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Gestione della Conformità di Amazon Athena

Gestione della Conformità di Amazon Athena

Amazon Athena fornisce querying scalabile e serverless per i dati archiviati in Amazon S3. Ma con l’aumento delle richieste regolatorie e l’uso crescente di dati sensibili nelle analisi, la gestione della conformità non è più opzionale. Una gestione efficace della conformità di Amazon Athena combina strumenti AWS nativi e piattaforme avanzate come DataSunrise per offrire audit in tempo reale, Mascheramento Dinamico dei Dati, scoperta intelligente e sicurezza dei dati robusta.

Funzionalità Nativa di Conformità di Amazon Athena

Le organizzazioni possono creare un ambiente sicuro e conforme utilizzando strumenti integrati di AWS e configurazioni.

Audit in Tempo Reale con CloudTrail e Athena

Amazon Athena si integra perfettamente con AWS CloudTrail, consentendo agli utenti di analizzare i log delle attività delle query. CloudTrail cattura l’attività API in tutti i servizi AWS, che possono essere interrogati tramite Athena per ottenere approfondimenti sulla conformità.

CREATE EXTERNAL TABLE cloudtrail_logs (
  eventVersion STRING,
  userIdentity STRUCT<type:STRING, principalId:STRING, arn:STRING>,
  eventTime STRING,
  eventSource STRING,
  eventName STRING,
  awsRegion STRING
)
PARTITIONED BY (region STRING, dt STRING)
STORED AS PARQUET
LOCATION 's3://your-bucket-name/cloudtrail-logs/';

È possibile monitorare l’attività delle query per garantire che i dataset sensibili non vengano consultati senza autorizzazione. I cruscotti CloudWatch aiutano a visualizzare le tendenze di accesso e le anomalie.

Editor SQL in Amazon Athena che mostra la configurazione di una tabella esterna per CloudTrail con JSON SerDe e percorso S3

Schermata di configurazione di CloudTrail per l'integrazione dei log di CloudWatch con il ruolo IAM e opzioni di tagging — Schermata di configurazione di CloudTrail per l’integrazione dei log di CloudWatch con il ruolo IAM e opzioni di tagging

Gestione della Sicurezza e degli Accessi

Athena supporta AWS Identity and Access Management (IAM), permessi a livello di risorsa e l’integrazione con AWS Lake Formation. Per un controllo degli accessi a livello granulare:

I ruoli IAM gestiscono l’accesso alle query
Lake Formation consente permessi a livello di tabella e di colonna
Macie si integra per la classificazione dei dati sensibili

Approfondisca logging e monitoraggio della sicurezza di Athena per ulteriori indicazioni tecniche.

Mascheramento Dinamico dei Dati con Lake Formation

AWS Lake Formation collabora con Athena per implementare politiche di mascheramento. È possibile definire regole di accesso al data lake che anonimizzano i campi PII o PHI durante l’esecuzione delle query.

Esempio: mascheramento dei campi PII con permessi personalizzati.

GRANT SELECT ON database sensitive_data TO ROLE analysts;
ALTER TABLE sensitive_data
SET COLUMN MASKING ON (ssn, email) USING 'masking_function';

Scoperta e Classificazione Nativa dei Dati

Con Amazon Macie, i tipi di dati sensibili (PII, dati finanziari, credenziali) vengono identificati automaticamente nei bucket S3. Queste scoperte sono poi disponibili per essere interrogate tramite Athena.

È inoltre possibile visualizzare i risultati della classificazione dei dati di Macie tramite Amazon QuickSight.

Approfondisca Macie e la scoperta dei dati sensibili con Athena.

DataSunrise per la Gestione Avanzata della Conformità

Mentre AWS fornisce strumenti di base, DataSunrise aggiunge potenti livelli di automazione, precisione e protezione in tempo reale.

Implementazione e Audit Senza Intervento

DataSunrise implementa l’Orchestrazione Autonoma della Conformità per garantire un allineamento normativo senza interruzioni con un’implementazione senza intervento. Utilizzando modalità sniffer, proxy-mode o native trailing modes, si integra in qualsiasi pipeline di dati di Athena in maniera non intrusiva.

Con audit logging in tempo reale, DataSunrise assicura che ogni query, interazione utente e evento di accesso ai dati venga catturato e visualizzato.

Schermata delle regole di audit di DataSunrise che definisce la logica di rilevamento di SQL injection con punteggi di penalità

Mascheramento Dinamico dei Dati con Precisione Chirurgica

DataSunrise supporta il mascheramento dinamico dei dati su dataset strutturati e semi-strutturati. A differenza degli strumenti nativi, offre il mascheramento a livello di campo con regole contestuali.

Ciò protegge i dati email da tutti gli utenti eccetto gli amministratori, senza richiedere modifiche al codice delle applicazioni.

Approfondisca come DataSunrise applica una precisione chirurgica nel mascheramento.

Intelligenza Adattiva e Autopilota di Conformità

Con regole di audit basate sul machine learning e una calibrazione normativa continua, DataSunrise si allinea con framework in evoluzione come GDPR, HIPAA e PCI DSS.

Questi controlli autonomi riducono l’intervento manuale e garantiscono un allineamento ininterrotto, offrendo reporting automatico della conformità.

Mappatura degli standard di sicurezza in DataSunrise, inclusi GDPR, HIPAA, PCI DSS e normative regionali

Framework di Sicurezza Unificato su Tutti gli Ambienti

La piattaforma unificata di conformità di DataSunrise si integra con distribuzioni di Athena on-premise, cloud-native e ibride. Essa consente una visibilità trasversale ai database, una gestione centralizzata delle politiche e una sicurezza indipendente dal vendor.

Include controlli di accesso basati sui ruoli, analisi comportamentale e protezioni basate sulla privacy differenziale.

Conclusione

Che Lei stia iniziando a esplorare le capacità di conformità di Amazon Athena o cerchi un’orchestrazione avanzata, la combinazione delle funzionalità native AWS con DataSunrise porta a una conformità completa e automatizzata. Essa riduce il carico operativo, migliora la preparazione per gli audit ed elimina le lacune di sicurezza manuali.

Per sperimentare la gestione della conformità dei dati senza intervento, prenoti una demo con DataSunrise.