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Conformità Dati senza Sforzo per Amazon Athena

Amazon Athena offre analisi scalabile e serverless—ma mettere in sicurezza i dati e mantenere la conformità in un modello di query aperto richiede precisione. “Conformità Dati senza Sforzo per Amazon Athena” significa implementare auditing continuo, masking dinamico dei dati e una robusta scoperta dei dati per semplificare la conformità, ridurre il rischio e garantire la governance dei dati su vasta scala.

Questo articolo esplora come i servizi nativi AWS, combinati con DataSunrise, offrano un’architettura di conformità autonoma e pronta per l’impiego in Athena.

Funzionalità Nativa di Conformità e Sicurezza in Amazon Athena

Amazon Athena offre una gamma di funzionalità integrate per aiutare a garantire la conformità e la sicurezza dei dati senza configurazioni complesse. Questi strumenti forniscono la base per le organizzazioni che cercano funzionalità di auditing in tempo reale, masking e discovery.

Audit in Tempo Reale con CloudTrail e CloudWatch

Athena si integra nativamente con AWS CloudTrail e CloudWatch per il monitoraggio in tempo reale. Abilitando il logging di tutte le chiamate API e delle esecuzioni di query, le organizzazioni ottengono visibilità su chi ha accesso a quali dati e quando.

Passaggi di Configurazione:

  1. Abilitare il logging CloudTrail:
  2. aws cloudtrail create-trail --name athena-audit-trail \
      --s3-bucket-name my-athena-logs --is-multi-region-trail
    
  3. Abilitare il logging in Athena:
  4. aws athena update-work-group \
      --work-group primary \
      --configuration-updates EnableWorkGroupConfigurationUpdates=true, \
      ResultConfigurationUpdates={OutputLocation='s3://my-athena-logs'}
    
  5. Visualizzare i log di audit con dashboard CloudWatch e query in Athena:
SELECT eventTime, userIdentity.userName, eventName, sourceIPAddress
FROM athena_logs_database.cloudtrail_logs
WHERE eventSource = 'athena.amazonaws.com';

Questa configurazione consente di rispettare normative come GDPR, HIPAA e SOX mantenendo una tracciabilità completa degli accessi ai dati secondo la documentazione AWS.

Storico degli eventi AWS CloudTrail che mostra Athena StartQueryExecution, CreateTrail e l'attività di logging per la configurazione della traccia di audit
Storico degli eventi AWS CloudTrail che mostra Athena StartQueryExecution, CreateTrail e l’attività di logging per la configurazione della traccia di audit

Scoperta dei Dati con Amazon Macie

Amazon Macie si integra con Athena per identificare PII, PHI e altri tipi di dati sensibili all’interno dei dataset S3. Applica il rilevamento basato su Machine Learning e fornisce dashboard per l’ispezione.

Uso Pratico:

  • Le scansioni di Macie sono visualizzate in Amazon QuickSight utilizzando Athena come motore di query.

  • I risultati aiutano a soddisfare gli standard PCI DSS e CCPA.

Ulteriori dettagli possono essere trovati nel blog sull’integrazione Macie + Athena di AWS.

Masking Dinamico dei Dati con Lake Formation e Macie

Anche se Athena di per sé non supporta il masking dinamico nativo, AWS Lake Formation può applicare politiche di accesso granulari e integrarsi con Macie per l’anonimizzazione.

  • È possibile limitare l’accesso a livello di colonna in base al ruolo dell’utente.
  • L’anonimizzazione utilizza il riconoscimento di modelli e la redazione, configurata tramite tabelle AWS Glue.

Queste funzionalità native pongono le basi, ma le limitazioni in termini di flessibilità e granularità richiedono una piattaforma come DataSunrise per portare la conformità al livello successivo.

Architettura Autonoma di Conformità con DataSunrise

DataSunrise implementa l’Orchestrazione Autonoma della Conformità per offrire Conformità Dati senza Sforzo per Amazon Athena con un’implementazione senza intervento. Offre visibilità completa, protezione e automazione in ambienti cloud ibridi.

