Come automatizzare la conformità dei dati per IBM Netezza
Le organizzazioni che utilizzano IBM Netezza per analisi potenti devono continuamente affrontare le sfide relative alla sicurezza e alla conformità. Automatizzare i processi di conformità garantisce l’integrità dei dati, la sicurezza e l’aderenza alle normative. Questo articolo fornisce indicazioni pratiche per automatizzare la conformità dei dati in IBM Netezza utilizzando le capacità native e le funzionalità avanzate offerte dal Compliance Manager di DataSunrise.
Capacità native di conformità di IBM Netezza
IBM Netezza include strumenti integrati come la Cronologia Avanzata delle Query e il Dynamic Data Masking, che supportano la gestione fondamentale della conformità e della sicurezza.
Configurazione di audit in tempo reale
L’audit in tempo reale in IBM Netezza consente il monitoraggio continuo e la registrazione delle query degli utenti e degli accessi al database, facilitando la conformità a normative come GDPR, HIPAA e PCI DSS. La configurazione prevede la creazione di database di audit dedicati e l’abilitazione della cronologia avanzata delle query.
Abilita la registrazione degli audit:
CREATE HISTORY CONFIGURATION hist_audit
HISTTYPE QUERY DATABASE audit_logs USER audit_admin PASSWORD 'securepassword'
COLLECT QUERY,COLUMN LOADINTERVAL 5 LOADMINTHRESHOLD 4 LOADMAXTHRESHOLD 20;
SET HISTORY CONFIGURATION hist_audit ON;
Verifica i log degli audit:
SELECT SESSIONID, DBNAME, TABLENAME FROM audit_logs.audit_admin."$hist_table_access_1";
Per ulteriori indicazioni sul tracciamento degli audit, consulta IBM Netezza Audit Database.
Dynamic Data Masking utilizzando metodi nativi
IBM Netezza supporta il dynamic masking, criptando in tempo reale le informazioni sensibili senza alterare i dati memorizzati.
Esempio di Dynamic Masking:
CREATE VIEW masked_customer_data AS
SELECT customer_id,
email,
'***-***-' || SUBSTR(phone, LENGTH(phone)-3, 4) AS masked_phone,
SUBSTR(credit_card, 1, 4) || '-0000-0000-' || SUBSTR(credit_card, LENGTH(credit_card)-3, 4) AS masked_card
FROM customer_details;
SELECT * FROM masked_customer_data;
Ulteriori informazioni sul dynamic masking sono disponibili nella documentazione sul Dynamic Data Masking di IBM.
Automazione della conformità potenziata con DataSunrise
Il Compliance Manager basato su AI di DataSunrise automatizza e semplifica le operazioni di governance dei dati e di sicurezza di IBM Netezza, riducendo significativamente gli sforzi manuali.
Scoperta automatizzata dei dati passo dopo passo
DataSunrise automatizza la scoperta dei dati sensibili, identificando e classificando i tipi di dati inclusi PII, PHI e dati finanziari. Configura la scoperta automatizzata come segue:
- Installa ed accedi all’interfaccia di DataSunrise
- Naviga su ‘Discovery’ e seleziona IBM Netezza come target
- Attiva “NLP Data Discovery” e “OCR Image Scanning” per una copertura completa
Linee guida dettagliate sono disponibili in DataSunrise Data Discovery.

Configurazione del Dynamic Masking con DataSunrise
DataSunrise supporta il “Zero-Touch Data Masking” per IBM Netezza:
- In DataSunrise, seleziona ‘Masking’ > ‘Dynamic Masking’
- Definisci le regole scegliendo i tipi di dati e applicando metodi di masking predefiniti
- Attiva il “No-Code Policy Automation” per semplificare automaticamente le politiche di masking su diversi tipi di dati
Scopri di più su Dynamic Masking in DataSunrise.

Audit in tempo reale con Compliance Autopilot
Automatizza l’audit utilizzando le “Regole di Audit basate su Machine Learning” di DataSunrise:
- Apri il modulo Audit di DataSunrise
- Abilita “Compliance Autopilot” per garantire l’allineamento continuo con GDPR, HIPAA, PCI DSS e SOX
- Configura “Continuous Regulatory Calibration” per programmare compiti e scansioni automatizzate
Per saperne di più sull’audit automatizzato, consulta i trail degli audit di DataSunrise.

Sicurezza potenziata tramite automazione intelligente
Le funzionalità di sicurezza intelligenti di DataSunrise includono il rilevamento automatico delle minacce e controlli di accesso granulari basati su ruoli (RBAC):
- Naviga su ‘Security’ e scegli ‘Threat Detection’
- Abilita il “Suspicious Behavior Detection” basato su ML per identificare automaticamente anomalie
- Utilizza le funzionalità “Auto-Discover & Mask” per una gestione proattiva della sicurezza
Scopri i dettagli su le regole di sicurezza contro le SQL Injection.
Integrazione e implementazione cross-platform
DataSunrise si integra perfettamente con ambienti cloud, ibridi e on-premise:
- Scegli l’ambiente (AWS, Azure, GCP) oppure ibrido/on-premise
- Distribuisci automaticamente le configurazioni utilizzando le “Flexible Deployment Modes”
- Verifica l’integrazione e l’applicazione delle politiche su tutte le piattaforme
Ulteriori dettagli sulla flessibilità dell’integrazione sono spiegati in Deployment Modes di DataSunrise.
Vantaggi competitivi unici
A differenza di altre soluzioni che richiedono continui aggiustamenti manuali, l’Orchestrazione Autonoma della Conformità di DataSunrise offre una protezione automatizzata con una supervisione minima, accelerando significativamente il tempo per raggiungere la conformità e riducendo i rischi di errori umani.
Conformità normativa e reporting
DataSunrise si allinea automaticamente agli standard globali come ISO 27001, NIST, SOC2, APPI e LGPD, offrendo “prove di conformità con un clic per auditor e regolatori” grazie a funzionalità di reporting complete e personalizzabili. Leggi di più sulla copertura normativa in Compliance Manager di DataSunrise.
Conclusione
Combinare gli strumenti nativi di IBM Netezza con le potenti soluzioni di automazione basate su AI di DataSunrise semplifica notevolmente i processi di conformità dei dati, migliora l’efficienza e riduce i rischi. La conformità automatizzata elimina i costi manuali, permettendo alle organizzazioni di rimanere sicure e in linea con gli standard normativi, proteggendo efficacemente i dati sensibili. Esplora le soluzioni di gestione della conformità di DataSunrise e richiedi una dimostrazione dettagliata tramite la Demo di DataSunrise per ottenere una conformità automatizzata e robusta con un onere operativo minimo.