Homepage
Centro di Conoscenza
Come Gestire la Conformità dei Dati per Amazon RDS

Come Gestire la Conformità dei Dati per Amazon RDS

La conformità dei dati non è solo una casella da spuntare per le industrie regolamentate; è un processo attivo che mantiene le organizzazioni resilienti. Quando si utilizza Amazon RDS con PostgreSQL, SQL Server o MySQL, la vera sfida consiste nell’applicare strategie coerenti di audit, sicurezza e mascheramento che si adattano a diverse configurazioni Cloud. Questo articolo illustra le funzionalità native di AWS e introduce come DataSunrise trasformi la conformità da un onere manuale a un processo autonomo.

Funzionalità Native di Conformità in Amazon RDS

Abilitare l’Auditing Continuo su PostgreSQL

Amazon RDS per PostgreSQL offre pgaudit per registrare l’attività del database. È uno strumento essenziale per tenere traccia di chi ha effettuato l’accesso a cosa, quando e come. Per iniziare:

-- Abilita un auditing completo
ALTER SYSTEM SET pgaudit.log = 'all';
SELECT pg_reload_conf();

I log possono essere inviati ad Amazon CloudWatch o ad Amazon S3 per il monitoraggio e l’archiviazione.

Log di audit di Amazon RDS PostgreSQL visualizzati in CloudWatch per monitorare l'attività delle query e i messaggi di sistema — Log di audit di Amazon RDS PostgreSQL visualizzati in CloudWatch per monitorare l’attività delle query e i messaggi di sistema

Mascheramento dei Campi Sensibili con le View

Sebbene RDS non offra il Mascheramento Dinamico dei Dati integrato, come SQL Server, gli utenti di PostgreSQL possono simularlo con le view:

CREATE VIEW protected_customers AS
SELECT 
  id,
  name,
  CONCAT('XXX-XX-', RIGHT(ssn, 4)) AS ssn_masked
FROM customers;

Questa view nasconde le colonne sensibili dalle query non autorizzate. Altre tecniche sono descritte nella panoramica sul mascheramento di Amazon.

Scoprire Dati a Rischio con Macie

Amazon Macie supporta la classificazione dei dati sensibili utilizzando il machine learning. Scansiona gli snapshot di RDS memorizzati in S3 ed etichetta i contenuti a rischio. Approfondisca le funzionalità di scoperta di Macie.

Rafforzare RDS con i Controlli di Sicurezza

Metta in sicurezza le istanze Amazon RDS utilizzando storage criptato, autenticazione IAM e configurazioni rigorose di VPC. Un utile blog di AWS illustra le pratiche migliori essenziali.

Semplificare la Conformità con DataSunrise

Gestire la conformità manualmente attraverso le istanze RDS diventa complesso man mano che i team crescono. DataSunrise offre una piattaforma centralizzata, senza codice, che semplifica l’applicazione delle normative presso gli ambienti AWS e oltre.

Implementazione Rapida, Gestione Senza Codice

DataSunrise si integra direttamente con Amazon RDS, supportando PostgreSQL, SQL Server e MySQL. L’implementazione è flessibile—tramite reverse proxy, traffic sniffer o analisi nativa dei log—e non interrompe le operazioni del database.

Con Sensitive Data Discovery e Auto-Discover & Mask, le policy vengono applicate in base ad un’analisi in tempo reale, non su presupposizioni statiche.

Pannello di configurazione della regola di apprendimento di DataSunrise con filtri per dichiarazioni SQL e impostazioni d’azione per l’automazione degli audit

Intelligenza di Audit Potenziata dal Machine Learning

Gli strumenti di logging standard mostrano ciò che è accaduto. DataSunrise va oltre—i suoi modelli di machine learning rilevano schemi di accesso insoliti, segnalano comportamenti a rischio e regolano automaticamente le regole di audit. La funzionalità delle learning rules mantiene la sua configurazione in linea con GDPR, HIPAA, PCI DSS e SOX.

Impostazione del compito di Sensitive Data Discovery in DataSunrise con strategie di matching e configurazione dei filtri

Mascheramento in Tempo Reale Basato sui Ruoli

Mascheramento Dinamico dei Dati viene applicato al volo, proteggendo le informazioni PII senza modificare il modo in cui le applicazioni interagiscono con il database.

Ciò garantisce una protezione chirurgica senza riscritture di codice o modifiche allo schema.

Sincronizzazione delle Policy su Più Piattaforme

Utilizzando l’Unified Security Framework, è possibile applicare le policy di conformità attraverso ambienti ibridi. PostgreSQL in RDS, MySQL on-prem e SQL Server in Azure—tutti gestiti attraverso lo stesso motore di policy. Con l’automazione senza codice, i team possono agire rapidamente senza necessità di competenze approfondite in database.

Schermata di creazione della Security Rule in DataSunrise che mostra i filtri di sessione, il metodo di blocco e il filtraggio delle dichiarazioni

Intelligenza Regolamentare Integrata

Gli strumenti di audit reporting di DataSunrise creano evidenze scaricabili per audit esterni. I controlli specifici per ciascun quadro normativo assicurano l’allineamento con HIPAA, GDPR, SOX e PCI-DSS durante tutto l’anno.

Considerazioni Finali

Gli strumenti nativi di AWS, come pgaudit, il mascheramento tramite view e Macie, offrono i primi passaggi essenziali per la conformità. Tuttavia, mantenere la coerenza attraverso piattaforme e regolamenti richiede ulteriori soluzioni.

DataSunrise fornisce insight in tempo reale, mascheramento intelligente e controlli autonomi in ambienti cloud-native e ibridi. La sua compatibilità cross-database e l’implementazione zero-touch lo rendono ideale per scalare la sicurezza senza aumentare la complessità.

Esplori oltre 40 piattaforme supportate e prenoti la sua demo per accelerare il suo percorso di conformità.