DataSunrise Sensible Datenerkennung für Oracle
Die DataSunrise Data Discovery-Funktion führt eine schnelle und präzise Suche nach sensiblen Informationen in Oracle-Datenbanken durch. Sie ermöglicht es Organisationen, vollständige Einblicke in die verarbeiteten Daten zu erhalten und sowohl unternehmensinterne als auch behördliche Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Das Tool enthält integrierte Suchfilter für verschiedene Datentypen, darunter personenbezogene, finanzielle und medizinische Daten. Benutzer können zudem eigene Filter erstellen.
Die Erkennung sensibler Daten ist der entscheidende erste Schritt einer effektiven Datensicherheitsstrategie, denn man kann etwas, das man nicht sieht, nicht schützen. DataSunrise Data Discovery für Oracle ist die grundlegende Funktion, die entwickelt wurde, um den Prozess der Erkennung und Verwaltung sensibler Daten zu automatisieren und die Compliance-Bemühungen von Unternehmen zu vereinfachen. Sensible Daten umfassen dabei nicht nur personenbezogene Informationen (PII) wie Name, Wohnadresse, Reisepassnummer, Telefonnummer, Führerscheinnummer usw. Sie beinhalten alle Informationen, anhand derer eine Person im System identifiziert werden kann. Grundsätzlich handelt es sich um alle kritischen Geschäftsdaten, die dem Markenimage schaden können, falls sie nicht angemessen geschützt werden. Daher ist es unerlässlich, um das geforderte Kontrollniveau zu erreichen, genau zu bestimmen, wo sensible Daten existieren und in welche Kategorien sie fallen.
Standardmäßig umfasst DataSunrise die Suche nach folgenden Datentypen:
- Datumsangaben
- Finanzielle (Codes, Kreditkartennummern, PIN-Codes, etc.)
- Geografische (Namen von Städten, Ländern, Postleitzahlen, etc.)
- Medizinische (Suche nach medizinischen Aufzeichnungen)
- Namen
- Zahlen (Kontonummern, Zertifikate, Kennzeichen, etc.)
- Sozialversicherungsnummer
- Telefon/Fax
Benutzer können außerdem eigene Suchfilter erstellen und bearbeiten.

Die Funktion zur Erkennung sensibler Daten bietet Transparenz über alle Datenbanken im Unternehmen und sorgt in Kombination mit Audit-, Maskierungs- und Sicherheitsregeln für ein angemessenes Maß an Datensicherheit. Sie unterstützt dabei, einen vollständigen Überblick über die sensiblen Daten innerhalb der Organisation zu gewinnen, um das höchste Niveau der Datensicherheit zu erreichen und die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften sicherzustellen.


