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Masking XML And CSV Stored in S3 Buckets-01

Mascheramento di XML e CSV Archiviati nei Bucket S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) è un servizio di archiviazione di oggetti ospitato da Amazon che è ampiamente utilizzato al giorno d’oggi per archiviare dati di qualsiasi struttura. Supporta numerosi casi d’uso che vanno dall’archiviazione di file e documenti di vario tipo, all’archiviazione di dati di siti web fino ad arrivare all’archiviazione di dati per Machine Learning e analisi Big Data.

Il formato XML è un modo comune per rappresentare dati gerarchici o interi oggetti aziendali. Questi tipi di dati sono nella maggior parte dei casi la rovina dell’approccio “tabellare” e rendono difficile e dispendioso in termini di risorse l’archiviazione dei dati in database relazionali. È qui che l’S3 brilla e può fornire alle aziende una soluzione economica e sicura per archiviare tali tipi di dati. Tuttavia, è sempre bene pensare alla protezione di tali dati all’interno del bucket S3, portando la sicurezza dei dati al livello successivo. In modo che nessuno possa danneggiare la Sua attività manipolando e ottenendo i Suoi dati.

Con questo importante aggiornamento della sicurezza in DataSunrise, Lei può introdurre uno strato di protezione aggiuntivo ai Suoi dati archiviati nei bucket S3 applicando il Mascheramento Dinamico dei Dati. Ora è supportato per i file XML, insieme al supporto dei formati CSV e JSON, rendendolo estremamente utile per proteggere i bucket S3 utilizzati nelle Sue soluzioni di BI, ML e altre. Protegga i Suoi dati applicando regole di Mascheramento Dinamico, per sostituire i Suoi dati al volo con i valori da Lei definiti senza cambiare i file iniziali.

Le Impostazioni della Regola e il Risultato del Mascheramento XML:

Dynamic Masking
<people_test>
    <record>
        <id>1</id>
        <first_name>********</first_name>
        <last_name>*****</last_name>
        <email>[email protected]</email>
        <gender>Male</gender>
        <ip_address>181.236.58.217</ip_address>
    </record>
    <record>
        <id>2</id>
        <first_name>*******</first_name>
        <last_name>******</last_name>
        <email>[email protected]</email>
        <gender>Male</gender>
        <ip_address>201.187.144.70</ip_address>
    </record>
    <record>
        <id>3</id>
        <first_name>*******</first_name>
        <last_name>****</last_name>
        <email>[email protected]</email>
        <gender>Female</gender>
        <ip_address>113.21.227.26</ip_address>
    </record>
</people_test>

Le Impostazioni della Regola e il Risultato del Mascheramento CSV:

csv
id    first_name    last_name    email    gender    ip_address
*     Gilfoyle      *********    *****    Female    **********
*     Chilcotte     *********    *****    Male      **********
*     Terrell       *********    *****    Male      **********
*     Pearle        *********    *****    Female    **********
*     Kits          *********    *****    Male      **********
*     McAlpine      *********    *****    Male      **********

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