Come Applicare la Governance dei Dati per IBM Netezza
Una governance dei dati efficace per IBM Netezza implica auditing in tempo reale, mascheramento dinamico dei dati, scoperta dei dati, sicurezza robusta e misure di conformità rigorose. Questo articolo fornisce un approccio strutturato per applicare questi elementi fondamentali al fine di proteggere i dati e semplificare la conformità. Scopra ulteriori informazioni su Conformità dei Dati e Conformità Regolatoria.
Introduzione
Le organizzazioni che impiegano IBM Netezza per analisi avanzate si trovano ad affrontare sfide significative nella gestione sicura dei dati sensibili, pur rispettando gli standard regolatori. Una governance dei dati efficace riduce i rischi, garantisce la conformità e migliora l’efficienza operativa. Questa guida illustra come implementare una governance dei dati completa, studiata appositamente per gli ambienti IBM Netezza.
Configurazione dell’Audit in Tempo Reale
L’auditing in tempo reale monitora continuamente le azioni degli utenti e l’esecuzione delle query. La Cronologia Avanzata delle Query di IBM Netezza offre capacità di audit di base, consentendo un tracciamento e una reportistica granulare.
Comandi per la Configurazione dell’Audit:
Creare un utente audit:
CREATE USER audituser WITH PASSWORD 'password';
GRANT CREATE DATABASE TO audituser;
Creare un database di cronologia:
nzhistcreatedb -d auditDB -t query -v 1 -u audituser -o audituser -p password
Configurare l’auditing:
CREATE HISTORY CONFIGURATION all_hist HISTTYPE QUERY DATABASE auditDB USER audituser PASSWORD 'password' COLLECT QUERY,COLUMN LOADINTERVAL 5 LOADMINTHRESHOLD 4 LOADMAXTHRESHOLD 20 STORAGELIMIT 40 LOADRETRY 0 VERSION 1;
SET HISTORY CONFIGURATION all_hist_on;
Riavviare il sistema Netezza:
su - nz
nzstop
nzstart
Verificare la configurazione dell’auditing:
SELECT SESSIONID, DBNAME, TABLENAME FROM AUDITDB.AUDITUSER."$hist_table_access_1";
Le capacità di audit in tempo reale supportano l’analisi forense e la conformità con GDPR, HIPAA e PCI DSS. Ulteriori dettagli su Tracce di Audit e Storico delle Attività del Database possono essere consultati per approfondire la comprensione.
Mascheramento Dinamico dei Dati
Il mascheramento dinamico dei dati protegge le informazioni sensibili in tempo reale senza alterare i dati originali. IBM Netezza supporta il mascheramento dinamico mediante metodi di crittografia.
Esempio di Configurazione del Mascheramento:
CREATE VIEW nz_masked_vw AS
SELECT
usr_id,
usr_login,
usr_email,
'****' || SUBSTR(usr_phone, LENGTH(usr_phone)-3, 4) AS usr_phone_masked,
SUBSTR(usr_card, 1, 4) || '-****-****-' || SUBSTR(usr_card, LENGTH(usr_card)-3, 4) AS usr_card_masked
FROM nz_sensitive_data;
SELECT * FROM nz_masked_vw;
Questa configurazione garantisce che i dati sensibili rimangano nascosti agli utenti non autorizzati, come dettagliato nella pagina di IBM Dynamic Data Masking. Scopra ulteriori informazioni su Mascheramento Dinamico dei Dati e Tipi di Mascheramento dei Dati.
Scoperta dei Dati
Una governance efficace richiede una scoperta dei dati completa. DataSunrise automatizza questo processo con la Scoperta dei Dati Sensibili, identificando automaticamente tipologie di dati come PII, PHI e dettagli finanziari.
La scoperta automatica favorisce la conformità a standard come SOX e la sicurezza complessiva dei dati. Ulteriori dettagli possono essere consultati nelle pagine Scoperta dei Dati e Regolamenti di Conformità.
Integrazione Avanzata della Sicurezza
La sicurezza di IBM Netezza è rafforzata dall’integrazione della gestione automatizzata delle policy di DataSunrise. L’adozione dell’automazione delle policy senza codice semplifica l’amministrazione della sicurezza. Questo approccio riduce il carico amministrativo, consentendo l’applicazione precisa dei Controlli di Accesso Basati sui Ruoli (RBAC) e mitigando minacce quali SQL injection.
Orchestrazione Autonoma della Conformità
Compliance Autopilot di DataSunrise automatizza l’allineamento continuo alle normative regolatorie con framework quali GDPR, HIPAA e PCI DSS. Garantisce una calibrazione costante ed elimina le discrepanze nella conformità. Ciò facilita la generazione di report pronti per l’audit, riducendo in modo significativo le attività di conformità manuale. Scopra ulteriori dettagli nella pagina Reportistica Automatica di Conformità.
Integrazione Cross-Platform
Il Framework di Sicurezza Unificato supporta ambienti diversificati, inclusi sistemi cloud, on-premise e ibridi. DataSunrise si integra nativamente con piattaforme come AWS, Azure e Google Cloud senza complessità.
Esempio di Configurazione Cross-Platform:
- Selezioni il suo ambiente di distribuzione (cloud/on-premise/ibrido)
- Applichi le impostazioni di integrazione fornite automaticamente da DataSunrise
Esplori i dettagli nelle pagine Modalità di Distribuzione e Framework di Sicurezza Unificato.
Conclusione
L’adozione di una governance dei dati robusta per IBM Netezza, attraverso auditing in tempo reale, mascheramento dinamico dei dati, scoperta dei dati completa e sicurezza automatizzata, garantisce una gestione della conformità senza interruzioni. L’approccio zero-touch di DataSunrise per la conformità riduce significativamente il carico manuale e i rischi di non conformità. Esplori gli strumenti avanzati di DataSunrise e prenoti una demo per un’implementazione senza sforzo e una gestione autonoma della conformità su Prenoti una Demo.
