
Audit del Database in YugabyteDB

Introduzione
Nel panorama digitale odierno, implementare robusti audit trail dei database è fondamentale per mantenere sicurezza e conformità nelle operazioni sui database. Inoltre, YugabyteDB, un database SQL distribuito, offre funzionalità integrate per tracciare le attività del database. Allo stesso tempo, supporta un monitoraggio avanzato tramite soluzioni di terze parti.
Capacità di Audit Native in YugabyteDB
YugabyteDB utilizza l’estensione di Audit PostgreSQL (pgaudit) per fornire un logging di audit completo. Questa integrazione, quindi, abilita un dettagliato logging delle sessioni e degli oggetti attraverso il logging di YB-TServer, essenziale per soddisfare i vari requisiti di conformità.
Configurazione dell’Audit Logging Nativo
Per abilitare l’audit logging in YugabyteDB, gli amministratori possono configurare diversi approcci. Di seguito sono riportati i passaggi chiave per la configurazione:
Configurazione di Avvio del Cluster – È possibile configurare l’audit logging utilizzando i flag di YB-TServer. Ad esempio:
--ysql_pg_conf_csv="pgaudit.log='all, -misc',pgaudit.log_parameter=on,pgaudit.log_relation=on"
Abilitare l’Estensione pgaudit – Nella tua sessione YSQL, puoi creare l’estensione con il seguente comando:
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgaudit;
Configurare i Parametri di Audit Logging – Imposta opzioni specifiche per l’audit logging. Ad esempio:
-- Abilita il logging DDL SET pgaudit.log = 'DDL'; -- Registra i parametri insieme alle istruzioni SET pgaudit.log_parameter = ON; -- Abilita il logging lato client SET pgaudit.log_client = ON; SET pgaudit.log_level = notice;
Esempi di Output del Log di Audit Nativo
Una volta configurato e attivato pgaudit, YugabyteDB registra le attività chiave nei log di YB-TServer. Questi log possono essere poi analizzati o visualizzati utilizzando strumenti di monitoraggio. Di seguito sono riportati due esempi di tabelle che mostrano tipiche voci del log di audit:
Esempio 1: Log Generale delle Attività
Questa tabella cattura una varietà di operazioni (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) attraverso diverse sessioni.
Orario del Log | Utente | Database | ID Sessione | Comando | Tipo di Oggetto | Nome dell’Oggetto | Dettagli |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2025-02-11 10:15:23 | admin | yugadb | 8a1b2c3d | SELECT | tabella | customer_data | Eseguito SELECT sulla tabella customer_data |
2025-02-11 10:17:45 | admin | yugadb | 8a1b2c3d | INSERT | tabella | orders | Inserito un nuovo record d’ordine |
2025-02-11 10:20:11 | analyst | yugadb | d4e5f6g7 | UPDATE | tabella | orders | Aggiornato lo stato dell’ordine in “spedito” |
2025-02-11 10:22:05 | analyst | yugadb | d4e5f6g7 | DELETE | tabella | obsolete_data | Cancellato il record con id 123 |
Esempio 2: Log Dettagliato delle Operazioni DDL e di Scrittura
Questo output è incentrato sulle operazioni di Data Definition Language (DDL) e di modifica dei dati, includendo parametri aggiuntivi e dettagli sulle relazioni come configurato con pgaudit. Ecco alcuni esempi:
Orario del Log | Utente | Database | ID Sessione | Comando | Tipo di Oggetto | Nome dell’Oggetto | Parametri della Query |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2025-02-11 11:05:10 | dba | yugadb | f7g8h9i0 | CREATE | tabella | sensitive_data | CREATE TABLE sensitive_data ( … ) |
2025-02-11 11:06:50 | dba | yugadb | f7g8h9i0 | ALTER | tabella | sensitive_data | ALTER TABLE sensitive_data ADD COLUMN … |
2025-02-11 11:10:32 | app_user | yugadb | j1k2l3m4 | INSERT | tabella | sensitive_data | INSERT INTO sensitive_data (username, email, …) |
2025-02-11 11:15:44 | app_user | yugadb | j1k2l3m4 | UPDATE | tabella | sensitive_data | UPDATE sensitive_data SET email = ‘…’ WHERE … |
Audit Avanzato con Esempi Dettagliati
Esempio Completo di Regola di Audit
[email protected]', '1234');
UPDATE sensitive_data
SET email = '[email protected]'
WHERE username = 'johndoe';
-- Crea una tabella di esempio per l'audit
CREATE TABLE sensitive_data (
user_id SERIAL PRIMARY KEY,
username TEXT,
email TEXT,
credit_card_last4 TEXT
);
-- Configura l'audit esteso
SET pgaudit.log = 'all';
SET pgaudit.log_parameter = ON;
SET pgaudit.log_relation = ON;
-- Esegui alcune operazioni di esempio
INSERT INTO sensitive_data (username, email, credit_card_last4)
VALUES ('johndoe', '
Audit Avanzato con DataSunrise
Mentre le capacità native forniscono un audit di base, la soluzione di monitoraggio delle attività del database di DataSunrise offre funzionalità avanzate specificamente progettate per database distribuiti come YugabyteDB. Così, garantisce una soluzione più completa.

Caratteristiche Chiave:
- Monitoraggio dell’attività in tempo reale
- Audit trail completi
- Mascheramento dinamico dei dati
- Policy di sicurezza avanzate
- Report di conformità automatizzati

Best Practices per l’Audit in YugabyteDB
- Ottimizzazione delle Prestazioni – Per ottimizzare le prestazioni, è fondamentale implementare regole di audit selettive. Per esempio:
- Utilizzare configurazioni di logging mirate
- Monitorare l’impatto sul sistema
-- Esempio di logging selettivo SET pgaudit.log = 'DDL, WRITE'; -- Registra solo le operazioni DDL e di scrittura SET pgaudit.log_catalog = OFF; -- Riduci il rumore dai log del catalogo di sistema
- Considerazioni sulla Sicurezza – Inoltre, è importante proteggere i log di audit, implementare controlli di accesso granulari e rivedere e ruotare regolarmente i log. Queste misure sono essenziali per mantenere la sicurezza dei dati di audit.
Conclusione
In conclusione, un efficace audit del database in YugabyteDB richiede un approccio bilanciato tra le capacità native e soluzioni avanzate. Mentre il pgaudit nativo fornisce funzionalità di logging essenziali, le organizzazioni con requisiti di conformità complessi possono trarre grande beneficio dal monitoraggio avanzato e dalle funzionalità di sicurezza offerte da soluzioni specializzate come DataSunrise.
Per ulteriori informazioni sull’implementazione di un audit completo del database in YugabyteDB, consulta la documentazione sulla sicurezza di YugabyteDB.
Se desideri saperne di più su un audit completo del database in YugabyteDB con DataSunrise, ti consigliamo vivamente di prenotare la nostra demo online o di scaricare lo strumento per esplorarlo personalmente.