Storico delle Attività del Database in MongoDB: Monitoraggio, Auditing e Best Practices di Sicurezza

Lo storico delle attività del database è un aspetto cruciale per gestire i database in modo efficace, specialmente quando si lavora con sistemi altamente scalabili e flessibili come MongoDB. Tenere traccia di ogni azione che avviene in un database aiuta a risolvere problemi, condurre audit di sicurezza e garantire la conformità con i requisiti di governance dei dati. MongoDB, con la sua flessibilità e scalabilità, offre una varietà di strumenti nativi e di terze parti per gestire e monitorare lo storico delle attività del database.

In questo articolo esploreremo diversi approcci per lavorare con lo storico delle attività del database di MongoDB. Copriremo sia strumenti nativi che soluzioni di terze parti come DataSunrise, uno strumento potente per l’audit centralizzato e il monitoraggio.

Perché è Importante lo Storico delle Attività del Database

Ogni azione all’interno di un database—dalle semplici operazioni di lettura ai più complessi cambiamenti di schema—influenza le prestazioni, la sicurezza e l’integrità dei tuoi dati. Monitorare e tracciare queste azioni può rivelare vulnerabilità e inefficienze, garantendo al contempo la conformità con regolamenti come GDPR e HIPAA.

Curiosità: Secondo un report di NCSA, il 60% delle aziende che subiscono una violazione dei dati significativa chiude entro sei mesi. Questo enfatizza la necessità di una forte sicurezza nel database e di un monitoraggio adeguato.

Strumenti Nativi in MongoDB per Monitorare lo Storico delle Attività del Database

MongoDB offre diversi strumenti integrati per monitorare e gestire lo storico delle attività del database. Questi strumenti permettono agli amministratori di capire cosa sta accadendo all’interno dei loro sistemi in qualsiasi momento.

Auditing in MongoDB

MongoDB include un framework di auditing integrato che consente agli utenti di catturare le attività relative alle operazioni di database. Con l’auditing abilitato, gli amministratori possono registrare diversi eventi come operazioni CRUD (Create, Read, Update, Delete), eventi di autenticazione e altro.

L’auditing si configura modificando il parametro auditLog nel file di configurazione di MongoDB. Il log di audit registra le attività in formato JSON, rendendole facili da analizzare e cercare. Ecco un esempio di base di una voce di log di audit:

{
  "atype": "createIndex",
  "ts": {
    "$date": "2024-09-19T09:03:51.030+00:00"
  },
  "uuid": {
    "$binary": "VfFHqRSsQ0KPxEt2a0IhGg==",
    "$type": "04"
  },
  "local": {
    "ip": "192.168.10.45",
    "port": 27017
  },
  "remote": {
    "ip": "192.168.10.87",
    "port": 25090
  },
  "users": [],
  "roles": [],
  "param": {
    "ns": "audit_test.test_data",
    "indexName": "_id_",
    "indexSpec": {
      "v": 2,
      "key": {
        "_id": 1
      },
      "name": "_id_"
    },
    "indexBuildState": "IndexBuildSucceeded"
  },
  "result": 0
}

In questo esempio, si può vedere che il log di audit ha registrato un’operazione di “creazione indice” sulla raccolta audit_test.test_data. È visibile anche un IP del client remoto.

La query mongosh per questo record di audit è la seguente e genera diversi record nello storico delle attività del database:

Si noti che i comandi find() e insert() non verranno registrati nel file JSON, poiché questi eventi non sono registrati di default. Tuttavia, come esploreremo a breve, DataSunrise fornisce tracce di audit più complete e dettagliate. Questo consente agli utenti di rispettare appieno i requisiti normativi e sviluppare robuste strategie di gestione dei dati.

Profiler

Il Profiler di MongoDB è un altro strumento nativo che traccia le prestazioni delle operazioni di database. Il profiler registra tutte le query che impiegano più tempo di una soglia specificata e fornisce preziose informazioni su query lente o inefficienti.

Per abilitare il profiling, è possibile regolare le impostazioni del profiler usando il seguente comando:

db.setProfilingLevel(1, { slowms: 100 });

Questo comando registrerà tutte le query che impiegano più di 100 millisecondi.

Strumenti di Terze Parti: DataSunrise per un Monitoraggio Completo

Pur offrendo soluzioni native per l’auditing e il profiling, molte organizzazioni trovano che gli strumenti di terze parti offrano soluzioni più complete, centralizzate e facili da gestire per monitorare lo storico delle attività del database. Uno degli strumenti di terze parti più potenti disponibili è DataSunrise.

