Mascheramento dei Dati
Lavorare in sicurezza con gli asset dei dati significa eliminare il rischio di violazioni — ed è esattamente ciò che il mascheramento dei dati consente. Invece di esporre informazioni reali, il processo le sostituisce con contenuti fittizi ma significativi. La sostituzione può prevedere stringhe fisse oppure tecniche avanzate come shuffling o format-preserving encryption.
Il mascheramento può essere implementato in due modi: dinamico o statico, a seconda di dove avviene la sostituzione dei dati. DataSunrise supporta entrambi gli approcci, offrendo una protezione completa per le Sue informazioni sensibili.
Scopra le soluzioni nel Cloud o on-Premises
Mascheramento Dinamico dei Dati
Sostituzione dei dati sensibili in tempo reale quando il Cliente accede al database.
Scopri di piùMascheramento Statico dei Dati
Protezione dei dati dall’esposizione in ambienti di sviluppo, DevOps e testing.
Scopri di piùUnisciti alle Soluzioni Innovative
Scarica3 Punti Chiave per proteggere i Suoi Dati Riservati
Tecnologie Moderne per il Mascheramento dei Dati
Le tecniche di anonimizzazione integrate e le regole di mascheramento dei dati completamente personalizzabili aiutano a soddisfare le rigorose esigenze di sicurezza.
Può proteggere un intero database o applicare regole a colonne o schemi specifici — perfetto per ambienti di sviluppo, testing o formazione.
Protezione Affidabile
Prevenzione della fuoriuscita e dell’esposizione dei dati sensibili, con offuscamento completo degli stessi.
Protezione dei dati e de-identificazione di PHI, PII o altri dati sensibili. Facile da installare, configurare e gestire sia on-premises che in cloud.
Database e piattaforme supportate:
SQL e NoSQL, in Cloud e on-Premises
Specifiche
Descrizione
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- Databricks SQL
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB
