Automazione della Conformità dei Dati di Amazon RDS

Le imprese che gestiscono carichi di lavoro sensibili su Amazon RDS devono garantire sicurezza, privacy e conformità senza sacrificare scalabilità o facilità d’uso. Automazione della Conformità dei Dati di Amazon RDS combina l’audit e il mascheramento nativi con l’orchestrazione di politiche di nuova generazione per applicare la sicurezza e semplificare l’allineamento normativo attraverso ambienti ibridi e multi-cloud.

Capacità Native in Amazon RDS per PostgreSQL

Amazon RDS fornisce una base per la conformità dei dati automatizzata attraverso funzionalità integrate di audit, mascheramento e classificazione dei dati. Per gli utenti PostgreSQL, gli strumenti nativi consentono una configurazione efficace del tracciamento in tempo reale e della protezione dei dati sensibili.

Configurazione dell’Audit in Tempo Reale

RDS per PostgreSQL supporta l’estensione pgAudit, che consente una registrazione dettagliata dell’attività degli utenti.

Per attivarla:

-- Enable pgaudit in DB parameter group
aws rds modify-db-parameter-group \
  --db-parameter-group-name mydbparams \
  --parameters "ParameterName=pgaudit.log,ParameterValue=all,ApplyMethod=immediate"

Una volta attivata, le azioni degli utenti come DDL, DML e modifiche di ruoli vengono registrate, fornendo una traccia di audit per standard di conformità quali GDPR, PCI DSS e SOX. È possibile integrare Amazon S3 e Amazon Athena per centralizzare l’analisi degli audit.

Mascheramento Dinamico dei Dati con gli Strumenti AWS

Per ridurre l’esposizione dei dati sensibili in RDS per PostgreSQL, AWS supporta tecniche di Mascheramento Dinamico dei Dati:

CREATE VIEW masked_view AS
SELECT
  user_id,
  user_email,
  'XXX-XXX-' || RIGHT(phone_number, 4) AS phone_masked,
  LEFT(card_number, 4) || '-XXXX-XXXX-' || RIGHT(card_number, 4) AS card_masked
FROM sensitive_data;

Questo supporta l’offuscamento dei dati in tempo reale, minimizzando il rischio di perdite.

Scoperta dei Dati con Amazon Macie e AWS DataZone

L’identificazione dei dati sensibili è fondamentale per la conformità. Amazon Macie automatizza la classificazione di PII e altri contenuti sensibili. Nel frattempo, AWS DataZone offre ricerca e governance per i metadati strutturati.

Insieme, questi strumenti migliorano la postura di conformità continua in tutta RDS.

Conformità Autonoma con DataSunrise

Per andare oltre le funzionalità native, DataSunrise offre un’automazione della conformità a livello aziendale senza intervento manuale per Amazon RDS, combinando la scoperta dei dati sensibili, l’audit in tempo reale, il mascheramento dinamico e l’orchestrazione della sicurezza in una soluzione centralizzata e senza codice.

Implementazione della Sicurezza Senza Intervento Manuale

DataSunrise si integra perfettamente con le istanze Amazon RDS, operando in modalità sniffer, log nativo o reverse proxy per una protezione dei dati non intrusiva. Supporta ambienti ibridi e multi-cloud, rendendolo ideale per le istanze RDS che si estendono su AWS, GCP e Azure. Scopra di più su queste modalità di implementazione.

Audit in Tempo Reale e Regole di Politica Intelligenti

DataSunrise consente il monitoraggio in tempo reale delle query, degli utenti e delle anomalie nelle sessioni tramite Machine Learning Audit Rules. Queste tracce di audit sono conformi di default a SOX, HIPAA e GDPR.

Le politiche possono essere configurate in modo visuale utilizzando il Costruttore di Regole di Audit Senza Codice per un controllo dinamico.

Mascheramento Dinamico con Precisione Chirurgica

A differenza del mascheramento statico, il mascheramento dinamico di DataSunrise applica protezioni consapevoli del contesto in base ai ruoli utente e al contesto della query.

Esempi includono la redazione del nome completo per utenti di terze parti o il mascheramento parziale per il personale interno. Il sistema supporta anche tipi di mascheramento come la sostituzione di caratteri e la restrizione di intervallo.

Scoperta dei Dati Sensibili

DataSunrise scopre automaticamente PII, PHI e dati finanziari all’interno di RDS per PostgreSQL. Classifica i campi utilizzando NLP e ML per una protezione continua. Ciò migliora la visibilità su vasti ambienti RDS e supporta report pronti per l’audit.

I campi scoperti vengono inviati direttamente ai sistemi di automazione delle politiche e di allerta.

Framework di Sicurezza Unificato per la Protezione Cross-Platform

DataSunrise offre una piattaforma di conformità a livello aziendale con copertura vendor-agnostic e cross-database, estendendo la stessa politica a RDS, SQL Server, Oracle e altro ancora. Ciò supporta le organizzazioni che gestiscono ambienti diversificati senza duplicare gli sforzi.

Con report di conformità automatizzati, le aziende possono ridurre la preparazione manuale degli audit, rilevare deviazioni dalla conformità e accelerare il tempo verso la conformità.

Conclusione: Conformità Automatizzata che Cresce con Lei

Combinando l’audit nativo di PostgreSQL, gli strumenti di scoperta AWS e le capacità autonome di DataSunrise, l’Automazione della Conformità dei Dati di Amazon RDS offre una governance scalabile e senza intervento manuale. Le organizzazioni ottengono flussi di lavoro conformi semplificati, rischi minimizzati e prove pronte per l’audit senza oneri manuali.

Esplori l’intera suite di sicurezza dei dati di DataSunrise o prenoti una demo per vedere quanto può essere semplice l’automazione della conformità.