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Analisi nella Sicurezza del Database

Analisi nella Sicurezza del Database

In uno degli articoli precedenti, abbiamo discusso dell’importanza delle tracce di audit. Lo può trovare qui: The Aim of a DB Audit Trail

In questo articolo discuteremo di come queste tracce possano essere utilizzate per migliorare la sicurezza nel database. Quando usati in modo efficace, i registri di audit possono aiutare a identificare punti deboli, colmare tali lacune e proteggere l’azienda dai problemi associati alla sicurezza nel database.

Alcuni Consigli Utili

Le tracce di audit sono più efficaci quando sono automatizzate. Il punto è che l’audit può anche aiutare a rivelare attività interne sospette o usi impropri. Il luogo in cui vengono memorizzati i registri e chi vi ha accesso è altresì fondamentale per mantenere l’integrità della traccia di audit.

È altresì importante sapere quali informazioni includere nei registri. Raccomandiamo che i registri contengano informazioni basilari, quali gli utenti del database coinvolti, data e ora, e i risultati delle query. Si noti che i registri di DataSunrise includono tali informazioni.

Potrebbero esserci altre informazioni specifiche da aggiungere, a seconda delle necessità di sicurezza, degli standard di sicurezza in linea con i quali Lei si impegna e dei requisiti di rendicontazione.

Ecco alcuni consigli importanti:

  • Assicuri che le informazioni della traccia di audit siano memorizzate in una sede sicura e che vengano effettuati backup regolari;
  • Includa solo informazioni utili e necessarie nella traccia di audit per evitare un sovraccarico di memorizzazione;
  • Verifichi periodicamente i registri di audit per mitigare i rischi;
  • Coordini con le parti correlate per garantire la sicurezza e la disponibilità delle tracce di audit dei loro sistemi.

Strumenti per Analizzare le Tracce di Audit

Secondo il Manuale NIST, gli strumenti per l’analisi delle tracce di audit devono soddisfare i seguenti requisiti:

  • La capacità per i revisori di riconoscere sia attività normali che insolite;
  • La capacità di interrogare e filtrare i registri di audit per informazioni specifiche;
  • La capacità di intensificare le revisioni delle tracce di audit in caso di rilevamento di un problema;
  • Lo sviluppo di linee guida per la revisione al fine di identificare attività non autorizzate;
  • L’utilizzo di strumenti automatizzati per mantenere al minimo le informazioni relative alle tracce di audit e per estrarre informazioni utili dai dati raccolti.

DataSunrise include alcune delle funzionalità sopra menzionate. Tuttavia, DataSunrise non è un sistema analitico SIEM – raccoglie semplicemente gli eventi di audit e li trasmette a programmi dedicati tramite Syslog. Non raccomandiamo strumenti specifici: spetta a Lei decidere quale componente software utilizzare.

A sua volta, la funzionalità Data Audit di DataSunrise consente di monitorare l’attività del database e di raccogliere le seguenti informazioni:

  • Nome utente del database;
  • Utente dell’applicazione client;
  • Applicazione client utilizzata per interrogare il database;
  • Host client;
  • Durata della sessione;
  • Numero di righe interessate;
  • Testo della query;
  • Database, schemi, tabelle e colonne interessati dalla query intercettata.

Alcune Buone Pratiche

Per quanto tempo conservare la traccia?

Non esistono linee guida per un arco temporale specifico in cui mantenere i registri di audit. L’unica risposta è: il più a lungo possibile. Il tempo specifico dipende principalmente dalla capacità di memorizzazione. Tuttavia, si noti che deve essere possibile recuperare una traccia di audit associata a un determinato evento. Ecco perché è opportuno conservare il record di audit per l’intera durata del record del database.

Con quale frequenza rivedere le tracce?

Le revisioni delle tracce di audit variano a seconda dell’azienda e possono svolgersi trimestralmente o annualmente durante un audit di sicurezza. Si raccomanda di sviluppare linee guida proprie per mantenere la regolarità delle revisioni.

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Obiettivo di un Sistema di Sicurezza nel Database

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