Come applicare la governance dei dati per Amazon Athena
Man mano che le organizzazioni espandono le proprie operazioni sui dati nel cloud, garantire sicurezza, conformità e governance in tempo reale diventa una sfida critica. Amazon Athena, un servizio di query interattive serverless, consente agli utenti di analizzare i dati presenti in Amazon S3 utilizzando SQL standard. Tuttavia, senza adeguati meccanismi di governance, rischi quali accessi non autorizzati, fuga di dati e deragione della conformità possono compromettere le operazioni. Questo articolo esplora come applicare una governance dei dati completa per Amazon Athena utilizzando sia le funzionalità native di AWS che la suite autonoma per la conformità di DataSunrise.
Governance dei dati nativa in Amazon Athena
Amazon Athena fornisce diversi strumenti integrati per aiutare le organizzazioni a soddisfare le necessità di base di governance dei dati e conformità. Tra questi vi sono la registrazione delle attività (audit logging), le impostazioni per la protezione dei dati, il controllo degli accessi e l’integrazione con altri servizi AWS.
Audit in tempo reale con CloudTrail e Athena
Le capacità di audit in Amazon Athena sono implementate tramite AWS CloudTrail. Ogni azione dell’utente e ogni chiamata API vengono registrate, fornendo visibilità sui modelli di accesso ai dati. Per analizzare questi dati:
Questa configurazione consente analisi forensi e audit di conformità interroghando direttamente i log tramite Athena, come spiegato in questo blog AWS.
Mascheramento dinamico tramite AWS Lake Formation e Macie
Athena non supporta nativamente il mascheramento dinamico, ma attraverso AWS Lake Formation e Amazon Macie è possibile definire permessi di accesso a livello di colonna e anonimizzare i dati sensibili. Ad esempio, Macie può scoprire e classificare automaticamente i dati sensibili (PII, PHI, ecc.) presenti nei bucket S3.
Questi dati possono essere successivamente mascherati o oscurati utilizzando query su Athena. Ecco un semplice esempio di mascheramento:
Puoi saperne di più su come gestire i dati sensibili in questa guida su Macie e Lake Formation.
Scoperta e classificazione dei dati
AWS Macie permette la scoperta e la classificazione automatica dei dati sensibili memorizzati in Amazon S3. Questo è essenziale per la conformità a normative come GDPR, HIPAA e PCI DSS. Macie si integra con Athena per visualizzare i risultati, facilitando gli audit regolamentari. Consulta il funzionamento in questo articolo AWS.
Sicurezza e controlli di accesso
I permessi a grana fine possono essere gestiti utilizzando AWS Identity and Access Management (IAM) e Lake Formation. Athena supporta permessi a livello di riga e di colonna sfruttando le policy di Lake Formation. Questi sono descritti nella documentazione ufficiale sulla sicurezza di Athena.
Governance avanzata con DataSunrise
Amazon Athena integra DataSunrise per fornire Come applicare la governance dei dati con un’implementazione zero-touch. DataSunrise consente la scoperta dei dati sensibili, l’automazione delle policy senza codice e le capacità di auto-scoperta e mascheramento in ambienti ibridi, accelerando il time-to-compliance.
Audit in tempo reale e regole di apprendimento
Con gli strumenti di storico delle attività del database di DataSunrise, le aziende ottengono un monitoraggio continuo delle attività. DataSunrise abilita il Allineamento Normativo in Tempo Reale e supporta regole di audit personalizzabili tramite machine learning. Questo approccio non solo segnala anomalie, ma genera anche suggerimenti intelligenti per le policy, come descritto nella guida sulle regole di apprendimento e audit.
Mascheramento dinamico con precisione chirurgica
DataSunrise offre un Mascheramento dei dati Zero-Touch con granularità chirurgica. Le regole di mascheramento possono essere applicate dinamicamente in base ai ruoli, agli indirizzi IP o ai tipi di query. Ad esempio:
Questo garantisce che solo gli utenti autorizzati possano accedere ai dati completi, soddisfacendo al contempo i requisiti di conformità PCI DSS.
Orchestrazione autonoma della conformità
Con il Compliance Autopilot, DataSunrise automatizza l’allineamento con le principali normative tra cui GDPR, HIPAA e SOX. La piattaforma esegue una Calibrazione Regolamentare Continua, individuando eventuali gap di conformità e regolando le policy in tempo reale, come spiegato nella guida al reporting automatico della conformità.
Governance centralizzata su più piattaforme
Il Framework Unificato di Sicurezza si estende a più ambienti—cloud, ibrido e on-premise—senza introdurre complessità di configurazione. Questo consente alle organizzazioni di gestire la conformità in modo uniforme su Amazon Athena, Snowflake, Redshift e altre piattaforme, tutte elencate a la pagina delle piattaforme supportate di DataSunrise.
Automazione intelligente delle policy e rilevamento delle minacce
DataSunrise supporta la Automazione delle Policy Senza Codice e le Regole di Audit ML per rilevare comportamenti sospetti in tempo reale. Con l’integrazione di User Behavior Analytics e controlli di accesso basati sui ruoli, il sistema fornisce una Protezione Autonoma che si adatta alle minacce in evoluzione.
Implementazione senza attriti
Grazie ai flessibili modalità di implementazione, le organizzazioni possono applicare i controlli di governance in modalità sniffer, proxy o log trailing, tutte non intrusive. Questo permette una messa in esercizio in giorni, non mesi.
Conclusione
Applicare la governance dei dati per Amazon Athena inizia con gli strumenti nativi di AWS per la registrazione in tempo reale, il controllo degli accessi e la classificazione dei dati. Ma per un’automazione zero-touch, un rilevamento adattivo delle minacce e una conformità unificata su più piattaforme, DataSunrise offre la soluzione più completa. La sua orchestrazione autonoma, il mascheramento dinamico e il reporting pronto per l’audit eliminano la deriva della conformità e lo sforzo manuale.
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