Come Applicare la Data Governance per Amazon RDS

Una governance dei dati robusta è essenziale per le organizzazioni che utilizzano Amazon RDS per gestire applicazioni critiche e informazioni sensibili. Applicando un audit in tempo reale efficace, il mascheramento dinamico dei dati, una discovery completa dei dati, pratiche di sicurezza solide e controlli di conformità rigorosi, le aziende possono ridurre i rischi e raggiungere la conformità normativa in ambienti PostgreSQL, MySQL, SQL Server e Oracle.

Strumenti Nativi per la Data Governance in Amazon RDS

Configurazione Audit in Tempo Reale

Amazon RDS per PostgreSQL supporta l’audit in tempo reale utilizzando l’estensione pgaudit, che potenzia il logging nativo per un tracciamento dettagliato delle attività degli utenti. Per abilitare l’audit:

-- Abilitare l'estensione pgaudit
CREATE EXTENSION pgaudit;

-- Modificare le impostazioni del parametro group:
pgaudit.log = 'all'
pgaudit.role = 'rds_pgaudit'

-- Applicare le modifiche e riavviare l'istanza.

Questa configurazione facilita le indagini forensi e la conformità con GDPR, HIPAA e PCI DSS catturando tentativi di login, operazioni DDL/DML e modifiche dei privilegi, come descritto nella guida AWS alle attività comuni del DBA per l’audit in PostgreSQL.

Mascheramento Dinamico dei Dati

Per proteggere dinamicamente i campi sensibili, Amazon RDS per PostgreSQL supporta viste e funzioni che mascherano i dati per gli utenti non privilegiati. Ecco un esempio base di mascheramento:

CREATE VIEW masked_customer_data AS
SELECT
    id,
    name,
    CASE WHEN current_user = 'auditor' THEN '*****' ELSE email END AS email,
    CASE WHEN current_user = 'auditor' THEN 'XXX-XXX-XXXX' ELSE phone END AS phone
FROM customer_data;

Questo metodo supporta la protezione dinamica dei dati senza alterare i dati originali, come evidenziato nel blog AWS sul mascheramento dinamico dei dati in Amazon RDS.

Data Discovery con Amazon Macie

Per una scoperta automatizzata dei dati sensibili, Amazon RDS si integra con Amazon Macie, aiutando a classificare e identificare PII, PHI e dati finanziari all’interno del database. Maggiori informazioni sull’abilitazione della classificazione dei dati sono disponibili nel blog di sicurezza AWS sull’integrazione di Amazon Macie con RDS.

La discovery riveste un ruolo fondamentale nella gestione proattiva della conformità, abilitando la conformità a GDPR, SOX e HIPAA.

Best Practice di Sicurezza Nativa

Seguire le raccomandazioni di crittografia descritte nella guida prescrittiva AWS per le best practice di crittografia in RDS garantisce che i dati siano protetti sia a riposo che in transito.

Per il controllo degli accessi degli utenti, la combinazione dell’autenticazione IAM con il RBAC (Role-Based Access Control) a livello di database rafforza i principi del minimo privilegio.

Data Governance Avanzata con DataSunrise

Pur offrendo strumenti nativi fondamentali, le organizzazioni che mirano a un’automazione zero-touch e a una governance esaustiva cross-platform si affidano a DataSunrise.

Audit in Tempo Reale con Conformità Zero-Touch

DataSunrise implementa capacitá di auditing autonome che registrano automaticamente le attività del database senza necessità di una configurazione manuale estensiva. Il suo robusto framework di audit garantisce una continua calibrazione normativa in linea con GDPR, HIPAA e PCI DSS, come dettagliato nella loro documentazione sui log di audit.

Supporta in maniera trasparente PostgreSQL su Amazon RDS, Oracle, SQL Server e altri all’interno di un Framework Unificato di Sicurezza.

Mascheramento Dinamico Avanzato

Il motore di mascheramento dinamico di DataSunrise va oltre le viste di base. Esso offre politiche di mascheramento contestualmente consapevoli e a grana fine, personalizzate per utente, orario e tipo di accesso, garantendo una precisione chirurgica.

Gli amministratori possono definire regole di mascheramento senza codice, abilitando un deployment della policy zero-touch.

Data Discovery Intelligente dei Dati Sensibili

DataSunrise sfrutta il Data Discovery basato su NLP con classificazione automatica dei dati personali, finanziari e sanitari.

Utilizzando regole di audit basate su machine learning, esso identifica rischi di conformità precedentemente sconosciuti in PostgreSQL e in altri motori supportati da RDS.

Orchestrazione della Sicurezza Cross-Platform

DataSunrise offre copertura multi-ambiente senza soluzione di continuitá, includendo deployment ibridi, PostgreSQL on-premise e istanze AWS RDS.

Grazie alla generazione automatica delle policy, i team di sicurezza riducono significativamente lo sforzo manuale e accelerano la time-to-compliance.

La capacità di proteggere istanze SQL Server, MySQL e PostgreSQL RDS con politiche uniformi semplifica la governance in ambienti aziendali complessi.

Risultati Aziendali e Vantaggio Competitivo

Adottando la piattaforma di conformità zero-touch di DataSunrise, le organizzazioni:

• Raggiungono una time-to-compliance più rapida con GDPR, HIPAA, SOX

• Riduccono il drift di conformità e il controllo manuale

• Abbassano il costo totale di conformità con workflow ottimizzati

A differenza di soluzioni frammentate, DataSunrise combina in modo unico un’interfaccia user-friendly con il controllo granulare richiesto dai team tecnici.

Ulteriori dettagli su come minimizzare i rischi di conformità sono disponibili nella pagina di conformità di DataSunrise.

Conclusione

Applicare la data governance per Amazon RDS implica sfruttare audit in tempo reale, mascheramento dinamico dei dati, data discovery e solide basi di sicurezza. Strumenti nativi come pgaudit, viste dinamiche e Amazon Macie offrono capacità importanti. Tuttavia, integrare la piattaforma centralizzata e autonoma di conformità di DataSunrise consente alle aziende di ottenere una governance fluida in ambienti eterogenei con un intervento manuale minimo.

Alle organizzazioni pronte a elevare i propri framework di governance e a ridurre i rischi di conformità si raccomanda di esplorare la Demo di DataSunrise.