Azure SQL Storico delle Attività dei Dati

Nell’odierno panorama digitale, mantenere uno storico delle attività dei dati completo per i database cloud è essenziale. Secondo il Digital Defense Report 2024 di Microsoft, oltre il 65% delle violazioni dei database di successo ha coinvolto un monitoraggio inadeguato dell’attività, evidenziando l’importanza critica di un tracciamento robusto delle attività per Azure SQL Database.

Man mano che le organizzazioni spostano i carichi di lavoro nel Cloud, una visibilità dettagliata nelle operazioni dei database fornisce approfondimenti essenziali per la sicurezza. Azure SQL Database offre funzionalità native che consentono di tracciare efficacemente le attività dei database, supportando sia il monitoraggio della sicurezza sia la conformità normativa.

Comprendere lo Storico delle Attività dei Dati di Azure SQL

Lo storico delle attività dei dati di Azure SQL si riferisce al registro dettagliato di tutte le operazioni sul database, registrando chi ha avuto accesso a quali dati, quando e quali azioni sono state eseguite. Questo registro completo delle attività costituisce la base per un efficace governo del database e la gestione della sicurezza in ambienti Cloud.

Lo scopo primario di mantenere uno storico dettagliato delle attività è il monitoraggio della sicurezza, consentendo alle organizzazioni di rilevare accessi non autorizzati, modelli anomali e potenziali minacce alla sicurezza. Oltre alla sicurezza, questi registri forniscono la documentazione essenziale per adeguarsi a framework normativi come GDPR, HIPAA, SOX e PCI DSS, che richiedono alle organizzazioni di mantenere registri dettagliati degli accessi e delle modifiche ai dati.

Azure SQL Database semplifica l’implementazione della tracciatura dello storico delle attività grazie a funzionalità integrate che richiedono una configurazione minima, offrendo al contempo capacità di monitoraggio robusto.

Capacità Native dello Storico delle Attività dei Dati di Azure SQL

Il Azure SQL Database di Microsoft include numerosi meccanismi integrati per tracciare e monitorare l’attività dei database:

1. Azure SQL Auditing

Azure SQL Auditing crea registrazioni degli eventi del database, archiviandole in Azure Storage, Log Analytics workspace o Event Hub. Questa funzionalità può essere configurata tramite il portale Azure, PowerShell o comandi T-SQL.

Abilitazione di Azure SQL Auditing:

Configurazione tramite Azure Portal:

1. Accedere al proprio Azure SQL Database nel portale Azure
2. Selezionare “Auditing” nella sezione Sicurezza
3. Impostare “Auditing” su “ON”
4. Scegliere la destinazione di archiviazione
5. Salvare le impostazioni

Esempio PowerShell:

# Abilitare l'auditing per un Azure SQL database
Set-AzSqlDatabaseAudit -ResourceGroupName "myResourceGroup" `
-ServerName "myServer" `
-DatabaseName "myDatabase" `
-State Enabled `
-StorageAccountName "myStorageAccount" `
-RetentionInDays 90
    

Esempio di output:

Proprietà	Valore
ResourceGroupName	myResourceGroup
ServerName	myServer
DatabaseName	myDatabase
AuditState	Enabled
StorageAccountName	myStorageAccount
RetentionInDays	90

2. Advanced Data Security per Azure SQL

L’Advanced Data Security di Azure SQL offre capacità aggiuntive di monitoraggio dell’attività attraverso una suite di sicurezza completa. Il componente Vulnerability Assessment esegue scansioni regolari dei database per potenziali problemi di sicurezza, fornendo raccomandazioni utilizzabili. La funzionalità Data Discovery & Classification identifica e etichetta automaticamente le colonne contenenti dati sensibili nel database. Advanced Threat Protection analizza continuamente le attività per rilevare comportamenti anomali che potrebbero indicare minacce alla sicurezza.

3. Azure SQL Database Query Store

La funzionalità Query Store cattura statistiche di esecuzione delle query e la loro cronologia, fornendo approfondimenti sulle performance e sui modelli di esecuzione delle query. Questa funzione è particolarmente utile per comprendere i modelli di carico di lavoro e ottimizzare le prestazioni.

