
Come Automatizzare la Conformità dei Dati per IBM Netezza

Le organizzazioni che utilizzano IBM Netezza per potenti analisi devono costantemente affrontare sfide riguardo la sicurezza e la conformità. L’automazione dei processi di conformità garantisce l’integrità dei dati, la sicurezza e l’aderenza alle normative. Questo articolo fornisce indicazioni pratiche per automatizzare la conformità dei dati in IBM Netezza utilizzando le capacità native e le funzionalità avanzate fornite da Compliance Manager di DataSunrise.
Capacità Native di Conformità di IBM Netezza
IBM Netezza include strumenti integrati quali Advanced Query History e Mascheramento Dinamico dei Dati, che supportano la gestione fondamentale della conformità e della sicurezza.
Configurazione dell’Audit in Tempo Reale
L’audit in tempo reale in IBM Netezza consente il monitoraggio continuo e il logging delle query degli utenti e degli accessi al database, contribuendo alla conformità con normative quali GDPR, HIPAA e PCI DSS. La configurazione prevede la creazione di database di audit dedicati e l’attivazione della cronologia avanzata delle query.
Abilitare il logging degli audit:
CREATE HISTORY CONFIGURATION hist_audit
HISTTYPE QUERY DATABASE audit_logs USER audit_admin PASSWORD 'securepassword'
COLLECT QUERY,COLUMN LOADINTERVAL 5 LOADMINTHRESHOLD 4 LOADMAXTHRESHOLD 20;
SET HISTORY CONFIGURATION hist_audit ON;
Verificare i log degli audit:
SELECT SESSIONID, DBNAME, TABLENAME FROM audit_logs.audit_admin."$hist_table_access_1";
Per ulteriori indicazioni sulla traccia di audit, consulti Audit del Database per IBM Netezza.
Mascheramento Dinamico dei Dati Utilizzando Metodi Nativi
IBM Netezza supporta il mascheramento dinamico, criptando le informazioni sensibili al volo senza alterare i dati memorizzati.
Esempio di Mascheramento Dinamico:
CREATE VIEW masked_customer_data AS
SELECT customer_id,
email,
'***-***-' || SUBSTR(phone, LENGTH(phone)-3, 4) AS masked_phone,
SUBSTR(credit_card, 1, 4) || '-0000-0000-' || SUBSTR(credit_card, LENGTH(credit_card)-3, 4) AS masked_card
FROM customer_details;
SELECT * FROM masked_customer_data;
Ulteriori informazioni sul mascheramento dinamico sono disponibili nella Documentazione sul Mascheramento Dinamico dei Dati di IBM.
Automazione Potenziata della Conformità con DataSunrise
Il Compliance Manager basato su intelligenza artificiale di DataSunrise automatizza e semplifica le operazioni di governance dei dati e di sicurezza di IBM Netezza, riducendo significativamente gli sforzi manuali.
Scoperta Automatizzata dei Dati Passo-Passo
DataSunrise automatizza la scoperta dei dati sensibili, identificando e classificando tipologie di dati che includono PII, PHI e dati finanziari. Configuri la scoperta automatizzata come segue:
- Installa e acceda all’interfaccia di DataSunrise
- Naviga su “Discovery” e selezioni IBM Netezza come obiettivo
- Attivi “NLP Data Discovery” e “OCR Image Scanning” per una copertura completa
Linee guida dettagliate sono disponibili in DataSunrise Data Discovery.

Configurare il Mascheramento Dinamico con DataSunrise
DataSunrise supporta il “Zero-Touch Data Masking” per IBM Netezza:
- In DataSunrise, selezioni “Masking” > “Dynamic Masking”
- Definisca le regole scegliendo le tipologie di dati e applicando metodi di mascheramento predefiniti
- Attivi “No-Code Policy Automation” per semplificare automaticamente l’applicazione delle politiche di mascheramento per più tipologie di dati
Approfondisca ulteriormente Dynamic Masking in DataSunrise.

Audit in Tempo Reale con Compliance Autopilot
Automatizzi l’audit utilizzando le “Machine Learning Audit Rules” di DataSunrise:
- Apra il modulo Audit di DataSunrise
- Attivi “Compliance Autopilot” per garantire un allineamento continuo con gli standard GDPR, HIPAA, PCI DSS e SOX
- Configuri “Continuous Regulatory Calibration” per pianificare attività e scansioni automatizzate
Per ulteriori informazioni sull’audit automatizzato, consulti DataSunrise Audit Trails.

Sicurezza Potenziata Attraverso l’Automazione Intelligente
Le funzionalità di sicurezza intelligenti di DataSunrise includono la rilevazione automatizzata delle minacce e controlli di accesso basati sui ruoli (RBAC) granulari:
- Navighi in “Security” e scelga “Threat Detection”
- Attivi il “Suspicious Behavior Detection” basato su ML per identificare automaticamente anomalie
- Utilizzi le capacità di “Auto-Discover & Mask” per una gestione proattiva della sicurezza
Approfondisca ulteriormente in Security Rules Against SQL Injections.
Integrazione e Implementazione Cross-Platform
DataSunrise si integra perfettamente con ambienti Cloud, ibridi e on-premise:
- Scegli l’ambiente (AWS, Azure, GCP) o ibrido/on-premise
- Distribuisca automaticamente le configurazioni utilizzando le “Flexible Deployment Modes”
- Verifichi l’integrazione e l’applicazione delle politiche su tutte le piattaforme
I dettagli sulla flessibilità dell’integrazione sono spiegati in Deployment Modes of DataSunrise.
Vantaggi Competitivi Unici
A differenza di altre soluzioni che richiedono continui aggiustamenti manuali, l’Orchestrazione Autonoma della Conformità di DataSunrise offre una protezione automatizzata con una supervisione minima, accelerando significativamente i tempi di conformità e riducendo i rischi di errori umani.
Conformità Normativa e Reporting
DataSunrise si allinea automaticamente con standard globali quali ISO 27001, NIST, SOC2, APPI e LGPD, offrendo “prove di conformità con un clic per auditor e regolatori” attraverso funzionalità di reporting complete e personalizzabili. Per ulteriori informazioni sulla copertura normativa, legga Compliance Manager by DataSunrise.
Conclusione
Combinando gli strumenti nativi di IBM Netezza con le potenti soluzioni di automazione basate su intelligenza artificiale di DataSunrise, si semplificano significativamente i processi di conformità dei dati, migliorando l’efficienza e riducendo i rischi. La conformità automatizzata elimina il carico manuale, consentendo alle organizzazioni di rimanere allineate con sicurezza agli standard normativi e di proteggere efficacemente i dati sensibili. Esplori le soluzioni di gestione della conformità di DataSunrise e richieda una dimostrazione dettagliata tramite il DataSunrise Demo per raggiungere una conformità automatizzata e robusta con un onere operativo minimo.