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Come Assicurare la Conformità per Amazon Athena

Come Assicurare la Conformità per Amazon Athena

Le organizzazioni che adottano Amazon Athena per analisi scalabili e serverless devono altresì affrontare requisiti critici di conformità. Con il crescente inasprimento delle normative sulla privacy dei dati e architetture Cloud complesse, proteggere le informazioni sensibili in tempo reale non è soltanto una best practice: è una necessità. Questo articolo spiega come assicurare la conformità per Amazon Athena, partendo dalle capacità native AWS e progredendo verso un’orchestrazione automatizzata della conformità con DataSunrise.

Strumenti di Conformità Nativi in Amazon Athena

Amazon Athena offre diverse funzionalità integrate per l’allineamento alla conformità. Quando configurate in maniera efficace, tali strumenti costituiscono la base per analisi sicure e auditabili.

Audit in Tempo Reale con AWS CloudTrail e Athena

Athena si integra perfettamente con AWS CloudTrail per abilitare il tracciamento a livello di evento delle azioni degli utenti. Questa configurazione consente ai team di conformità di analizzare le attività a livello di query utilizzando SQL all’interno di Athena.

Ulteriori dettagli su come i log di CloudTrail migliorano le capacità di audit forense sono disponibili nell’approfondimento AWS CloudTrail + Athena.

Schermata della cronologia eventi di AWS CloudTrail che mostra azioni degli utenti come login e modifiche ai cluster
Schermata della cronologia eventi di AWS CloudTrail che mostra azioni degli utenti come login e modifiche ai cluster

Mascheramento e Protezione dei Dati con AWS Macie

Sebbene Athena non mascheri nativamente i dati, è possibile integrarlo con Amazon Macie per la classificazione e il mascheramento. Macie utilizza il machine learning per individuare PII e offre opzioni per l’anonimizzazione. I risultati possono essere interrogati tramite Athena.

I dettagli dell’integrazione di Macie mostrano come il mascheramento e la classificazione possano alimentare direttamente i dashboard di Athena.

Crittografia, Logging e Controllo degli Accessi Granulare

Amazon Athena supporta la crittografia tramite KMS e il controllo degli accessi granulare utilizzando IAM e AWS Lake Formation. I log possono essere esportati su CloudWatch o S3 per garantire una visibilità continua. Le best practice per tali configurazioni sono descritte nell’guida ufficiale di sicurezza di Athena.

Conformità Autonoma con DataSunrise

Sebbene AWS offra controlli fondamentali solidi, la gestione della conformità in architetture ibride o multi-database richiede un approccio più olistico. DataSunrise fornisce un Zero-Touch Compliance Framework su misura per Amazon Athena e oltre.

Interfaccia DataSunrise per la configurazione dei parametri di discovery, inclusa la strategia di corrispondenza e le soglie di analisi
Interfaccia DataSunrise per la configurazione dei parametri di discovery, inclusa la strategia di corrispondenza e le soglie di analisi

Audit in Tempo Reale e Regole di Machine Learning

DataSunrise abilita il real-time audit utilizzando regole basate sul machine learning che si adattano al comportamento degli utenti e ai requisiti normativi. Tali regole aiutano a individuare comportamenti sospetti e a tracciare anomalie che potrebbero non emergere con gli strumenti nativi.

Esplori la profondità delle regole di audit basate sull’apprendimento e le loro applicazioni negli audit per GDPR e PCI-DSS.

Opzioni di filtraggio delle regole nella configurazione di audit di DataSunrise per diversi componenti e oggetti SQL
Opzioni di filtraggio delle regole nella configurazione di audit di DataSunrise per diversi componenti e oggetti SQL

Mascheramento Dinamico con Precisione Chirurgica

A differenza dell’anonimizzazione generica, DataSunrise applica il Mascheramento Dinamico dei Dati con precisione basata sui ruoli, mostrando visualizzazioni differenti degli stessi dati a seconda del ruolo dell’utente.

I dettagli sul mascheramento dinamico evidenziano come DataSunrise garantisca che i dati sensibili non raggiungano mai occhi non autorizzati.

Rilevamento Intelligente dei Dati

La piattaforma esegue continuamente la scansione dei dati sensibili utilizzando un sistema di discovery basato su NLP e ML, riconoscendo PII, PHI e classificazioni definite ad hoc. Questa funzionalità estende la copertura sia su Athena che su altri database contemporaneamente.

Scopra come DataSunrise identifica i tipi di dati sensibili per ridurre le aree non coperte e il rischio di non conformità.

Compliance Autopilot: Un Unico Framework per Tutti

Il Compliance Autopilot di DataSunrise consente la calibrazione automatica delle regole per GDPR, HIPAA, SOX e PCI DSS. Con il reporting di conformità automatizzato, i team possono generare immediatamente evidenze pronte per l’audit.

Integrazione Senza Interruzioni e Controllo Centralizzato

DataSunrise offre piena compatibilità con gli strumenti nativi AWS e supporta architetture ibride. Che venga implementato in modalità sniffer, proxy o log trailing, esso mantiene un’elevata compatibilità senza interrompere le query.

Maggiori informazioni sulle modalità di deployment illustrano come implementarlo negli ambienti con zero attrito.

Impatto sul Business e Fiducia nella Conformità

DataSunrise implementa l’Orchestrazione Autonoma della Conformità per semplificare le attività normative, eliminando l’intervento manuale. A differenza dei sistemi che richiedono costanti riadattamenti, il suo motore di conformità autoapprendente garantisce una Calibrazione Normativa Continua su tutti i dataset.

Il Unified Security Framework centralizza le politiche di conformità dei dati negli ambienti Cloud, ibridi e multi-database. Con il supporto per GDPR, HIPAA, SOX e PCI DSS, assicura un allineamento normativo in tempo reale su larga scala.

Più che soddisfare semplici checklist, esso consente alle organizzazioni di disporre di evidenze pronte per l’audit e strategie di mitigazione del rischio.

Per sperimentare la conformità zero-touch di DataSunrise in azione, prenoti una demo oggi.

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Governance dei Dati di Amazon Athena

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