Esempio T-SQL per abilitare il Query Store:

ALTER DATABASE [myDatabase]
SET QUERY_STORE = ON
(
    OPERATION_MODE = READ_WRITE,
    CLEANUP_POLICY = (STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 30),
    DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS = 900,
    MAX_STORAGE_SIZE_MB = 1000
);
    

Esempio di risultati del Query Store:

query_id	Ultima Esecuzione	Conteggio Esecuzioni	Durata Media (ms)	Testo Query
14562	2024-02-25 14:22:15	245	125,3	SELECT CustomerID, Name FROM Customers WHERE Region = ‘East’
14563	2024-02-25 14:21:03	178	87,2	UPDATE Orders SET Status = ‘Shipped’ WHERE OrderID = @p1
14564	2024-02-25 14:15:47	56	342,8	SELECT o.OrderID, c.Name FROM Orders o JOIN Customers c ON o.CustomerID = c.CustomerID

4. Log Diagnostici di Azure SQL

I log diagnostici di Azure SQL Database forniscono informazioni dettagliate sulle operazioni, errori e metriche di performance dei database. Questi log possono essere inviati ad Azure Storage, Event Hubs o Log Analytics per ulteriori analisi.

Configurazione tramite Azure Portal:

1. Accedere al proprio Azure SQL Database
2. Selezionare “Diagnostic settings” sotto la sezione Monitoraggio
3. Fare clic su “Add diagnostic setting”
4. Selezionare le categorie di log che si desidera acquisire
5. Scegliere le preferenze della destinazione

Esempio di query Log Analytics per errori SQL:

AzureDiagnostics
| where Category == "SQLInsights" or Category == "Errors"
| where TimeGenerated > ago(24h)
| project TimeGenerated, Category, Message
| order by TimeGenerated desc
    

Esempio di risultati della query:

Data/Ora	Categoria	Messaggio
2024-02-25T15:22:18Z	Errori	Login failed for user ‘appuser’. Reason: Failed to open the database ‘SalesDB’ configured in the login object
2024-02-25T14:37:45Z	SQLInsights	Database ‘CustomerDB’ is approaching storage limit of 250GB (current usage: 237GB)
2024-02-25T13:12:52Z	Errori	Could not find stored procedure ‘dbo.UpdateCustomer’
2024-02-25T12:45:19Z	SQLInsights	Long-running query detected (duration: 25,3 seconds) on table ‘Orders’
2024-02-25T11:08:33Z	Errori	Deadlock detected in transaction affecting tables ‘Inventory’ and ‘Orders’

5. Limitazioni dello Storico delle Attività dei Dati Nativo di Azure SQL

Sebbene le funzionalità native per lo storico delle attività dei dati di Azure SQL offrano una funzionalità essenziale, esse presentano diverse sfide per le organizzazioni con requisiti di sicurezza avanzati. Le capacità di monitoraggio in tempo reale e di alerting sono in qualche modo limitate, e le interfacce di reporting di base richiedono solitamente strumenti analitici supplementari. Per ambienti di database ad alto volume, i costi di archiviazione possono aumentare significativamente e la gestione dello storico delle attività diventa sempre più complessa su più database e server. Inoltre, gli strumenti nativi mancano di sofisticate capacità di analisi del comportamento degli utenti e di rilevamento delle minacce necessarie per una sicurezza completa.

Potenziato Storico delle Attività dei Dati di Azure SQL con DataSunrise

Per le organizzazioni che richiedono un monitoraggio più avanzato delle attività dei dati, la DataSunrise Database Security Suite fornisce soluzioni complete progettate specificamente per potenziare le capacità native di Azure SQL.

Configurazione di DataSunrise per Azure SQL

La configurazione di DataSunrise prevede tre passaggi principali:

1. Connettersi a Azure SQL Database
Aggiungere la propria istanza di Azure SQL Database a DataSunrise e configurare l’autenticazione utilizzando credenziali SQL o Azure AD.

2. Creare Regole di Monitoraggio delle Attività
Definire tabelle specifiche e operazioni da monitorare e configurare regole di audit personalizzate per i dati sensibili.

3. Monitorare le Tracce delle Attività
Accedere al cruscotto “Transactional Trails” per visualizzare informazioni dettagliate sugli eventi e generare report di conformità.

Caratteristiche Chiave di DataSunrise per Azure SQL

1. Regole di Monitoraggio Complete
DataSunrise offre un controllo granulare sul monitoraggio dell’attività dei database attraverso regole altamente personalizzabili. Gli amministratori della sicurezza possono creare politiche di monitoraggio precise basate su utenti, applicazioni, tipi di query, oggetti a cui si accede e schemi temporali.

2. Cruscotto di Analisi Avanzata
L’interfaccia intuitiva del cruscotto presenta le attività dei database in un formato chiaro e azionabile, semplificando la gestione della sicurezza. I team di sicurezza possono visualizzare rapidamente le sessioni attive, esaminare informazioni dettagliate sulle query e identificare schemi tramite rappresentazioni visive.

3. Rilevamento in Tempo Reale delle Minacce
DataSunrise impiega analisi comportamentali sofisticate per stabilire parametri di normalità nell’attività del database e identificare deviazioni che potrebbero indicare minacce per la sicurezza. Quando si verificano attività sospette, la piattaforma genera notifiche in tempo reale tramite canali configurabili.

4. Reporting di Conformità Automatizzato
Le capacità di conformità includono modelli preconfigurati in linea con i principali framework normativi, tra cui GDPR, HIPAA, PCI DSS e SOX. La piattaforma genera automaticamente report programmati che forniscono evidenze complete per i revisori.

5. Protezione Dinamica dei Dati
Oltre al monitoraggio, DataSunrise offre protezione dei dati contestuale grazie al mascheramento dinamico dei dati in tempo reale, che si adatta in base all’identità dell’utente, alla posizione e al modello di accesso. La piattaforma include strumenti automatizzati di sensitive data discovery che identificano e classificano informazioni riservate in ambienti database.

Best Practices per lo Storico delle Attività dei Dati di Azure SQL

L’implementazione di uno storico efficace delle attività dei dati per Azure SQL richiede attenzione a diverse aree chiave:

1. Ottimizzazione delle Prestazioni

• Concentrarsi sul monitoraggio delle operazioni ad alto rischio anziché su tutte le attività
• Allocare risorse sufficienti per il monitoraggio delle attività negli ambienti di produzione
• Implementare una rotazione e archiviazione dei log efficiente per gestire l’audit storage
• Revisionare regolarmente le metriche di performance per garantire un impatto minimo sui carichi di lavoro

2. Implementazione della Sicurezza

• Implementare la crittografia end-to-end per tutti i log delle attività per proteggere i dati sensibili
• Limitare l’accesso ai log utilizzando controlli basati sui ruoli esclusivamente per il personale autorizzato
• Applicare la separazione dei compiti in linea con il principio del minimo privilegio per prevenire manomissioni dei log
• Configurare soluzioni di archiviazione immutabile per i dati di audit critici

3. Gestione della Conformità

• Stabilire periodi di conservazione chiari basati sulle normative di conformità rilevanti
• Documentare accuratamente tutte le configurazioni di monitoraggio per essere pronti agli audit
• Effettuare validazioni regolari per verificare la completezza dei dati di attività acquisiti
• Implementare procedure formali di catena di custodia per le indagini di sicurezza

4. Monitoraggio e Analisi

• Programmare revisioni regolari dei log delle attività per identificare problemi e schemi
• Stabilire parametri di comportamento normale per un efficace rilevamento delle anomalie
• Configurare soglie di allerta appropriate in base ai livelli di rischio
• Integrare il monitoraggio delle attività con i sistemi di risposta agli incidenti

5. Integrazione di Soluzioni di Terze Parti

• Considerare strumenti specializzati come DataSunrise per potenziare le capacità native
• Inoltrare i dati delle attività ai sistemi SIEM per una correlazione con altri segnali di sicurezza
• Sfruttare feed di threat intelligence per identificare schemi malevoli noti
• Implementare una gestione centralizzata per politiche di sicurezza coerenti

Conclusione

Una strategia ben implementata per lo storico delle attività dei dati di Azure SQL è essenziale per garantire la sicurezza del database, assicurare la conformità normativa e supportare l’eccellenza operativa. Sebbene le funzionalità native di Azure SQL forniscano una solida base, le organizzazioni con requisiti di sicurezza avanzati spesso traggono beneficio da soluzioni specializzate che potenziano queste capacità.

DataSunrise offre strumenti completi per la sicurezza dei database che estendono le funzionalità native di monitoraggio di Azure SQL. Con il rilevamento in tempo reale delle minacce, l’analisi comportamentale e il reporting automatizzato di conformità, DataSunrise fornisce le capacità avanzate necessarie per proteggere i dati sensibili nell’attuale panorama di minacce complesso.

Combinando le funzionalità integrate di Azure SQL con strumenti specializzati come DataSunrise’s Database Firewall, le organizzazioni possono creare un robusto framework per il monitoraggio delle attività dei dati che affronta le sfide di sicurezza moderne, supportando al contempo i requisiti di conformità normativa.

Per saperne di più sull’implementazione di soluzioni avanzate per lo storico delle attività dei dati nel suo ambiente Azure SQL, visiti il sito di DataSunrise per prenotare una demo online della nostra suite di sicurezza completa.