Come Auditare SAP HANA

Controllare le piattaforme dati critiche per il business non è mai stato così urgente, e SAP HANA si posiziona al centro di molte imprese digitali. Come Auditare SAP HANA oggi significa andare oltre la semplice raccolta dei log: è necessaria un’osservabilità in tempo reale, il mascheramento dinamico, la scoperta automatizzata dei dati e analisi GenAI che operano in sinergia per mantenere la sicurezza e la conformità intatte, pur garantendo elevate prestazioni.

Perché l’Audit di SAP HANA è Importante nel 2025

Le normative, quali GDPR, HIPAA e PCI‑DSS, sono in continua evoluzione, mentre le superfici d’attacco crescono con ogni nuovo servizio. Un programma di audit moderno ha quindi due obiettivi:

• Rilevare e rispondere: acquisire gli eventi nel momento in cui si verificano e arricchirli di contesto affinché gli incidenti possano essere gestiti in pochi minuti, non in giorni.
• Dimostrare la conformità: fornire evidenze agli auditor che attestino come i controlli corretti—accesso, mascheramento, conservazione—siano stati applicati al momento opportuno.

GenAI entra in scena come un co‑pilota intelligente che classifica gli eventi di audit, apprende le basi del normale utilizzo e segnala le anomalie non appena si manifestano.

Pipeline di Audit in Tempo Reale in SAP HANA Nativo

SAP HANA include una traccia di audit integrata in grado di acquisire eventi DDL, DML, di sistema e di sicurezza. A partire da HANA 2.0 SPS 05, il log di audit può trasmettere in streaming gli eventi direttamente a Kafka o al cockpit di SAP HANA per un’analisi quasi istantanea. I passaggi chiave dell’implementazione:

-- activate global auditing
aLTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('global.ini','SYSTEM')
  SET ('auditing configuration','global_auditing_state') = 'true' WITH RECONFIGURE;

-- create a policy for all privilege changes
CREATE AUDIT POLICY privilege_policy
  AUDIT ACTIONS GRANT, REVOKE ON ROLE, USER;

-- route logs to an external endpoint for SIEM ingestion
ALTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('global.ini','SYSTEM')
  SET ('auditing configuration','default_target') = 'syslog' WITH RECONFIGURE;

Il motore di policy supporta filtri di inclusione/esclusione, consentendo di indirizzare solo oggetti ad alto rischio e mantenere il volume dei log gestibile. I metadati degli eventi vengono registrati nella vista di sistema SYS.AUDIT_LOG, pronti per ulteriori elaborazioni. Per un’analisi approfondita dei parametri di configurazione dell’audit, consulti la Guida all’Audit di SAP HANA.

Mascheramento Dinamico e Scoperta dei Dati Sensibili

L’audit in tempo reale è solo una parte della soluzione—controlli preventivi come il mascheramento dinamico riducono il raggio d’azione in caso di fuga delle credenziali. La clausola MASK di SAP HANA maschera le colonne al momento della query, mentre il mascheramento dinamico dei dati DataSunrise applica un mascheramento che preserva il formato su decine di fonti attraverso un’unica console di policy.

Prima di mascherare, è necessario scoprire cosa mascherare. Il riconoscimento dei modelli potenziato da GenAI può esaminare i metadati del catalogo, scansionare i valori e suggerire classificazioni come PII o payment card. Si completi questo con la scoperta dei dati DataSunrise per etichettare automaticamente le nuove tabelle man mano che appaiono, colmando il divario tra gli sprint di sviluppo e la postura di sicurezza.

Allineamento tra Sicurezza e Conformità

I risultati dell’audit sono attuabili solo se mappati alle normative. I modelli di conformità integrati di DataSunrise per GDPR e HIPAA collegano ogni policy di audit ad un articolo o clausola specifica, rendendo il reporting un semplice clic — non un “weekend con i fogli di calcolo”. SAP HANA nativo supporta Retention Manager per conservare o eliminare i record di audit in base ai requisiti legali, mentre i tag di policy consentono di segregare gli eventi EU e US per la residenza dei dati.

