Tracce di Audit in YugabyteDB

Introduzione

Poiché le imprese adottano sempre più database SQL distribuiti come YugabyteDB per applicazioni mission-critical, implementare una Traccia di Audit completa è passato dall’essere un requisito di conformità a diventare una necessità operativa.

La Crescente Necessità di Tracce di Audit

Secondo una ricerca IDC del 2023, il 78% delle organizzazioni ora opera secondo molteplici regolamenti sulla conformità dei dati. Di conseguenza, man mano che i framework regolatori diventano più complessi, le aziende devono garantire che i propri database mantengano un registro verificabile degli accessi e delle modifiche ai dati.

Come YugabyteDB Supporta l’Audit Aziendale

Sfruttando le capacità native di YugabyteDB insieme a miglioramenti strategici, le aziende possono stabilire una soluzione robusta per tracciare lo storico delle attività dei dati attraverso architetture distribuite. Tuttavia, implementare con successo una Traccia di Audit richiede di affrontare specifici bisogni aziendali.

Perché Implementare una Traccia di Audit in YugabyteDB?

• Investigazione degli Incidenti di Sicurezza: Consente di rintracciare modelli di accesso non autorizzato tra i nodi.
• Conformità Normativa: Garantisce l’integrità dei dati e il rispetto di GDPR, HIPAA e SOC 2.
• Analisi Operativa: Aiuta a individuare colli di bottiglia nelle prestazioni attraverso l’analisi dei modelli di query.

Tuttavia, la natura distribuita di YugabyteDB presenta sfide uniche. In particolare, garantire la coerenza dei log di audit tra i nodi mantenendo elevate prestazioni può essere complesso.

Superare le Sfide dell’Auditing Distribuito

Per affrontare efficacemente questa sfida, le aziende devono sfruttare una combinazione degli strumenti integrati di YugabyteDB e di miglioramenti aggiuntivi. Le sezioni seguenti esplorano sia le capacità native che le soluzioni esterne che, insieme, creano una strategia di audit completa.

Traccia di Audit Nativa in YugabyteDB: Pattern di Implementazione di Base

Configurazione e Cattura degli Eventi

YugabyteDB si basa sul framework di audit collaudato di PostgreSQL, incorporando al contempo ottimizzazioni per sistemi distribuiti.

Configurazione del Log di Audit

# yb-tserver.conf
yb_enable_audit_logging=true
pgaudit.log='ddl, dml, role'
pgaudit.log_relation=on
pgaudit.log_parameter=on

Audit in Tempo Reale delle Transazioni

CREATE TABLE audit.financial_changes (
    change_id UUID DEFAULT gen_random_uuid(),
    change_time TIMESTAMPTZ NOT NULL,
    user_name TEXT,
    ip_address INET,
    operation TEXT,
    before_state JSONB,
    after_state JSONB
);

CREATE TRIGGER log_financial_changes
AFTER INSERT OR UPDATE ON transactions
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION audit.record_change();

Gestione Distribuita dei Log

Interrogazione dei Log Distribuiti

-- Query cross-node audit events
SELECT * FROM yb_audit_log_aggregate
WHERE application_name = 'payment-service'
  AND event_time BETWEEN '2024-03-01' AND '2024-03-31';

Automazione della Raccolta su Larga Scala dei Log

# Export audit logs from all nodes
yb-admin -master_addresses yb-master1:7100,yb-master2:7100 \
  export_audit_logs /srv/audit/export/

Strategie di Conservazione e Rotazione

Implementazione della Conservazione Basata su Partizioni

CREATE TABLE audit.logs_partitioned (
    event_id BIGSERIAL,
    event_time TIMESTAMPTZ,
    event_data JSONB
) PARTITION BY RANGE (event_time);

CREATE TABLE audit_logs_2024_q1 PARTITION OF audit.logs_partitioned
    FOR VALUES FROM ('2024-01-01') TO ('2024-04-01');

Automazione dell’Archiviazione dei Log

CREATE EVENT TRIGGER archive_audit_logs
ON SCHEDULE EVERY 1 MONTH
DO
ALTER TABLE audit.logs_partitioned DETACH PARTITION audit_logs_2023_q4;

Potenziare le Capacità della Traccia di Audit con DataSunrise

Integrazione Senza Interruzioni e Monitoraggio Completo

Mentre l’audit nativo di YugabyteDB fornisce una solida base, le aziende spesso richiedono una visualizzazione avanzata, alerting in tempo reale e analisi approfondite dei dati di audit.

Come DataSunrise Potenzia YugabyteDB

DataSunrise potenzia le capacità di auditing di YugabyteDB supportando sia le API Cassandra che PostgreSQL. Di conseguenza, le aziende beneficiano di un rilevamento in tempo reale delle anomalie, una gestione centralizzata dei log di audit e un’analisi avanzata delle query.

Scoperta Avanzata dei Dati e Gestione della Conformità

Classificazione e Protezione dei Dati Sensibili

La scoperta dei dati gioca un ruolo chiave nell’aiutare le organizzazioni a classificare i dati sensibili e a garantire la conformità a regolamenti come GDPR e HIPAA. Grazie all’engine di scoperta automatizzata di DataSunrise, le aziende possono:

• Identificare e categorizzare informazioni personali identificabili (PII) e registrazioni finanziarie.
• Implementare politiche di controllo accessi basate sulla sensibilità dei dati.
• Generare report di audit in linea con le normative del settore.

Rilevamento Proattivo delle Minacce e Audit di Sicurezza

Valutazione Continua del Rischio con il Vulnerability Assistant

Per rafforzare ulteriormente la sicurezza, il Vulnerability Assistant in DataSunrise esegue scansioni continue alla ricerca di configurazioni errate, permessi obsoleti e attività sospette all’interno di YugabyteDB.

Non solo rileva i tentativi di SQL injection, ma fornisce anche valutazioni dettagliate del rischio, consentendo ai team di sicurezza di rispondere proattivamente alle minacce in evoluzione.

Monitoraggio della Sicurezza in Tempo Reale

Integrando YugabyteDB con DataSunrise, le aziende possono ottenere un monitoraggio della sicurezza in tempo reale, report dettagliati di conformità e prevenzione proattiva delle minacce, rendendolo un prezioso elemento in qualsiasi strategia di sicurezza nel Database.