Impostare un’Istanza di DataSunrise per MongoDB

DataSunrise è noto per le sue robuste capacità di auditing e monitoraggio in ambienti di database multipli, inclusi MongoDB. Supponendo che DataSunrise sia già installato, configurare una traccia di audit è semplice.

1. Accedere a DataSunrise: Accedere alla console DataSunrise tramite browser o terminale.
2. Creare un’istanza per il tuo database MongoDB di destinazione, indipendentemente dal fatto che tu stia utilizzando la versione Community o Enterprise.

E controllare il numero di porta proxy:

3. Creare una Regola di Audit: Navigare nella sezione di audit e creare una nuova regola di audit specificando il database MongoDB che si desidera monitorare.
4. Personalizzare le Regole di Audit: Scegliere quali tipi di azioni si desidera auditare (ad esempio, accessi utente, operazioni CRUD, cambiamenti nella struttura dei dati).

1. Applicare e Monitorare: Una volta impostata la regola, DataSunrise inizierà a monitorare e registrare le attività in tempo reale.

La traccia di audit includerà informazioni dettagliate come azioni utente, timestamp e la natura esatta delle operazioni eseguite sul database MongoDB. Questo dashboard centralizzato rende facile rivedere e analizzare la storia delle attività del database.

Vantaggi di Usare DataSunrise per la Sicurezza di MongoDB

DataSunrise offre diversi vantaggi chiave per gestire lo storico delle attività del database in MongoDB:

• Controllo Centralizzato: DataSunrise fornisce un’interfaccia unica e uniforme per gestire le policy di audit e monitorare più database. Questo è utile per le organizzazioni che utilizzano MongoDB insieme ad altri sistemi di database come MySQL o PostgreSQL.
• Flessibilità e Scalabilità: Lo strumento può gestire i requisiti di audit delle aziende grandi e piccole, rendendolo ideale per le imprese in crescita.
• Sicurezza Migliorata: Il monitoraggio in tempo reale di DataSunrise garantisce che eventuali attività non autorizzate vengano rilevate immediatamente, riducendo il rischio di violazioni dei dati.

Utilizzare uno strumento come DataSunrise offre un approccio più olistico alla sicurezza del database rispetto all’affidamento esclusivo sugli strumenti nativi di MongoDB. Con un controllo centralizzato e uniforme sulle regole di audit, le organizzazioni possono garantire un approccio coerente al monitoraggio dell’attività del database in diversi ambienti.

Esempio di una Traccia di Audit DataSunrise

Una volta creata una policy di audit in DataSunrise, la traccia di audit registra ogni azione effettuata nel database MongoDB. Ecco un esempio semplice di come potrebbe apparire un evento di log di audit in DataSunrise:

Come puoi vedere, DataSunrise fornisce un log chiaro e conciso di tutte le azioni eseguite sul database MongoDB. Questo aiuta con l’audit, la conformità e la risoluzione dei problemi. La query salvata è la seguente:

Vantaggi della Suite di Sicurezza DataSunrise

DataSunrise è più di un semplice strumento di audit. Offre un’intera suite di funzionalità di sicurezza, rendendolo una soluzione completa per la sicurezza dei database:

• Monitoraggio Uniforme: DataSunrise garantisce un approccio unico al monitoraggio della storicità dei dati, che tu stia lavorando con MongoDB, database SQL o ambienti cloud.
• Mascheramento dei Dati: DataSunrise offre anche avanzate funzionalità di mascheramento dei dati, garantendo che le informazioni sensibili siano protette.
• Governance Basata su AI: Con strumenti basati su AI, DataSunrise può rilevare e offuscare automaticamente i dati sensibili, migliorando la sicurezza dei dati in ambienti su larga scala.
• Supporto per Cloud e On-Premise: Che il tuo database sia nel cloud o on-premise, DataSunrise fornisce soluzioni di sicurezza robuste e facili da usare.

Conclusione

Monitorare lo storico delle attività del database in MongoDB è essenziale per garantire sicurezza, prestazioni e conformità. Sebbene MongoDB offra strumenti nativi come l’auditing e il profiler, soluzioni di terze parti come DataSunrise offrono un approccio più centralizzato, scalabile e ricco di funzionalità. Utilizzando DataSunrise, le organizzazioni possono ottenere un controllo completo sul monitoraggio delle attività del database, garantendo un approccio uniforme e razionalizzato in tutti gli ambienti di database.

Incorporare strumenti come DataSunrise nelle tue pratiche di gestione dei dati MongoDB può migliorare significativamente la tua capacità di monitorare, controllare e proteggere i tuoi dati. Visita il nostro sito web per richiedere una demo online e scoprire come DataSunrise può migliorare la sicurezza del tuo database.