Gestione dei Dati Principali

Nell’odierno mondo guidato dai dati, le organizzazioni stanno affrontando un volume, varietà e velocità dei dati in costante aumento. Questo diluvio di dati presenta sia opportunità che sfide, in particolare nel mantenere qualità, coerenza e accuratezza dei dati tra più sistemi e applicazioni.

È qui che entra in gioco la Gestione dei Dati Principali (MDM).

La Gestione dei Dati Principali (MDM) è una strategia importante per le organizzazioni. Le aiuta a creare una visione unica, affidabile e autorevole dei loro dati più importanti.

Spesso questa visione è chiamata “record d’oro”. Questo articolo discuterà i fondamenti dell’MDM. L’articolo spiega i componenti chiave dell’MDM e come le organizzazioni possono implementarlo utilizzando vari strumenti software.

Che Cos’è la Gestione dei Dati Principali?

La Gestione dei Dati Principali (MDM) è un metodo che aiuta le organizzazioni a creare e mantenere dati accurati. Coinvolge processi, politiche e tecnologie. L’obiettivo è avere una fonte affidabile di dati master all’interno dell’organizzazione.

I dati master sono i dati importanti che sono essenziali per le operazioni e i processi decisionali dell’organizzazione. Questo include dati relativi a clienti, prodotti, fornitori, dipendenti e altre entità chiave.

L’obiettivo principale dell’MDM è garantire che le organizzazioni abbiano una visione unica, accurata e coerente dei loro dati master in tutta l’azienda. Stabilendo processi standardizzati e politiche di governance, l’MDM aiuta a eliminare le incoerenze, le ridondanze e le imprecisioni dei dati che possono esistere in diversi sistemi e dipartimenti. Questo consente agli utenti di accedere e utilizzare dati master di alta qualità che possono essere fidati per prendere decisioni aziendali informate.

Oltre ai processi e alle politiche, l’MDM comporta anche l’uso di tecnologie avanzate come l’integrazione dei dati, la gestione della qualità dei dati, la governance dei dati e gli strumenti di responsabilità dei dati. Queste tecnologie svolgono un ruolo cruciale nel facilitare la consolidazione, la pulizia e l’arricchimento dei dati master, nonché nel garantire il loro mantenimento e sincronizzazione continui su vari sistemi e applicazioni.

Nel complesso, la Gestione dei Dati Principali è un’iniziativa strategica che consente alle organizzazioni di sbloccare il pieno potenziale dei propri asset di dati, migliorare l’efficienza operativa, migliorare le esperienze dei clienti e ottenere migliori risultati aziendali. Stabilendo una solida base di dati master affidabili, le organizzazioni possono ottenere maggiore agilità, competitività e innovazione nell’attuale ambiente aziendale guidato dai dati.

L’MDM mira a mantenere dati master accurati, coerenti e aggiornati tra tutti i sistemi e applicazioni.

Il Flusso di Lavoro dell’MDM

Il flusso di lavoro dell’MDM tipicamente coinvolge i seguenti passaggi:

1. Scoperta dei Dati: è il processo di identificazione e localizzazione dei dati master su vari sistemi e applicazioni all’interno di un’organizzazione. Questo comporta la comprensione di dove i dati sono memorizzati, come sono strutturati e come vengono utilizzati. Conducendo la scoperta dei dati, le organizzazioni possono ottenere informazioni sul paesaggio dei dati, identificare potenziali problemi di qualità dei dati e assicurarsi di avere una visione completa e accurata dei propri asset di dati.
2. La scoperta dei dati è fondamentale per le organizzazioni che cercano di migliorare la governance dei dati, la conformità e il processo decisionale. Consente di comprendere le relazioni tra diversi set di dati, identificare i dati ridondanti o obsoleti e garantire che i dati vengano utilizzati in modo coerente e significativo nell’intera organizzazione.
3. Per condurre efficacemente la scoperta dei dati, le organizzazioni possono utilizzare una varietà di strumenti e tecniche come la profilazione dei dati, l’analisi della linea temporale dei dati e la gestione dei metadati. Questi strumenti possono aiutare le organizzazioni ad automatizzare il processo di identificazione e localizzazione dei dati master, rendendolo più facile da gestire e governare in modo efficace i propri asset di dati.
4. Nel complesso, la scoperta dei dati è un passaggio critico nel processo di gestione dei dati, aiutando le organizzazioni a sbloccare il valore dei loro dati e a prendere decisioni più informate basate su informazioni accurate e affidabili.
5. Integrazione dei Dati: Estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati master da più fonti in un repository centralizzato.
6. Qualità dei Dati: Pulizia, standardizzazione e convalida dei dati master per garantire accuratezza e coerenza.
7. Governance dei Dati: Stabilimento di politiche, procedure e ruoli per la gestione dei dati master durante il loro ciclo di vita.
8. Responsabilità dei Dati: Assegnazione della proprietà e responsabilità per il mantenimento della qualità e dell’accuratezza dei dati master.
9. Distribuzione dei Dati: Sincronizzazione dei dati master tra tutti i sistemi e applicazioni consumatori.

