Traccia di controllo di Athena

Amazon Athena è un servizio di query serverless che permette agli utenti di analizzare enormi quantità di dati memorizzati in Amazon S3 utilizzando SQL standard. Si adatta automaticamente alle esigenze, rendendolo un modo efficiente per elaborare grandi set di dati senza la gestione dell’infrastruttura. Tuttavia, le preoccupazioni relative alla sicurezza e alla conformità richiedono robuste misure di audit.
Una traccia di controllo registra le attività del database, fornendo trasparenza sull’accesso ai dati e sulle modifiche. La traccia di controllo di Amazon Athena aiuta le organizzazioni a monitorare le interazioni degli utenti, l’esecuzione delle query e le minacce alla sicurezza. L’implementazione di un solido meccanismo di audit garantisce la conformità a regolamenti come GDPR, HIPAA e PCI DSS, proteggendo al contempo i dati sensibili. Scopri di più nella Guida alle Tracce di Audit di DataSunrise.
Traccia di controllo nativa di Amazon Athena
La traccia di controllo di Amazon Athena si basa su AWS CloudTrail, CloudWatch e Kinesis Data Firehose. Questi strumenti permettono il monitoraggio continuo e la registrazione delle attività delle query. I log di Athena includono l’identità dell’utente, il tempo di esecuzione della query, i dati scansionati e la query eseguita. Queste informazioni vengono memorizzate in Amazon S3, rendendole disponibili per ulteriori analisi utilizzando strumenti come Amazon QuickSight. Visualizza maggiori dettagli nella Guida alla Sicurezza AWS.

Un’implementazione comune prevede una regola di CloudWatch Events che attiva una funzione AWS Lambda quando lo stato di una query in Athena cambia. La funzione Lambda raccoglie i dettagli della query e li invia a Kinesis Data Firehose, che raggruppa e memorizza i dati in Amazon S3. Questa configurazione garantisce log di audit strutturati e accessibili.
Schema SQL di esempio per memorizzare i dati di audit di Athena:
CREATE EXTERNAL TABLE `athena_query_details`(
`query_execution_id` string,
`query` string,
`workgroup` string,
`state` string,
`data_scanned_bytes` bigint,
`execution_time_millis` int)
STORED AS PARQUET
LOCATION 's3:///athena-query-details/';
Per tracciare l’accesso degli utenti, può essere utilizzata un’altra tabella:
CREATE EXTERNAL TABLE `athena_user_access_details`(
`query_execution_id` string,
`account` string,
`region` string,
`user_detail` string,
`source_ip` string,
`event_time` string)
STORED AS PARQUET
LOCATION 's3:///athena-user-access-details/';
Interrogando queste tabelle, le organizzazioni possono analizzare le tendenze di esecuzione delle query, i modelli di accesso degli utenti e rilevare anomalie. Consulta la guida completa alla configurazione nella Documentazione AWS.
Migliorare la traccia di controllo di Athena con DataSunrise
Mentre la traccia di controllo nativa di Athena offre funzionalità di monitoraggio di base, DataSunrise fornisce funzionalità avanzate in materia di sicurezza e conformità. Si integra con Amazon Athena per offrire monitoraggio in tempo reale, rilevamento delle anomalie e generazione di avvisi. Automatizza inoltre i report di conformità, rendendo gli audit più efficienti.
Come iniziare con DataSunrise per l’audit di Athena
- Configura una connessione ad Athena – Configura un’istanza di Athena in DataSunrise selezionando la regione AWS corretta. Una guida completa è disponibile nella Guida alla Sicurezza del Database.
- Definisci le regole di audit – Stabilisci politiche per monitorare l’accesso degli utenti, l’esecuzione delle query e le modifiche dei dati. Consulta le Regole di Audit per i dettagli sulla configurazione.
- Abilita il rilevamento delle anomalie – Utilizza il rilevamento guidato dall’IA di DataSunrise per segnalare attività sospette. Scopri di più su Analisi del Comportamento.
- Genera report di conformità – Produci report dettagliati per soddisfare i requisiti normativi. Maggiori dettagli sono disponibili nel Compliance Manager.


Per ulteriori approfondimenti, visita la Guida all’Audit di DataSunrise.
Conclusione
La traccia di controllo di Amazon Athena è essenziale per mantenere la sicurezza e la conformità, monitorando le attività delle query e l’accesso degli utenti. Mentre il logging integrato di Athena fornisce funzionalità fondamentali, integrarlo con DataSunrise migliora la precisione dell’audit e il controllo della sicurezza. Le organizzazioni che gestiscono dati sensibili devono implementare una solida traccia di controllo per prevenire accessi non autorizzati e violazioni normative.
Per un’esperienza pratica, esplora la Demo di DataSunrise.
