DataSunrise Consegue la Certificazione AWS DevOps Competency per AWS DevSecOps e Monitoraggio, Logging e Performance

Strumenti di Audit Amazon S3

Man mano che gli ambienti cloud si espandono, gli strumenti di audit di Amazon S3 diventano un pilastro fondamentale per la registrazione di documenti riservati e di registrazioni regolamentate. Monitorare gli accessi, rilevare anomalie e dimostrare la conformità richiedono il giusto insieme di strumenti di audit — non solo i log grezzi.

Questo articolo esplora le categorie di strumenti disponibili per l’audit di S3, dai servizi nativi di AWS alle piattaforme di terze parti come DataSunrise, e come essi si integrano in una struttura a visibilità stratificata.

Strumenti di Audit Nativi per Amazon S3

AWS fornisce diversi strumenti nativi per il monitoraggio dell’attività su S3:

  • CloudTrail (Eventi Dati)
    Registra le chiamate API a livello di oggetto (GetObject, PutObject, ecc.). Utilizzato per audit forensi e tracciamento a lungo termine. Deve essere esplicitamente abilitato e configurato per ogni bucket. Visualizza la guida all’installazione

  • Amazon S3 Server Access Logs
    Log legacy che registra voci in stile HTTP con tipo di richiesta, codice di risposta e user agent. Utile per avere un approfondimento sulle operazioni a basso livello, ma non strutturato o user-friendly.

  • Amazon CloudWatch + S3 EventBridge
    Può essere configurato per monitorare e notificare operazioni specifiche. Funziona bene per trigger operativi e soglie di volume.

  • Amazon GuardDuty S3 Protection
    Analizza i log di CloudTrail per attività anomale — quali schemi di chiamate API insoliti o tentativi di esfiltrazione.

Strumenti di Audit Amazon S3 - Diagramma che mostra l'architettura del cloud AWS per la gestione degli oggetti S3 e i processi di scansione malware.
Il diagramma illustra il flusso di lavoro per la gestione degli oggetti S3 in un ambiente cloud AWS, inclusi caricamento, download, tagging e integrazioni con strumenti come EventBridge, CloudWatch e GuardDuty.

Ogni strumento copre un aspetto diverso del problema — ma nessuno fornisce consapevolezza del contenuto, tagging di conformità o contesto delle policy “out of the box”.

Limitazioni degli Strumenti Nativi (e come DataSunrise colma le lacune)

Se da un lato strumenti AWS come CloudTrail, Server Access Logs e GuardDuty offrono una copertura di base, spesso mancano di funzionalità avanzate necessarie per una governance e conformità in tempo reale. È qui che entra in gioco DataSunrise, potenziando la visibilità, automatizzando la classificazione e generando tracce di audit arricchite per S3 e altre piattaforme di dati.

FunzionalitàCloudTrailServer LogsGuardDutyCloudWatchDataSunrise
Registrazione API a livello di oggetto
Alerting in tempo reale
Tagging dei dati sensibili
Correlazione tra piattaforme
Reportistica di conformità integrata

Con DataSunrise, i log non si limitano a registrare ciò che è accaduto — ma rispondono anche al perché è importante, che tipo di dati sono stati toccati e se hanno rispettato le tue politiche interne.

Strumenti di Audit Avanzati per Amazon S3 con DataSunrise

DataSunrise agisce come una piattaforma centralizzata che potenzia ed estende le capacità di audit di AWS. Si integra perfettamente con i log di CloudTrail e offre funzionalità potenti per le moderne esigenze di auditing:

Strumenti di Audit Amazon S3 - Dashboard di DataSunrise che mostra varie funzionalità di sicurezza e di conformità.
DataSunrise Data Discovery per i dati di Amazon S3, DataSunrise offre inoltre strumenti di auditing per la conformità, la sicurezza, il mascheramento e il monitoraggio dei dati.

Esempio di Query: Eventi di Audit su Accesso a Oggetti Sensibili

Quando DataSunrise acquisisce l’attività su S3 — sia direttamente tramite proxy o attraverso i log di CloudTrail — ogni evento viene arricchito con tag di metadati, stato di mascheramento e flag di enforcement della policy. Questi log arricchiti possono essere esportati su Amazon Athena o OpenSearch per essere queryati.

Di seguito è riportato un esempio di query SQL che identifica gli eventi recenti di GetObject in cui dati sensibili (ad es. PII, PHI) sono stati accessi, ma la richiesta ha violato la policy (ad es. proveniva da un ruolo o IP non approvato). Verifica inoltre se il mascheramento è stato applicato:

SELECT
  event_time,
  user_identity.principalId AS user,
  requestParameters.bucketName AS bucket,
  requestParameters.key AS object_key,
  responseElements.x_amz_request_id AS request_id,
  datasunrise_labels.sensitivity AS data_type,
  datasunrise_flags.masking_applied,
  datasunrise_flags.policy_allowed
FROM
  s3_audit_logs
WHERE
  event_name = 'GetObject'
  AND datasunrise_labels.sensitivity IS NOT NULL
  AND datasunrise_flags.policy_allowed = false
ORDER BY
  event_time DESC
LIMIT 100;

Questo tipo di query risulta prezioso per gli ingegneri della sicurezza che indagano su configurazioni errate, accessi non conformi o potenziali tentativi di esfiltrazione dei dati. Con il motore di policy di DataSunrise, tutte queste informazioni sono disponibili direttamente nel cruscotto web senza la necessità di scrivere logiche Lambda personalizzate.

Strumenti di Audit Amazon S3 - Screenshot dell'interfaccia DataSunrise che mostra i trail delle sessioni e le opzioni relative all'audit.
Sottomenu di audit di DataSunrise che mostra la capacità di registrare e interrogare i dati dei trail delle sessioni.

Casi d’Uso per Team

TeamFocus dello Strumento
SicurezzaAlerting in tempo reale, rilevamento anomalie, mascheramento
DevOpsMetriche operative, storico degli oggetti, cruscotti
ConformitàTracce di audit, mappe degli accessi, report regolamentari
SviluppatoriDebug di problemi di accesso, monitoraggio dei bucket

DataSunrise serve tutti questi ruoli da un’unica interfaccia utente — senza richiedere la gestione di molteplici console AWS disconnesse.

Vuoi Provarlo?

Puoi integrare DataSunrise con la tua configurazione AWS S3 in meno di un’ora. Scegli tra una distribuzione basata su proxy o la modalità di parsing dei log di CloudTrail, a seconda del tuo ambiente.

Visita la pagina demo di DataSunrise per vedere lo strumento in azione o consulta altre guide per imparare come configurare e scalare il tuo flusso di lavoro per l’audit di S3.

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