Come Applicare la Data Governance per Amazon Athena

Man mano che le organizzazioni espandono le loro operazioni sui dati nel Cloud, garantire sicurezza, conformità e governance in tempo reale diventa una sfida critica. Amazon Athena, un servizio di query interattive serverless, consente agli utenti di analizzare i dati in Amazon S3 utilizzando SQL standard. Tuttavia, senza adeguati meccanismi di governance, rischi quali accessi non autorizzati, perdite di dati e deviazioni dalla conformità possono compromettere le operazioni. Questo articolo esplora come applicare una governance dei dati completa per Amazon Athena utilizzando sia le funzionalità native di AWS che la suite di conformità autonoma di DataSunrise.

Data Governance Nativa in Amazon Athena

Amazon Athena fornisce numerosi strumenti integrati per aiutare le organizzazioni a soddisfare le esigenze basilari di governance dei dati e di conformità. Questi includono la registrazione audit, le impostazioni di protezione dei dati, il controllo degli accessi e l’integrazione con altri servizi AWS.

Audit in Tempo Reale con CloudTrail e Athena

Le funzionalità di audit in Amazon Athena sono implementate tramite AWS CloudTrail. Ogni azione dell’utente e ogni chiamata API vengono registrate, garantendo visibilità sui modelli di accesso ai dati. Per analizzare questi dati:

Questa configurazione consente analisi forensi e audit di conformità interrogando direttamente i log da Athena, come spiegato in questo blog di AWS.

Mascheramento Dinamico tramite AWS Lake Formation e Macie

Athena non supporta nativamente il mascheramento dinamico, ma tramite AWS Lake Formation e Amazon Macie è possibile definire permessi di accesso a livello di colonna e anonimizzare i dati sensibili. Ad esempio, Macie può scoprire e classificare automaticamente i dati sensibili (PII, PHI, ecc.) nei bucket S3.

Questi dati possono quindi essere mascherati o oscurati utilizzando query in Athena. Ecco un semplice esempio di mascheramento:

Può approfondire come gestire i dati sensibili in questa guida su Macie e Lake Formation.

Scoperta e Classificazione dei Dati

AWS Macie consente la scoperta e la classificazione automatica dei dati sensibili archiviati in Amazon S3. Ciò è essenziale per la conformità a GDPR, HIPAA e PCI DSS. Macie si integra con Athena per visualizzare i risultati, facilitando gli audit normativi. Veda come funziona in questo articolo AWS.

Sicurezza e Controllo degli Accessi

I permessi dettagliati possono essere gestiti utilizzando AWS Identity and Access Management (IAM) e Lake Formation. Athena supporta permessi a livello di riga e di colonna sfruttando le policy di Lake Formation. Questi sono descritti nella documentazione ufficiale sulla sicurezza di Athena.

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Governance Avanzata con DataSunrise

Amazon Athena utilizza DataSunrise per fornire Come Applicare la Data Governance con un’implementazione zero-touch. DataSunrise consente la Scoperta dei Dati Sensibili, l’Automazione delle Policy senza Codice e le funzionalità di Auto-Discover & Mask in ambienti ibridi, accelerando il time-to-compliance.

Audit in Tempo Reale e Regole di Apprendimento

Con gli strumenti di Storico delle Attività del Database di DataSunrise, le imprese ottengono un monitoraggio continuo delle attività. DataSunrise consente un Allineamento Normativo in Tempo Reale e supporta regole di audit personalizzabili tramite machine learning. Questo approccio non solo evidenzia le anomalie, ma genera anche suggerimenti intelligenti per le policy, come descritto nella guida su Learning Rules and Audit.

Mascheramento Dinamico con Precisione Chirurgica

DataSunrise offre il Mascheramento Zero-Touch dei Dati con una granularità chirurgica. Le regole di mascheramento possono essere applicate dinamicamente in base a ruoli, indirizzi IP o tipologie di query. Ad esempio:

Ciò garantisce che solo gli utenti autorizzati possano accedere ai dati completi, rispettando i requisiti di conformità PCI DSS.

Orchestrazione Autonoma della Conformità

Con Compliance Autopilot, DataSunrise automatizza l’allineamento con le principali normative, tra cui GDPR, HIPAA e SOX. La piattaforma esegue una Calibrazione Normativa Continua, rilevando eventuali lacune di conformità e regolando le policy in tempo reale, come spiegato nella guida sulla reportistica di conformità automatizzata.

Governance Centralizzata su Più Piattaforme

Il Unified Security Framework copre molteplici ambienti—Cloud, ibrido e on-premise—senza introdurre complessità nella configurazione. Ciò consente alle organizzazioni di gestire la conformità in modo uniforme su Amazon Athena, Snowflake, Redshift e altre piattaforme, tutte elencate nella pagina delle piattaforme supportate di DataSunrise.

Automazione Intelligente delle Policy e Rilevamento delle Minacce

DataSunrise supporta l’Automazione delle Policy senza Codice e le ML Audit Rules per rilevare comportamenti sospetti in tempo reale. Con User Behavior Analytics e Role-Based Access Controls integrati, il sistema fornisce una Protezione Autonoma che si adatta alle minacce in evoluzione.

Distribuzione Senza Problemi

Grazie alle modalità di distribuzione flessibili, le organizzazioni possono implementare controlli di governance in modalità sniffer, proxy o log trailing — tutti non intrusivi. Ciò consente un go-live in pochi giorni, non in mesi.

Conclusione

Applicare la data governance per Amazon Athena inizia con gli strumenti nativi AWS per il logging in tempo reale, il controllo degli accessi e la classificazione dei dati. Tuttavia, per un’automazione zero-touch, il rilevamento adattivo delle minacce e una conformità unificata su più piattaforme, DataSunrise offre la soluzione più completa. La sua orchestrazione autonoma, il mascheramento dinamico e la reportistica pronta per l’audit eliminano le deviazioni dalla conformità e l’intervento manuale.

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