Modello di Minaccia STRIDE

Nel mondo della sicurezza nel database, identificare e mitigare le minacce potenziali è cruciale. Il Modello di Minaccia STRIDE, sviluppato da Microsoft, è uno strumento potente per valutare e affrontare i rischi di sicurezza. Questo articolo esplora i fondamenti del Modello di Minaccia STRIDE e fornisce esempi della sua applicazione in vari scenari.

Che Cos’è il Modello di Minaccia STRIDE?

Il Modello di Minaccia STRIDE è un acronimo che rappresenta sei tipi comuni di minacce alla sicurezza:

Spoofing
Manomissione
Ripudio
Divulgazione di Informazioni
Denial of Service
Elevazione di Privilegi

Categorizzando le minacce in queste sei categorie, il Modello di Minaccia STRIDE aiuta i professionisti della sicurezza ad analizzare e mitigare sistematicamente i rischi.

I modelli di minaccia per la sicurezza sono metodi per identificare, valutare e prioritizzare le minacce a un sistema o a un’organizzazione. Questi modelli aiutano a comprendere il panorama del rischio, a definire le misure di sicurezza e a mitigare le vulnerabilità. Ecco alcune delle principali metodologie di modellazione delle minacce ampiamente utilizzate nella cybersecurity: PASTA, OCTAVE, VAST, Attack Trees, CVSS.

I modelli di minaccia differiscono per approccio, complessità e focus sulla sicurezza. Tutti mirano ad aiutare le organizzazioni a comprendere e gestire i rischi di sicurezza. A seconda delle esigenze specifiche dell’organizzazione, uno potrebbe essere più appropriato degli altri.

Spoofing

Lo spoofing si verifica quando un attaccante finge di essere un utente o un sistema legittimo. Nel contesto dei database, lo spoofing può coinvolgere l’uso di credenziali rubate per ottenere l’accesso non autorizzato. Ecco un esempio di come prevenire lo spoofing usando SQL:

-- Creare un utente con una password forte
CREATE USER 'john'@'localhost' IDENTIFIED BY 'Str0ngP@ssw0rd';

Imporre politiche di password forti e meccanismi di autenticazione sicura minimizza il rischio di spoofing.

Manomissione

La manomissione si riferisce alla modifica non autorizzata dei dati. Gli aggressori possono tentare di alterare i record del database o manipolare le query per raggiungere obiettivi dannosi. Per prevenire la manomissione, è essenziale implementare controlli di accesso adeguati e la validazione degli input. Ecco un esempio di query parametrizzate in Python per prevenire SQL injection, una tecnica comune di manomissione:

# Query parametrizzata per prevenire SQL injection
query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s"
cursor.execute(query, (username,))

Le query parametrizzate trattano l’input dell’utente come dati, non come codice. Ciò riduce il rischio di manomissione.

Ripudio

Il ripudio si verifica quando un utente nega di aver eseguito un’azione, e non c’è modo di provare il contrario. Per affrontare questa minaccia, è cruciale implementare meccanismi di registrazione e audit robusti. Ecco un esempio di abilitazione del logging di audit in MySQL:

-- Abilitare il logging di audit
SET GLOBAL audit_log_policy = 'ALL';
SET GLOBAL audit_log_format = 'JSON';
SET GLOBAL audit_log_file = '/var/log/mysql/audit.log';

Il logging di audit registra tutte le attività del database. Questo fornisce prove in caso di ripudio.

Divulgazione di Informazioni

La divulgazione di informazioni si verifica quando dati sensibili sono visibili a parti non autorizzate. Per prevenire la divulgazione di informazioni, è essenziale implementare controlli di accesso adeguati e crittografare i dati sensibili. Ecco un esempio di crittografia di una colonna in MySQL:

-- Crittografare una colonna
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN ssn VARBINARY(256);
SET @key = 'SecretKey';
UPDATE users SET ssn = AES_ENCRYPT(ssn, @key);

Crittografare i dati sensibili a riposo minimizza l’impatto della divulgazione di informazioni.

Denial of Service

Gli attacchi Denial of Service (DoS) mirano a rendere un sistema non disponibile per gli utenti legittimi. Nel contesto dei database, gli attacchi DoS possono sovraccaricare le risorse, causando rallentamenti o crash. Per mitigare i rischi DoS, è importante implementare il rate limiting e monitorare attività anomale. Ecco un esempio di rate limiting usando iptables in Linux:

# Rate limiting delle connessioni in entrata
iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -m state --state NEW -m recent --set
iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -m state --state NEW -m recent --update --seconds 60 --hitcount 10 -j DROP

Limitare il rate delle connessioni in entrata può ridurre l’impatto degli attacchi DoS.

Elevazione di Privilegi

L’Elevazione di Privilegi (EoP) si verifica quando un utente ottiene privilegi superiori a quelli previsti. Per prevenire l’EoP, è cruciale seguire il principio del privilegio minimo e rivedere regolarmente i permessi degli utenti. Ecco un esempio di concessione di privilegi limitati a un utente in MySQL:

-- Concessione di privilegi limitati a un utente
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON database.table TO 'user'@'localhost';

Conferire solo i privilegi necessari agli utenti minimizza il rischio di EoP (Elevazione di Privilegi).

Applicare il Modello di Minaccia STRIDE

Quando si utilizza il Modello di Minaccia STRIDE su un database, considerare le caratteristiche e i requisiti unici del sistema. Ecco alcuni passaggi generali da seguire:

Identificare gli asset: Determinare gli asset preziosi all’interno del sistema di database che necessitano di protezione.
Creare un diagramma di flusso dei dati: Mappare come i dati fluiscono attraverso il sistema, inclusi input, output e passaggi di elaborazione.
Identificare le minacce: Analizzare ciascun componente del sistema rispetto alle categorie STRIDE per identificare le minacce potenziali.
Valutare i rischi: Valutare la probabilità e l’impatto di ciascuna minaccia identificata.
Implementare le mitigazioni: Sviluppare e implementare controlli di sicurezza appropriati per affrontare i rischi identificati.

Conclusione

Il Modello di Minaccia STRIDE è un framework prezioso per valutare e mitigare i rischi di sicurezza nei sistemi di database. Categorizzando le minacce in sei categorie distinte, fornisce un approccio strutturato per identificare e affrontare le potenziali vulnerabilità. Seguendo le migliori pratiche e implementando controlli di sicurezza appropriati, le organizzazioni possono migliorare significativamente la sicurezza dei loro database.

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