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Migliorare la Sicurezza dei Dati in Oracle con Mascheramento e Redazione Avanzata dei Dati

Migliorare la Sicurezza dei Dati in Oracle con Mascheramento e Redazione Avanzata dei Dati

oracle data masking

Le violazioni dei dati possono comportare perdite finanziarie significative e conseguenze legali. Oracle Database è un sistema popolare che aiuta a gestire i dati per le aziende. Ha una funzione chiamata Data Redaction per la sicurezza. Questo articolo discuterà il mascheramento dei dati in Oracle Database, i suoi vantaggi e come protegge le informazioni sensibili delle organizzazioni.

Che Cos’è il Mascheramento dei Dati?

Il mascheramento dei dati è una tecnica cruciale di sicurezza dei dati che comporta la sostituzione delle informazioni sensibili con dati fittizi ma realistici. Questo processo mantiene private e sicure le informazioni sensibili, assicurandosi che rimangano protette da persone o sistemi non autorizzati. Le organizzazioni possono utilizzare dati sensibili in sicurezza per testare nuovi software, sviluppare sistemi o analizzare dati mascherandoli.

Il mascheramento dei dati funziona creando una replica del set di dati originale, ma con informazioni sensibili alterate o oscurate. Questo può comportare tecniche come crittografia o mescolamento dei dati per rendere i dati mascherati utilizzabili e realistici. Il mascheramento dei dati aiuta le organizzazioni a seguire le norme sulla privacy e a prevenire violazioni dei dati o attacchi informatici.

Il mascheramento dei dati è importante per mantenere sicure e private le informazioni sensibili. Aiuta le organizzazioni a condividere e utilizzare questi dati in sicurezza senza rischiarne la privacy. L’uso di tecniche di mascheramento dei dati forti aiuta le organizzazioni a proteggere le informazioni sensibili e a mantenere i dati sicuri e protetti.

Data Redaction in Oracle

La Data Redaction in Oracle Database maschera i dati sensibili in tempo reale, aiutando le organizzazioni a proteggerli efficacemente. Le informazioni sensibili del database vengono automaticamente nascoste o modificate per proteggere i valori reali quando un utente le richiede. Facciamo questo per garantire che i valori reali restino confidenziali e sicuri. Questo aiuta a prevenire accessi non autorizzati alle informazioni sensibili e a ridurre il rischio di violazioni dei dati.

Un grande vantaggio della Data Redaction è che non necessità di modifiche ai dati originali. Questo significa che le organizzazioni possono implementare facilmente il mascheramento dei dati senza dover modificare il loro schema di database esistente o le applicazioni. La Data Redaction consente alle organizzazioni di creare regole specifici per la redazione delle informazioni, garantendo che solo individui autorizzati possano accedere ai dati sensibili.

In generale, la Data Redaction fornisce una soluzione completa per il mascheramento dei dati che aiuta le organizzazioni a proteggere i loro dati sensibili e a conformarsi alle normative sulla privacy dei dati. Le organizzazioni possono ridurre il rischio di violazioni dei dati nascondendo i dati sensibili all’istante. Questo aiuta a garantire che solo gli utenti autorizzati possano vedere le informazioni.

Come Funziona Oracle Data Redaction

Oracle Data Redaction funziona mascherando i dati sensibili restituiti nei risultati delle query. Quando un utente cerca nel database, la Data Redaction maschera le colonne sensibili nel set di risultati. Il sistema restituisce i dati mascherati all’utente, mantenendo i dati originali inalterati nel database.

Politiche di Data Redaction

Per implementare il mascheramento dei dati in Oracle Database, è necessario creare politiche di redazione. Queste politiche determinano quali colonne e tipi di dati redare e delineano il formato di mascheramento appropriato. Oracle Data Redaction supporta vari formati di redazione, tra cui:

  • Redazione Completa: Questo formato sostituisce l’intero valore con una stringa fissa o un valore nullo.
  • Redazione Parziale: Questo formato maschera una parte del valore lasciando visibili i caratteri rimanenti.
  • Redazione usando espressioni regolari: Si può usare un modello per nascondere determinate parti del valore.
  • Redazione Casuale: Questo formato sostituisce il valore originale con un valore generato casualmente dello stesso tipo di dato.

Creare una Politica di Data Redaction

Per creare una politica di data redaction in Oracle Database, si può usare il pacchetto DBMS_REDACT. Ecco un esempio di come creare una politica che maschera la colonna “SALARY” nella tabella “EMPLOYEES”:

BEGIN
DBMS_REDACT.ADD_POLICY(
object_schema => 'HR',
object_name => 'EMPLOYEES',
column_name => 'SALARY',
policy_name => 'MASK_SALARY',
function_type => DBMS_REDACT.FULL,
expression => '***********'
);
END;

In questo esempio, usiamo la procedura ADD_POLICY per creare una politica di redazione chiamata “MASK_SALARY”. La politica impone di nascondere la colonna “SALARY” nella tabella “HR.EMPLOYEES” e sostituisce il valore originale con asterischi (‘***********’).

