realistici ma offuscati, garantendo la sicurezza in ambienti non di produzione.
2. Conformità Regolamentare:
   Le organizzazioni soddisfano i requisiti di privacy mascherando informazioni personali e dati sensibili per auditor o fornitori esterni.
3. Analisi dei Dati:
   Gli analisti lavorano con dati mascherati, mantenendo la riservatezza pur ottenendo approfondimenti.
4. Ambienti Multi-Tenant:
   Maschera dinamicamente i dati per isolare le informazioni specifiche dei tenant in database condivisi.

Problemi e Considerazioni

Seppure il mascheramento dinamico dei dati sia efficace, presenta alcune sfide:

• Sovraccarico delle Prestazioni: La logica di mascheramento, specialmente con pattern complessi, può aumentare il tempo di esecuzione delle query.
• Gestione dei Ruoli: Richiede definizioni robuste dei ruoli e politiche di accesso.
• Requisiti di Audit: Assicurarsi di una corretta registrazione degli accessi ai dati mascherati per conformità.

Conclusione

Il mascheramento dinamico dei dati è uno strumento fondamentale per proteggere le informazioni sensibili negli ambienti Sybase. Le organizzazioni possono utilizzare viste, procedure memorizzate e strumenti come DataSunrise. Questo permette loro di creare soluzioni di mascheramento robuste che rispondono alle proprie esigenze. Adottando il mascheramento dinamico, le aziende non solo migliorano la sicurezza dei dati, ma semplificano anche la conformità normativa e l’efficienza operativa.

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