Mascheramento dei Dati
Lavorare con risorse dati in modo sicuro significa eliminare il rischio di violazioni — ed è proprio ciò che consente il mascheramento dei dati. Invece di esporre informazioni reali, il processo le sostituisce con contenuti fittizi ma significativi. La sostituzione può coinvolgere stringhe fisse o tecniche avanzate come il rimescolamento o la crittografia con preservazione del formato.
Il mascheramento può essere implementato in due modi: dinamico o statico, a seconda di dove avviene la sostituzione dei dati. DataSunrise supporta entrambi gli approcci, offrendo una protezione completa per le tue informazioni sensibili.
Scopri le Soluzioni nel Cloud o On-Premises
Mascheramento Dinamico
Sostituzione dei dati sensibili in tempo reale quando il client accede al database.
Scopri di piùMascheramento Statico
Protezione dei dati dall’esposizione in aree di sviluppo, DevOps e testing.
Scopri di piùUnisciti alle Soluzioni Innovative
Scarica3 Punti Chiave per Proteggere i Tuoi Dati Confidenziali
Garantire la Conformità
I dati sensibili sono l’asset più prezioso di ogni azienda e la pseudonimizzazione è obbligatoria secondo regolamenti come il GDPR, SOX, PCI DSS, HIPAA e altri.
Con DataSunrise puoi diventare conforme in pochi clic.
Mascheramento dei Dati Moderno
Le tecniche di anonimizzazione integrate e le regole di mascheramento personalizzabili aiutano a soddisfare rigorosi requisiti di sicurezza.
Puoi proteggere un intero database o applicare regole a colonne o schemi specifici — perfetto per sviluppo, testing o formazione.
Protezione Affidabile
Prevenzione della perdita e dell’esposizione dei dati sensibili, completa offuscazione dei dati dettagliati.
Protezione dei dati e de-identificazione di PHI, PII o altri dati sensibili. Facile da installare, configurare e gestire sia on-premises che in cloud.
Database e piattaforme supportate:
SQL e NoSQL, in Cloud e on-Premises
Specifiche
Descrizione
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- ClickHouse
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- Databricks SQL
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB
