Come eseguire l’audit di Snowflake
Nell’attuale panorama guidato dai dati, implementare meccanismi di audit robusti per il vostro ambiente Snowflake è diventato essenziale per mantenere la sicurezza e la conformità. Secondo le recenti statistiche sulla cybersecurity del Rapporto sulle Violazioni dei Dati 2024 di IBM, le organizzazioni dotate di sistemi di audit completi identificano le potenziali minacce alla sicurezza il 94% più velocemente e riducono i costi correlati alle violazioni fino al 57%. Con un costo medio di una violazione dei dati che ha raggiunto i 5,7 milioni di dollari nel 2024, stabilire trail di audit accurati non è più facoltativo.
La piattaforma di dati cloud di Snowflake offre funzionalità di audit native, ma le organizzazioni che operano in settori regolamentati richiedono spesso soluzioni più sofisticate per soddisfare requisiti di conformità stringenti. Questa guida esplorerà gli strumenti di audit integrati in Snowflake e mostrerà come l’implementazione di soluzioni di audit avanzate possa migliorare la sicurezza e semplificare gli sforzi di conformità.
Funzionalità native di audit in Snowflake
Snowflake include diverse funzionalità di audit integrate che consentono agli amministratori di monitorare le attività del database, come l’accesso ai dati, le modifiche allo schema e i tentativi di autenticazione degli utenti. I componenti chiave dell’audit in Snowflake includono:
1. Schema di Utilizzo dell’Account
Snowflake fornisce l’accesso ai dati di audit tramite lo schema ACCOUNT_USAGE, che contiene viste per tracciare le varie attività:
-- Interroga la cronologia dei login degli ultimi 7 giorni SELECT USER_NAME, EVENT_TIMESTAMP, CLIENT_IP, IS_SUCCESS FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.LOGIN_HISTORY WHERE EVENT_TIMESTAMP >= DATEADD(DAY, -7, CURRENT_TIMESTAMP()) ORDER BY EVENT_TIMESTAMP DESC;
2. Monitoraggio della Cronologia delle Query
La vista QUERY_HISTORY cattura i dettagli delle query SQL eseguite nel vostro account Snowflake:
-- Esamina la cronologia delle query per utenti specifici SELECT QUERY_ID, USER_NAME, QUERY_TEXT, DATABASE_NAME, SCHEMA_NAME FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_HISTORY WHERE START_TIME >= DATEADD(DAY, -1, CURRENT_TIMESTAMP()) ORDER BY START_TIME DESC;
3. Monitoraggio della Cronologia degli Accessi
Monitora i modelli di accesso ai dati con la vista ACCESS_HISTORY:
-- Monitora l'accesso alle tabelle sensibili SELECT USER_NAME, QUERY_ID, QUERY_START_TIME, DIRECT_OBJECTS_ACCESSED FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.ACCESS_HISTORY WHERE OBJECT_NAME = 'CUSTOMER_PII' ORDER BY QUERY_START_TIME DESC;
4. Interfaccia Web per la Revisione degli Audit
L’interfaccia utente web di Snowflake offre un modo intuitivo per accedere alle informazioni di audit senza dover scrivere SQL:
- Naviga in “Activity” → “Query History” per visualizzare le query recenti
- Applica filtri per restringere i risultati per utente, periodo o stato della query
- Esamina informazioni dettagliate sull’esecuzione di query specifiche
- Esporta i risultati per analisi esterne o report di conformità

Pur fornendo funzionalità essenziali, queste funzionalità native possono risultare limitate per le organizzazioni con requisiti regolamentari complessi, ad esempio a causa di periodi di conservazione limitati, monitoraggio di base senza analisi comportamentale, oneri di configurazione manuale, mancanza di report automatizzati per la conformità e assenza di scoperta automatizzata dei dati sensibili.
Audit avanzato di Snowflake con DataSunrise
DataSunrise potenzia le funzionalità di audit native di Snowflake fornendo una soluzione centralizzata e completa per il monitoraggio delle attività del database e garantendo la conformità normativa. A differenza degli strumenti di audit di base di Snowflake, DataSunrise offre funzionalità avanzate, tra cui avvisi in tempo reale, analisi comportamentale e report automatizzati per la conformità.