Configurare l’Audit Nativo in SAP HANA

1. Ambito – Elenchi gli schemi critici per il business e li mappi alle azioni di audit (SELECT, INSERT, attività amministrative).
2. Abilita – Attivi l’auditing globale come mostrato sopra. Verifichi che SYS.AUDIT_CONFIGURATION riporti STATE = ENABLED.
3. Progettazione della policy – Combini l’azione, il tipo di oggetto e la condizione dell’utente per mantenere basso il rumore. Ad esempio: monitori il DROP TABLE al di fuori del ruolo DBA.
4. Archiviazione – Inoltri i log su un file system sicuro, syslog o SAP Enterprise Threat Detection. Crittografi le tracce di audit con le chiavi del database.
5. Validazione – Esegua test unitari simulando azioni illecite e confermi che appaiano in AUDIT_LOG. La checklist delle migliori pratiche di SAP è riassunta in questo post della SAP Community.

Suggerimento: Memorizzi le impostazioni di conservazione dei log nel controllo delle versioni in modo che possano essere tracciate insieme alle release dell’applicazione.

Estendere la Visibilità con DataSunrise

Mentre SAP HANA registra ciò che avviene all’interno del database, DataSunrise Activity Monitoring aggiunge un firewall che ispeziona ogni pacchetto sulla rete informatica. I vantaggi includono:

• Copertura multi‑motore – Una singola policy protegge cluster SAP HANA, Oracle e PostgreSQL.
• Avvisi in tempo reale – Notifiche via Slack o MS Teams sfruttando abbonati in tempo reale.
• Analisi comportamentale – Modelli non supervisionati in strumenti LLM e ML creano una linea di base del comportamento degli utenti, rilevando in anticipo spostamenti laterali.

Per connettersi, distribuisca DataSunrise come reverse proxy davanti a SAP HANA, importi il catalogo del database e attivi la guida all’audit. Le policy create nella console vengono compilate in regole e valutate in linea, aggiungendo praticamente nessuna latenza. Una guida pratica con screenshot è disponibile in questo articolo SAPinsider.

GenAI per Analisi di Audit Intelligente

I modelli di linguaggio di grandi dimensioni eccellono nel trasformare il rumore degli audit in informazioni comprensibili. Il frammento sottostante recupera l’ultima ora di record di audit, li riassume con GPT‑4o‑mini e restituisce un feed con tag di rischio pronto per la risposta agli incidenti:

import hana_ml.dataframe as hdf
from openai import OpenAI

# establish HANA connection
df = hdf.DataFrame(connection_context,
    "SELECT * FROM SYS.AUDIT_LOG WHERE EVENT_TIME > ADD_SECONDS(CURRENT_TIMESTAMP, -3600)")

audit_sample = df.head(100).collect().to_json()

client = OpenAI()
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a security analyst. Classify HANA audit events."},
    {"role": "user", "content": audit_sample}
]
classification = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=messages)
print(classification.choices[0].message.content)

Il modello etichetta eventi come privilege escalation o mass export e suggerisce punteggi di gravità. Questi dati vengono reindirizzati a DataSunrise tramite l’API REST per mettere automaticamente in quarantena le sessioni sospette.

Matrice delle Capacità: SAP HANA Nativo vs Proxy DataSunrise vs Analisi GenAI

Capacità	SAP HANA Nativo	Proxy DataSunrise	Analisi GenAI
Acquisizione in tempo reale	La traccia di audit di sistema trasmette in streaming a Kafka	Ispezione del traffico in linea	Riceve eventi in streaming
Mascheramento dinamico	MASK (riga/colonna)	Mascheramento che preserva il formato	Suggerimenti per le policy
Scoperta dei dati sensibili	Ricerca tramite espressioni regolari nel catalogo	Scanner ed etichette integrati	Classificazione assistita da LLM
Mappatura della conformità	Visualizzazioni di report manuali	Modelli (GDPR, HIPAA…)	Mappatura e riepiloghi automatizzati
Analisi comportamentale	—	Moduli UEBA	Creazione di baseline e scoring delle anomalie

Mettere Tutto Insieme

Come Auditare SAP HANA in modo efficace nel 2025 richiede una strategia a più livelli:

1. Controlli nativi per log autorevoli e mascheramento zero‑trust.
2. DataSunrise per un monitoraggio unificato, mascheramento dinamico e mappatura della conformità.
3. Analisi GenAI che trasformano milioni di righe di log in un numero ristretto di azioni prioritarie ed esplicative.

Combinando questi livelli si passa da analisi forensi reattive a una difesa proattiva—proteggendo i dati sensibili, soddisfacendo gli auditor e offrendo agli ingegneri la libertà di innovare su SAP HANA senza timori.

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