Applicare le Politiche di Data Redaction

Una volta creata una politica di data redaction, essa si applica automaticamente ogni volta che la colonna specificata è in una query. Ad esempio, se un utente esegue la seguente query:

SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, SALARY FROM HR.EMPLOYEES;

Il set di risultati includerà i valori del salario mascherati anziché i valori originali:

FIRST_NAME	LAST_NAME	SALARY
John 		Doe  		***********
Jane		Smith  		***********

Vantaggi del Mascheramento dei Dati in Oracle Database

Implementare il mascheramento dei dati in Oracle Database offre diversi vantaggi alle organizzazioni:

  1. Mascheramento dei dati: mantieni le informazioni sensibili al sicuro prevenendo accessi non autorizzati, riducendo le possibilità di violazioni dei dati e mantenendo la privacy.
  2. Conformità alle Regolamentazioni: Molte industrie hanno normative stringenti sulla privacy dei dati, come il GDPR, l’HIPAA e il PCI DSS. Il mascheramento dei dati consente alle organizzazioni di conformarsi a queste regolamentazioni proteggendo i dati sensibili e dimostrando un approccio proattivo alla sicurezza dei dati.
  3. Abilitare la Condivisione Sicura dei Dati: Il mascheramento dei dati aiuta le organizzazioni a condividere dati in sicurezza con terze parti, come partner o fornitori, senza rivelare informazioni sensibili. Si può utilizzare dati mascherati per test, sviluppo, o scopi analitici, mantenendo la privacy dei dati.
  4. Integrazione Senza Soluzione di Continuità: Oracle Data Redaction si integra senza soluzione di continuità con le applicazioni e processi esistenti. Opera in maniera trasparente, non richiedendo modifiche al codice dell’applicazione o alle strutture del database. Questo rende facile implementare il mascheramento dei dati senza interrompere i flussi di lavoro esistenti.
  5. Gestione Centralizzata: Oracle Database gestisce centralmente le politiche di Data Redaction. Questo facilita il controllo del mascheramento dei dati per diverse applicazioni e utenti. Questa gestione centralizzata semplifica l’amministrazione delle politiche e garantisce una protezione dei dati coerente.

Best Practices per Implementare il Mascheramento dei Dati

Per implementare efficacemente il mascheramento dei dati in Oracle Database, considerare le seguenti best practices:

  1. Identificare i Dati Sensibili: Condurre un’analisi approfondita del database per identificare colonne e tabelle che contengono informazioni sensibili. Questo aiuterà a stabilire priorità su quali dati è necessario mascherare.
  2. Creare Politiche di Mascheramento: Delineare chiaramente politiche di mascheramento basate sulla sensibilità dei dati e sulle necessità specifiche. Considerare fattori come le regolamentazioni di conformità, scenari di utilizzo dei dati e ruoli utente quando si creano politiche.
  3. Testare le Politiche di Mascheramento: Provare le politiche di mascheramento in un ambiente di test prima. Questo aiuterà a garantire che funzionino correttamente e non influenzino le prestazioni dell’applicazione. Implementarle in un ambiente di produzione solo dopo averne confermato l’efficacia.
  4. Monitorare e Auditare: Monitorare e auditare regolarmente gli accessi ai dati per garantire che le politiche di mascheramento siano efficaci e applicate costantemente. Oracle Data Redaction si integra con Oracle Audit Vault e Database Firewall, permettendo capacità di monitoraggio e auditing complete.
  5. Istruire gli utenti sul mascheramento dei dati: attraverso programmi di formazione per proteggere le informazioni sensibili e sensibilizzare sulla sua importanza. Assicurarsi che gli utenti comprendano le loro responsabilità nella gestione dei dati mascherati e nel segnalare eventuali problemi potenziali.

Conclusione

Il mascheramento dei dati è una componente critica della sicurezza dei dati in Oracle Database. Sfruttando la funzione Data Redaction, le organizzazioni possono proteggere le informazioni sensibili da accessi non autorizzati, conformarsi alle normative sulla privacy dei dati e permettere la condivisione sicura dei dati. Oracle Data Redaction aiuta le organizzazioni a proteggere i dati mascherandoli con formati personalizzabili, politiche e gestione centralizzata.

Implementare il mascheramento dei dati in Oracle Database richiede una pianificazione accurata, definizione delle politiche, test e monitoraggio. Le aziende possono mantenere i dati al sicuro e costruire fiducia utilizzando Oracle Data Redaction e seguendo le best practices per la sicurezza.

Il mascheramento dei dati è una tecnica utilizzata dalle organizzazioni per proteggere i loro preziosi asset informativi da accessi non autorizzati. Comporta la sostituzione dei dati sensibili con dati realistici ma fittizi, rendendo impossibile per gli hacker o gli utenti non autorizzati decifrare le informazioni originali.

In Oracle Database, il mascheramento dei dati è uno strumento cruciale per le organizzazioni che desiderano salvaguardare i loro dati sensibili. Implementando tecniche di mascheramento dei dati, le organizzazioni possono prevenire violazioni dei dati e mantenere la privacy dei loro clienti e dipendenti. Questo è importante in industrie come la sanità, la finanza e il governo, dove proteggere le informazioni sensibili è fondamentale.

Il mascheramento dei dati in Oracle Database funziona applicando regole di mascheramento a specifiche colonne o tabelle all’interno del database. Le regole possono modificare i dati mascherati in modi come sostituzione, mescolamento o crittografia. Questo mantiene i dati realistici e utilizzabili per test o sviluppo, proteggendo nello stesso tempo le informazioni sensibili originali.

In generale, il mascheramento dei dati in Oracle Database è una componente essenziale di una strategia di sicurezza dei dati completa. Il mascheramento dei dati aiuta le organizzazioni a ridurre il rischio di violazioni dei dati, proteggere informazioni preziose e conformarsi alle normative sulla privacy.

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