Implementazione di DataSunrise per l’audit di Snowflake
Configurare DataSunrise per l’audit di Snowflake segue un processo semplificato:
1. Connettersi a Snowflake:
Crea una connessione alla tua istanza Snowflake nel dashboard di DataSunrise fornendo le credenziali e i parametri di connessione necessari.
2. Creare una Regola di Audit:
Configura regole di audit specifiche per monitorare particolari oggetti del database, utenti o attività in base ai requisiti di sicurezza e conformità.
3. Eseguire Query di Test:
Esegui query di prova sul tuo ambiente Snowflake per verificare che le regole di audit funzionino correttamente.
4. Esaminare i Log di Audit:
Naviga nella sezione “Transaction Trails” in DataSunrise per esaminare i log di audit generati dalle query di test.

Vantaggi chiave di DataSunrise per l’audit di Snowflake
DataSunrise offre numerosi vantaggi significativi rispetto alle funzionalità di audit native di Snowflake:
Tracce di Audit Complete: Cattura informazioni dettagliate su tutta la cronologia delle attività del database, creando un registro completo per analisi forensi e indagini di sicurezza.
Monitoraggio e Allerta in Tempo Reale: Ricevi notifiche immediate su attività sospette, consentendo una risposta rapida alle potenziali minacce.
Analisi del Comportamento degli Utenti: Identifica modelli insoliti o potenziali minacce alla sicurezza basandoti sull’analisi storica del comportamento degli utenti.
Report Automatici per la Conformità: Genera report preconfigurati per framework regolamentari come GDPR, HIPAA, PCI DSS e SOX.
Coerenza tra Piattaforme: Applica politiche di audit uniformi su più piattaforme di database.
Best Practice per l’Implementazione dell’Audit in Snowflake
Best Practice | Descrizione | Beneficio per il Business |
---|---|---|
Strategia di Audit a Livelli | Implementare diversi livelli di audit in base alla sensibilità dei dati | Ottimizza le risorse assicurando al contempo che i dati critici siano adeguatamente protetti |
Politiche di Conservazione | Stabilire linee guida chiare per la durata della conservazione dei dati di audit | Garantisce la conformità alle normative gestendo allo stesso tempo i costi di archiviazione |
Revisioni Regolari | Eseguire esami programmati dei log di audit e degli avvisi | Trasforma i dati di audit da registrazioni reattive a strumenti di sicurezza proattivi |
Documentazione | Mantenere registrazioni dettagliate delle configurazioni e delle procedure di audit | Supporta la verifica della conformità e il trasferimento delle conoscenze |
Ottimizzazione delle Prestazioni | Bilanciare un audit completo con le prestazioni del sistema | Minimizza l’impatto sull’esperienza utente mantenendo la sicurezza |
Implementare DataSunrise | Implementare DataSunrise per potenziare le funzionalità di audit native di Snowflake | Fornisce monitoraggio avanzato, analisi comportamentale e report automatizzati per la conformità |
Conclusione
Man mano che le organizzazioni si affidano sempre più a Snowflake per operazioni dati critiche, implementare meccanismi di audit robusti diventa essenziale per la sicurezza, la conformità e il controllo operativo. Pur offrendo funzionalità preziose, le capacità di audit native di Snowflake possono risultare insufficienti per le organizzazioni con requisiti complessi, le quali traggono benefici significativi da soluzioni avanzate come DataSunrise.
DataSunrise offre una suite di sicurezza completa che estende le capacità native di Snowflake con funzionalità avanzate come il monitoraggio in tempo reale, l’analisi comportamentale, i report automatizzati per la conformità e la coerenza tra piattaforme. Implementando queste tecnologie seguendo best practice strategiche, le organizzazioni possono utilizzare con fiducia la potente piattaforma di dati di Snowflake, mantenendo una visibilità e un controllo completi sul proprio ambiente dati.
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