Come Garantire la Conformità per IBM Netezza
Garantire la conformità in IBM Netezza comporta l’utilizzo sia delle funzionalità native sia di soluzioni avanzate come DataSunrise Compliance Manager. Standard normativi come GDPR, HIPAA e PCI DSS richiedono misure di protezione dei dati rigorose. Ecco una guida completa per implementare la conformità utilizzando le funzionalità integrate in IBM Netezza e le funzionalità avanzate di DataSunrise.
Funzionalità di Conformità Native di IBM Netezza
IBM Netezza include funzionalità essenziali di conformità come il logging degli audit e il masking dinamico dei dati, che possono essere configurati direttamente all’interno della piattaforma.
Configurazione del Logging degli Audit
IBM Netezza offre un logging degli audit completo tramite la funzionalità Advanced Query History.
Esempio per abilitare il logging degli audit:
CREATE USER audituser WITH PASSWORD ‘password';
GRANT CREATE DATABASE TO audituser;
CREATE HISTORY CONFIGURATION all_hist HISTTYPE QUERY DATABASE auditDB USER audituser PASSWORD 'password' COLLECT QUERY,COLUMN LOADINTERVAL 5 LOADMINTHRESHOLD 4 LOADMAXTHRESHOLD 20 STORAGELIMIT 40 LOADRETRY 0 VERSION 1;
SET HISTORY CONFIGURATION all_hist_on;
SELECT SESSIONID, DBNAME, TABLENAME FROM AUDITDB.AUDITUSER."$hist_table_access_1";
Implementazione del Masking Dinamico dei Dati Nativo
Il Masking Dinamico dei Dati può essere abilitato utilizzando il masking basato su crittografia direttamente in Netezza, come descritto nella guida al Masking Dinamico di IBM Netezza:
- Identificare le colonne sensibili che necessitano di masking.
- Applicare le impostazioni di crittografia direttamente tramite l’interfaccia SQL di Netezza.
Esempio di SQL per mascherare una colonna sensibile:
ALTER TABLE customer_data ALTER COLUMN ssn SET MASKED WITH FUNCTION 'ENCRYPTION';
Conformità Avanzata con DataSunrise
DataSunrise integra IBM Netezza fornendo un’automazione estesa per la scoperta dei dati sensibili, la classificazione, l’auditing e il masking dinamico.
Scoperta e Classificazione dei Dati Automatizzata
DataSunrise sfrutta NLP e OCR per la scoperta e classificazione automatica dei dati sensibili. Per implementare, accedi al pannello di controllo di DataSunrise, seleziona la scheda Data Discovery, avvia una scansione automatica su tutti i database IBM Netezza e rivedi i risultati che evidenziano i campi sensibili. Naviga alle impostazioni di Classificazione per abilitare il tagging automatico basato su standard come GDPR e HIPAA. Maggiori dettagli sono disponibili nella guida alla Scoperta dei Dati e in Controlli di Accesso Basati sui Ruoli.
Auditing in Tempo Reale e Masking Dinamico
DataSunrise supporta il logging degli audit in tempo reale accedendo alla sezione Regole di Audit e definendo regole per gli eventi sul database. Per il masking dinamico, naviga alla sezione Data Masking, seleziona automaticamente i campi sensibili e crea regole di masking personalizzate. Le indicazioni dettagliate sono fornite nella guida alle Regole di Audit e nella guida al Masking Dinamico dei Dati.
Automazione della Conformità e Integrazione
DataSunrise gestisce autonomamente la conformità tramite il Compliance Autopilot, occupandosi di compiti come aggiornamenti delle politiche, rilevamento delle deviazioni di conformità e calibrazione in tempo reale delle regole di audit. Si integra perfettamente in ambienti diversi (AWS, Azure, GCP, on-premise) utilizzando modalità operative come proxy-mode, sniffer-mode e log trailing mode. Per ulteriori approfondimenti, consulta le Modalità di Implementazione di DataSunrise e il reporting automatico della conformità.
Differenziazione Competitiva e Impatto sul Business
DataSunrise riduce notevolmente gli sforzi manuali per la conformità rispetto alle soluzioni tradizionali, offrendo un’integrazione senza interruzioni e una copertura completa della conformità automatizzata, come descritto nella Panoramica di DataSunrise. L’automazione della conformità riduce il rischio, ottimizza la gestione della conformità e migliora la preparazione agli audit in tutti i database. Prenota una dimostrazione di DataSunrise visitando il sito web.