Strumenti Software per l’MDM

Ci sono diversi strumenti software sul mercato che possono aiutare le organizzazioni a implementare l’MDM in modo efficace. Ecco alcuni esempi:

1. La Piattaforma Informatica MDM aiuta le organizzazioni a creare una visione unificata e affidabile dei loro dati master. È uno strumento potente che assiste nel stabilire una rappresentazione coesa dei dati. Questa piattaforma garantisce che le organizzazioni possano fidarsi dell’accuratezza e della coerenza dei loro dati. Fornisce capacità di modellazione dei dati, integrazione dei dati, qualità dei dati e governance dei dati.
2. Talend Data Integration è uno strumento potente utilizzato per i processi ETL. Aiuta le organizzazioni a estrarre, trasformare e caricare i dati da diverse fonti. Il sistema memorizza i dati in un repository centrale. Supporta una vasta gamma di formati di dati e fornisce un’interfaccia utente intuitiva per progettare i flussi di lavoro di integrazione dei dati.
3. L’IBM InfoSphere Information Analyzer aiuta le organizzazioni a trovare problemi di qualità dei dati e incoerenze attraverso la profilazione dei dati e la valutazione della qualità. Lo strumento fornisce molte regole e metriche di qualità dei dati. Queste possono essere personalizzate per soddisfare i requisiti specifici di qualsiasi azienda.
4. Collibra Data Governance è uno strumento che aiuta le organizzazioni a gestire la governance dei dati nel cloud. Consente agli utenti di creare, controllare e tracciare le regole e i processi di governance dei dati. La piattaforma semplifica la gestione dei dati e garantisce la conformità alle normative. Fornisce un repository centralizzato per memorizzare definizioni dei dati, regole aziendali e informazioni sulla linea temporale dei dati.
5. Gli utenti utilizzano lo strumento SAS Data Management per la corrispondenza dei dati e la deduplicazione. Aiuta le organizzazioni a trovare e correggere i record duplicati in diverse fonti di dati. Utilizza una tecnologia intelligente per trovare e combinare i record duplicati, assicurando che il record principale sia corretto e aggiornato.
6. Strumento di Gestione dei Metadati: Informatica Metadata Manager è uno strumento che consente alle organizzazioni di catturare, gestire e governare i metadati nell’intera azienda. Memorizza i metadati in un unico posto e consente agli utenti di cercare, esplorare e analizzarli per comprendere meglio i loro dati.
7. Orchestra Networks EBX è uno Strumento di Gestione dei Dati che aiuta le organizzazioni a gestire e organizzare efficacemente i loro dati importanti.
8. Strumento di Responsabilità dei Dati: Ataccama ONE Data Stewardship è uno strumento che aiuta i responsabili dei dati a collaborare e gestire i dati master in modo efficace. Fornisce un’interfaccia utente intuitiva per i responsabili dei dati per esaminare, approvare e correggere i record dei dati master.
9. La Piattaforma di Governance dei Dati di Alation aiuta le organizzazioni a stabilire e applicare politiche di governance dei dati in tutta l’azienda. Fornisce un repository centralizzato per memorizzare definizioni dei dati, regole aziendali e informazioni sulla linea temporale dei dati.
10. Reltio Cloud è una soluzione basata su cloud per la Gestione dei Dati Principali (MDM). Aiuta le organizzazioni a consolidare e gestire i loro dati in un’unica piattaforma affidabile. Fornisce capacità di integrazione dei dati, qualità dei dati, governance dei dati e analisi dei dati.

Il Record d’Oro

Il record d’oro è come la versione migliore di un pezzo di dati. Contiene le informazioni più corrette e aggiornate su qualcosa, come un cliente o un prodotto. Per creare un record d’oro, i dati vengono raccolti da varie fonti, controllati per l’accuratezza e gli errori vengono corretti.

Ad esempio, pensa a un negozio che vende articoli in molti modi: di persona, online e tramite app. Il negozio può avere informazioni sui clienti memorizzate in vari luoghi come il registratore di cassa, il negozio online o l’elenco dei clienti. Ogni luogo potrebbe avere dettagli leggermente diversi sulla stessa persona, come il loro nome o indirizzo.

Utilizzando il processo MDM, il negozio può creare un record d’oro per ciascun cliente. Questo record d’oro ha le informazioni più precise e aggiornate sul cliente. La fonte principale di informazioni sul cliente viene utilizzata per tutti i sistemi del negozio. Questo aiuta a garantire coerenza e accuratezza nelle interazioni con i clienti o nell’analisi dei dati.

Conclusione

La Gestione dei Dati Principali è un approccio critico che consente alle organizzazioni di creare una visione unica e fidata dei loro asset di dati principali. Implementando efficacemente l’MDM, le organizzazioni possono migliorare la qualità dei dati, ridurre le incoerenze dei dati e consentire decisioni migliori in tutta l’azienda. Il flusso di lavoro dell’MDM coinvolge diversi passaggi, tra cui la scoperta dei dati, l’integrazione dei dati, la qualità dei dati, la governance dei dati, la responsabilità dei dati e la distribuzione dei dati.

Ci sono diversi strumenti software sul mercato che possono aiutare le organizzazioni a implementare l’MDM in modo efficace.