Le principali aziende di cybersecurity AI

L’IA generativa sta trasformando la cybersecurity, non solo introducendo nuove minacce, ma anche potenziando protezioni sofisticate. Man mano che le superfici di attacco si espandono e la privacy dei dati diventa imprescindibile, gli strumenti basati sull’IA offrono una velocità e un’intelligenza senza pari per il rilevamento, la prevenzione e la conformità. In questo articolo, esploriamo le principali aziende di cybersecurity AI che stanno ridefinendo la protezione in tempo reale attraverso tecnologie come il mascheramento dinamico, la scoperta automatizzata e l’automazione della conformità.

Perché l’IA sta rivoluzionando la cybersecurity

Il volume, la velocità e la variabilità dei dati moderni rendono impossibile per gli strumenti di sicurezza tradizionali stare al passo. L’IA colma questa lacuna elaborando flussi massivi di attività, apprendendo le basi comportamentali e segnalando anomalie in tempo reale. In particolare, la GenAI consente interfacce in linguaggio naturale, intuizioni predittive e l’applicazione di politiche dinamiche che si adattano ai rischi in evoluzione.

Da un punto di vista della conformità, la capacità di automatizzare le tracce di audit, rilevare dati sensibili e mascherare le risposte al volo non è solo conveniente – è essenziale. Questo cambiamento sta guidando la domanda di fornitori di cybersecurity che integrano profondamente l’IA nel loro stack di sicurezza.

Cosa rende un’azienda di cybersecurity “AI-First”

Non tutti i fornitori che utilizzano il machine learning possono essere considerati veramente AI-first. I leader in questo settore sfruttano l’IA in tutti i livelli operativi:

• Audit in tempo reale e rilevamento delle anomalie integrati in ogni pipeline di richiesta
• Mascheramento dinamico dei dati contestuale
• Query in linguaggio naturale per indagare più rapidamente sugli incidenti di sicurezza
• Regole auto-ottimizzanti che riducono la messa a punto manuale delle politiche di sicurezza

Esaminiamo più da vicino le aziende che offrono questo livello di capacità.

Principali aziende di cybersecurity AI e i loro punti di forza

Securiti offre una piattaforma di privacy e governance potenziata da GenAI che combina scoperta dei dati, valutazione del rischio, controllo degli accessi e automazione della conformità. Il suo punto di forza risiede nella classificazione assistita dall’IA dei dati sensibili in ambienti multicloud. Le politiche di controllo degli accessi dinamico vengono generate al volo in base al contesto.

Ad esempio, se un utente interroga un database contenente dati PII, Securiti può automaticamente oscurare i valori o avviare un processo di revisione a seconda del loro ruolo e del punteggio di rischio.

DataSunrise

DataSunrise si integra perfettamente con oltre 40 piattaforme di database, offrendo potenti strumenti per la scoperta dei dati, il mascheramento dinamico e l’audit in tempo reale. La loro piattaforma utilizza l’analisi del comportamento per rilevare schemi di accesso insoliti e applica automaticamente controlli degli accessi basati sui ruoli.

Permette inoltre la generazione automatica di report di conformità per GDPR, HIPAA e PCI-DSS, rendendolo adatto alle imprese con requisiti normativi stringenti.

Questa query può essere generata dinamicamente da un modulo GenAI per segnalare accessi sospetti a dati PII.

Darktrace

Darktrace è nota per il suo “Enterprise Immune System” – un motore di machine learning che costruisce modelli comportamentali unici per ogni rete, utente e dispositivo. Quando compaiono anomalie, queste vengono segnalate immediatamente e possono essere attivate azioni di risposta autonome.

Le sue recenti integrazioni con GenAI consentono inoltre ai team di sicurezza di investigare sulle minacce in modo conversazionale, semplificando i flussi di lavoro.

Vectra AI

Focalizzata sul rilevamento delle minacce nel cloud e nei data center, Vectra utilizza l’IA per analizzare i metadati in tempo reale. È particolarmente abile nel rilevare movimenti laterali ed escalation dei privilegi, che sono segnali chiave negli attacchi ransomware e APT.

Esempio: Mascheramento in Tempo Reale Guidato da GenAI

Un’azienda che gestisce dati sanitari vuole impedire ai medici di vedere i nomi completi dei pazienti a meno che non sia esplicitamente approvato. Ecco come GenAI e le politiche di mascheramento possono lavorare insieme:

Una query come:

SELECT patient_name, diagnosis FROM records;

restituirebbe:

'*****', 'Type II Diabetes'

a meno che l’IA non verifichi che:

• Il richiedente è un medico
• La query avviene durante l’orario lavorativo
• L’IP è in lista bianca

Questo tipo di mascheramento dinamico protegge la privacy senza ostacolare i flussi di lavoro.

IA per la Gestione della Conformità

I quadri normativi come il GDPR, HIPAA e il PCI DSS richiedono una vigilanza costante. Le principali aziende di cybersecurity AI utilizzano GenAI per mappare automaticamente i campi sensibili, generare log di evidenza e rilevare le violazioni in tempo reale.

Puoi vedere come DataSunrise affronta questo problema nella loro panoramica sulla conformità dei dati, con un focus su template di conformità, classificazione basata su regole e alert autonomi.

Uno Sguardo al Futuro: Dal Rilevamento alla Prevenzione

La cybersecurity basata sull’IA non si limita più ad allertare: si tratta di agire. Stiamo assistendo a un cambiamento verso sistemi che prevengono accessi non sicuri prima che accadano:

• Controllo degli Accessi Predittivo: l’IA prevede la probabilità di uso improprio dei dati basandosi sulla cronologia del comportamento degli utenti
• Analisi Rapida del Rischio: GenAI valuta prompt in linguaggio naturale o query prima dell’esecuzione
• Dati sintetici: strumenti come la generazione di dati sintetici permettono un addestramento sicuro dei modelli senza dati PII reali

Per saperne di più su come la GenAI stia plasmando questa evoluzione, consulta l’articolo della Harvard Business Review sulla GenAI nella cybersecurity o il riassunto di VentureBeat sui casi d’uso reali.

Considerazioni Finali

Le principali aziende di cybersecurity AI stanno ridefinendo cosa significa essere sicuri nell’era GenAI. Esse combinano audit, mascheramento, scoperta e conformità in piattaforme unificate basate sull’apprendimento in tempo reale. Che si tratti di DataSunrise che automatizza gli audit o di Securiti che classifica i rischi contestualmente, il futuro della sicurezza sarà intelligente, dinamico e profondamente integrato.

Esplora ulteriormente queste soluzioni attraverso casi d’uso reali su la storia delle attività sui dati, le politiche di sicurezza e gli obiettivi degli audit.

Per un contesto più ampio, potresti anche voler consultare il report del Lincoln Lab del MIT sull’IA per la cybersecurity o l’ultimo Magic Quadrant di Gartner per il Security Information and Event Management (SIEM).