Implementazione Senza Intervento & Flessibilità di Distribuzione

DataSunrise supporta Modalità di Distribuzione Flessibili, inclusi reverse proxy, modalità sniffer e trailing nativo dei log—tutte metodologie non intrusive per i carichi di lavoro di Amazon Athena. Ciò consente un’adozione rapida su AWS, Azure e GCP, permettendo il go-live in giorni, non in mesi.

Esplora ulteriori opzioni di distribuzione su questa pagina.

Audit in Tempo Reale con Regole Potenziate da ML

A differenza del logging di base offerto da Athena, DataSunrise consente un Allineamento Normativo in Tempo Reale utilizzando Regole di Audit Basate su Machine Learning personalizzate per la conformità.

Questo aiuta a eliminare la deriva della conformità e a soddisfare standard rigorosi come GDPR, HIPAA e PCI DSS con precisione chirurgica.

Per saperne di più su regole di audit e strategie, approfondisci ulteriormente.

Interfaccia di configurazione delle regole di audit di DataSunrise per filtrare i dati delle sessioni e le operazioni SQL in base al tipo di oggetto e al gruppo di query
Interfaccia di configurazione delle regole di audit di DataSunrise per filtrare i dati delle sessioni e le operazioni SQL in base al tipo di oggetto e al gruppo di query

Masking Dinamico per un Controllo Granulare degli Accessi

DataSunrise consente il Data Masking senza Intervento su dati strutturati e semi-strutturati interrogati da Athena. Utilizza una protezione consapevole del contesto per mascherare dinamicamente le colonne sensibili in base ai ruoli.

Scopri di più sul masking dinamico.

Editor delle regole di masking dinamico in DataSunrise che mostra il metodo di masking a stringa fissa per le colonne selezionate del database
Editor delle regole di masking dinamico in DataSunrise che mostra il metodo di masking a stringa fissa per le colonne selezionate del database

Scoperta di Dati Sensibili con NLP e OCR

Oltre al rilevamento di base offerto da Macie, DataSunrise applica la Scoperta dei Dati tramite NLP e la Scansione delle Immagini OCR per i documenti archiviati nei bucket S3 connessi ad Athena. Ciò garantisce un Rilevamento Completo dei Dati Sensibili, anche in formati non tabellari.

Approfondisci l’approccio in Data Discovery.

Autopilota per la Conformità ai Quadri Normativi

Con Compliance Autopilot, DataSunrise mantiene una Calibrazione Normativa Continua su standard multipli, tra cui GDPR, HIPAA, PCI DSS, SOX e ISO 27001. Genera automaticamente le regole di politica e si adatta ai cambiamenti di schema senza intervento umano.

Esplora il reporting di conformità automatizzato.

Selettore di quadro di conformità in DataSunrise con caselle di controllo per HIPAA, GDPR, PCI DSS, SOX, ISO27001 e altri
Selettore di quadro di conformità in DataSunrise con caselle di controllo per HIPAA, GDPR, PCI DSS, SOX, ISO27001 e altri

Integrazione Cross-Platform ed Enterprise

DataSunrise funge da Piattaforma Centralizzata per la Conformità dei Dati su tutte le fonti, non solo su Athena. Si integra con i sistemi aziendali e supporta la governance cross-cloud, il monitoraggio del comportamento degli utenti e il controllo degli accessi basato sui ruoli.

Consulta i dettagli sul supporto della piattaforma su Database Supportati.

Conclusione

La combinazione delle capacità native di Amazon Athena con DataSunrise consente alle organizzazioni di raggiungere una Conformità Dati senza Sforzo—bilanciando l’automazione con il controllo a livello aziendale. Audit in tempo reale, scoperta dei dati basata su NLP, masking dinamico e strumenti autopilota normativi si uniscono per ridurre il rischio e semplificare la conformità.

Prenota una demo oggi stesso per scoprire come DataSunrise possa accelerare i risultati di conformità per i carichi di lavoro di Amazon Athena.

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