Come Applicare la Governance dei Dati per IBM Netezza

Una governance dei dati efficace per IBM Netezza comporta audit in tempo reale, masking dinamico, scoperta dei dati, sicurezza robusta e misure di conformità rigorose. Questo articolo fornisce un approccio strutturato per applicare questi elementi fondamentali per proteggere i dati e semplificare la conformità. Scopri di più su Conformità dei Dati e Conformità Normativa.

Introduzione

Le organizzazioni che sfruttano IBM Netezza per analisi avanzate si trovano ad affrontare sfide significative nella gestione sicura dei dati sensibili, pur rispettando gli standard normativi. Una governance dei dati efficace riduce i rischi, garantisce la conformità e migliora l’efficienza operativa. Questa guida illustra come implementare una governance dei dati completa, su misura per gli ambienti IBM Netezza.

Configurazione dell’Audit in Tempo Reale

L’audit in tempo reale monitora continuamente le azioni degli utenti e l’esecuzione delle query. L’Advanced Query History di IBM Netezza fornisce capacità di audit fondamentali, abilitando un tracciamento e una reportistica granulare.

Comandi per la Configurazione dell’Audit:

Crea un utente per l’audit:

CREATE USER audituser WITH PASSWORD 'password';
GRANT CREATE DATABASE TO audituser;

Crea un database per la cronologia:

nzhistcreatedb -d auditDB -t query -v 1 -u audituser -o audituser -p password

Configura l’audit:

CREATE HISTORY CONFIGURATION all_hist HISTTYPE QUERY DATABASE auditDB USER audituser PASSWORD 'password' COLLECT QUERY,COLUMN LOADINTERVAL 5 LOADMINTHRESHOLD 4 LOADMAXTHRESHOLD 20 STORAGELIMIT 40 LOADRETRY 0 VERSION 1;
SET HISTORY CONFIGURATION all_hist_on;

Riavvia il sistema Netezza:

su - nz
nzstop
nzstart

Verifica la configurazione dell’audit:

SELECT SESSIONID, DBNAME, TABLENAME FROM AUDITDB.AUDITUSER."$hist_table_access_1";

Le capacità di audit in tempo reale supportano l’analisi forense e la conformità a GDPR, HIPAA e PCI DSS. Ulteriori dettagli sui Trail di Audit e sulla Cronologia delle Attività del Database possono essere consultati per approfondire la conoscenza.

Masking Dinamico dei Dati

Il masking dinamico protegge i dati sensibili in tempo reale senza alterare i dati originali. IBM Netezza supporta il masking dinamico utilizzando metodi di crittografia.

Esempio di Configurazione del Masking:

CREATE VIEW nz_masked_vw AS
SELECT
usr_id,
usr_login,
usr_email,
'****' || SUBSTR(usr_phone, LENGTH(usr_phone)-3, 4) AS usr_phone_masked,
SUBSTR(usr_card, 1, 4) || '-****-****-' || SUBSTR(usr_card, LENGTH(usr_card)-3, 4) AS usr_card_masked
FROM nz_sensitive_data;

SELECT * FROM nz_masked_vw;

Questa configurazione garantisce che i dati sensibili rimangano nascosti agli utenti non autorizzati, come descritto nella pagina di IBM Dynamic Data Masking. Approfondisci ulteriormente il Masking Dinamico dei Dati e i Tipi di Data Masking.

Scoperta dei Dati

Una governance efficace richiede una scoperta completa dei dati. DataSunrise automatizza questo processo con la Sensitive Data Discovery, identificando automaticamente tipi di dati come PII, PHI e informazioni finanziarie.

La scoperta automatica migliora la conformità a standard come SOX e la sicurezza complessiva dei dati. Ulteriori dettagli possono essere esplorati nelle pagine dedicate a Scoperta dei Dati e alle Regolamentazioni di Conformità.

Integrazione Avanzata della Sicurezza

La sicurezza di IBM Netezza è rafforzata integrando la gestione automatizzata delle politiche di DataSunrise. L’utilizzo della No-Code Policy Automation semplifica l’amministrazione della sicurezza. Questo approccio riduce il carico amministrativo, consentendo un’applicazione precisa dei Controlli di Accesso Basati sui Ruoli (RBAC) e mitigando minacce come le Iniezioni SQL.

Orchestrazione Autonoma della Conformità

Compliance Autopilot di DataSunrise automatizza l’allineamento continuo alle normative con framework come GDPR, HIPAA e PCI DSS. Garantisce una calibrazione costante ed elimina l’inerzia nella conformità. Questo facilita report pronti per l’audit, riducendo in modo significativo le attività manuali di conformità. Scopri di più sulla pagina dedicata a Reportistica Automatica per la Conformità.

Integrazione Multipiattaforma

Il Unified Security Framework supporta ambienti eterogenei, inclusi cloud, on-premise e sistemi ibridi. DataSunrise si integra nativamente con piattaforme come AWS, Azure e Google Cloud, senza complicazioni.

Esempio di Configurazione Multipiattaforma:

• Seleziona il tuo ambiente di distribuzione (cloud/on-premise/ibrido)
• Applica le impostazioni di integrazione fornite automaticamente da DataSunrise

Approfondisci i dettagli nelle pagine relative a Modalità di Deployment e al Unified Security Framework.

Conclusione

Applicare una governance dei dati robusta per IBM Netezza tramite audit in tempo reale, masking dinamico, scoperta completa dei dati e sicurezza automatizzata garantisce una gestione della conformità senza intoppi. L’approccio zero-touch di DataSunrise per la conformità riduce significativamente il carico di lavoro manuale e i rischi di non conformità. Scopri gli strumenti avanzati di DataSunrise e prenota una demo per un’implementazione senza sforzo e una gestione autonoma della conformità su Prenota una Demo.