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Come Garantire la Conformità per Aurora MySQL

Come Garantire la Conformità per Aurora MySQL

Garantire la conformità in Aurora MySQL richiede un approccio automatizzato alla scoperta dei dati sensibili, classificazione, audit e applicazione delle politiche di sicurezza. Le organizzazioni devono proteggere le informazioni sensibili mantenendo il rispetto delle normative come GDPR, HIPAA e PCI DSS.

Questa guida passo-passo esplora come raggiungere la conformità in Aurora MySQL utilizzando DataSunrise Data Compliance Manager, sfruttando soluzioni automatizzate per classificazione dei dati, tracciamento degli audit e applicazione della sicurezza.

Scoperta Automatizzata dei Dati Sensibili

Il primo passo per garantire la conformità è identificare i dati sensibili all’interno del tuo ambiente Aurora MySQL. Gli strumenti di scoperta automatizzata eseguono la scansione degli schemi del database per individuare informazioni di identificazione personale (PII), registrazioni finanziarie e dati sanitari protetti (PHI).

Perché è Importante

Senza conoscere la posizione dei dati sensibili, le organizzazioni non possono proteggerli o monitorarli in modo efficace. La scoperta automatizzata elimina le ipotesi e garantisce la conformità agli standard normativi.

Automatizzare la Scoperta dei Dati

DataSunrise fornisce meccanismi di auto-scoperta che individuano informazioni sensibili in più tabelle. Questi strumenti categorizzano i dati sulla base di modelli di conformità predefiniti, consentendo strategie di protezione precise.

Per un approccio manuale, puoi eseguire la seguente query SQL per identificare le colonne potenzialmente sensibili:

SELECT table_schema, table_name, column_name, data_type 
FROM information_schema.columns 
WHERE column_name LIKE '%ssn%' OR column_name LIKE '%credit_card%' 
OR column_name LIKE '%email%' OR column_name LIKE '%phone%';

Maggiori dettagli sul trattamento dei dati in Amazon RDS sono disponibili nella Guida AWS MySQL.

Esplora la scoperta dei dati

Auto-Classificazione dei Dati Sensibili

Una volta identificati, i dati sensibili devono essere classificati in base ai requisiti di conformità. DataSunrise consente la classificazione automatizzata basata su quadri normativi, garantendo un’applicazione coerente delle politiche di protezione dei dati.

Benefici chiave:

  • Tagging automatizzato dei campi dei dati sensibili
  • Controlli di accesso basati sui ruoli (RBAC) per differenti gruppi di utenti
  • Modelli normativi predefiniti per GDPR, HIPAA e PCI DSS

Ulteriori informazioni sui tracciati di audit dei dati sono disponibili nella Guida all’Audit.

Scopri di più sulle classificazioni di conformità

Applicare l’Audit in Tempo Reale

Il logging degli audit è un componente critico della conformità, garantendo la visibilità sulle attività del database. Aurora MySQL supporta tracciati di audit in tempo reale, consentendo alle organizzazioni di monitorare chi ha avuto accesso a quali dati e quando.

Impostare i Tracciati di Audit

Amazon RDS per MySQL si integra con il MariaDB Audit Plugin, abilitando un logging strutturato degli audit. Le organizzazioni possono configurare un logging basato su eventi per catturare l’attività del database.

Leggi di più sul logging degli audit

Audit in DataSunrise

DataSunrise offre un audit completo del database, che include:

  • Monitoraggio in tempo reale delle attività del database

  • Politiche di audit personalizzabili per garantire la conformità

  • Allarmi automatizzati per violazioni delle politiche

Questa funzionalità assicura un monitoraggio robusto dell’accesso degli utenti, dell’esecuzione delle query e degli eventi di sicurezza.

Maggiori dettagli sulla configurazione delle politiche di audit sono disponibili nella Guida all’Audit.

Implementare Controlli di Sicurezza e Accesso

Per prevenire l’accesso non autorizzato ai dati, le organizzazioni devono applicare politiche di sicurezza quali mascheramento dinamico dei dati e controllo accessi basato sui ruoli (RBAC).

Mascheramento Dinamico dei Dati

Il mascheramento dinamico nasconde i dati sensibili agli utenti non autorizzati, consentendo agli utenti privilegiati di accedere alle informazioni complete. Ciò garantisce la conformità alle normative sulla privacy senza interrompere i flussi di lavoro delle applicazioni.

Configurare il Mascheramento Dinamico in DataSunrise

DataSunrise offre un interfaccia utente intuitiva per impostare rapidamente il mascheramento dinamico dei dati. Il processo comprende:

  • Identificazione automatica dei campi sensibili

  • Definizione di regole di mascheramento personalizzate in base ai ruoli degli utenti

  • Applicazione in tempo reale delle politiche di mascheramento

  • Monitoraggio dell’efficacia tramite report di audit

Approfondisci il mascheramento dinamico

Controllo Accessi Basato sui Ruoli (RBAC)

Il RBAC garantisce che solo gli utenti autorizzati possano visualizzare i dati sensibili. Le organizzazioni possono impostare restrizioni di accesso per prevenire esposizioni non autorizzate.

Scopri di più sul controllo accessi basato sui ruoli

Automatizzare l’Applicazione delle Politiche di Conformità

L’applicazione automatizzata delle politiche assicura la conformità in tutti gli ambienti di database. DataSunrise Data Compliance Manager semplifica l’esecuzione delle politiche grazie a:

  • Aggiornamenti in tempo reale delle politiche per adeguarsi ai cambi normativi

  • Rilevamento automatizzato delle deviazioni dalla conformità per prevenire violazioni

  • Applicazione della sicurezza su più piattaforme per ambienti ibridi

Sfruttando l’automazione, le organizzazioni riducono il carico di lavoro relativo alla conformità e garantiscono un monitoraggio continuo della sicurezza.

Leggi di più sull’automazione della conformità

Conclusione

Garantire la conformità in Aurora MySQL richiede un approccio integrato che combini scoperta dei dati, classificazione, auditing e applicazione della sicurezza. Utilizzando DataSunrise Data Compliance Manager, le organizzazioni possono automatizzare gli sforzi di conformità, riducendo il lavoro manuale e potenziando la sicurezza del database.

Per ulteriori approfondimenti sulle strategie di conformità del database, esplora le Normative di Conformità.

Richiedi una demo per vedere in azione l’automazione della conformità!

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Come Applicare la Governance dei Dati per Aurora MySQL

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