Come Applicare la Governance dei Dati per Aurora MySQL

La governance dei dati garantisce sicurezza, conformità ed efficienza operativa nei database basati su cloud. Amazon Aurora MySQL fornisce strumenti nativi per supportare l’audit in tempo reale, il mascheramento dinamico, la scoperta dei dati e l’automazione della conformità. Tuttavia, le organizzazioni possono estendere queste capacità utilizzando DataSunrise per una sicurezza ed efficienza migliorate. Scopri come applicare la governance dei dati per Aurora MySQL sfruttando sia le funzionalità native di Aurora MySQL sia l’automazione avanzata della conformità di DataSunrise.

Audit in Tempo Reale con Aurora MySQL

Monitorare le attività del database è fondamentale per la conformità e la sicurezza. Aurora MySQL supporta la registrazione dell’audit in tempo reale attraverso le sue funzionalità di auditing integrate.

Il Plugin di Audit di Aurora MySQL consente di catturare l’attività del database per analisi forensi, aiutando le organizzazioni a mantenere la conformità alle normative.

Esempio di configurazione dell’audit in Aurora MySQL:

CALL mysql.rds_set_configuration('binlog retention hours', 24);
CALL mysql.rds_enable_audit_log();

Mascheramento Dinamico dei Dati in Aurora MySQL

Il mascheramento dei dati protegge le informazioni sensibili da accessi non autorizzati. Aurora MySQL supporta il mascheramento tramite l’AWS Database Migration Service (DMS).

• Auto-Scoperta e Mascheramento: Rileva automaticamente e maschera i dati sensibili utilizzando le funzionalità di AWS DMS, come descritto nella Documentazione sul Mascheramento dei Dati AWS.

Scoperta dei Dati in Aurora MySQL

Individuare i dati sensibili è fondamentale per conformarsi a regolamenti come GDPR e HIPAA.

Esempio di query per la scoperta dei dati:

SELECT table_schema, table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema NOT IN ('mysql', 'information_schema');

Controllo degli Accessi Basato sui Ruoli (RBAC) in Aurora MySQL

I meccanismi di controllo degli accessi granulari migliorano la sicurezza.

Esempio di politica RBAC in Aurora MySQL:

CREATE ROLE compliance_officer;
GRANT SELECT ON sensitive_table TO compliance_officer;

Come Applicare la Governance dei Dati per Aurora MySQL con DataSunrise

Audit in Tempo Reale Avanzato con DataSunrise

Mentre Aurora MySQL offre funzionalità di audit native, DataSunrise ne estende le capacità con:

• Regole di Audit Automatizzate: Definisci politiche granulari per monitorare l’accesso ai dati sensibili utilizzando la Guida all’Audit di DataSunrise.
• Ottimizzazione dell’Archivio Audit: Archivia in modo efficiente i log per minimizzare l’impatto sulle prestazioni, come descritto nella guida sulla Prestazione del Database per l’Archivio Audit.
• Monitoraggio delle Attività del Database: Avvisi in tempo reale notificano gli amministratori di attività sospette. Ulteriori dettagli sono disponibili nella sezione Monitoraggio delle Attività del Database.

Mascheramento Dinamico dei Dati in DataSunrise

DataSunrise consente il mascheramento dinamico in tempo reale con controlli basati su politiche, migliorando le capacità native di Aurora MySQL.

• Mascheramento Dinamico: L’offuscamento in tempo reale dei dati sensibili è disponibile tramite il Mascheramento Dinamico dei Dati, garantendo la conformità alle normative sulla privacy.
• Mascheramento Basato sul Comportamento: Politiche adattive basate sui ruoli degli utenti controllano dinamicamente l’accesso ai dati sensibili.

Scoperta Completa dei Dati con DataSunrise

DataSunrise offre strumenti avanzati per la classificazione e la scoperta dei dati per aiutare le organizzazioni a rispettare i requisiti normativi.

• Classificazione Automatizzata dei Dati: Rileva in maniera efficiente dati personali (PII) e dati finanziari con DataSunrise Data Discovery.
• Reportistica di Conformità: Genera report automatizzati per gli audit, come descritto nella documentazione Generazione di Report in DataSunrise.

Sicurezza Avanzata con DataSunrise RBAC

DataSunrise amplia le funzionalità RBAC in Aurora MySQL offrendo controlli ancora più granulari.

• Controlli di Sensibilità Granulari: Previeni l’esposizione non autorizzata dei dati attraverso politiche di sicurezza automatizzate.
• Cruscotti di Sicurezza Adattivi: Il monitoraggio continuo consente l’applicazione rigorosa della conformità e il rafforzamento della sicurezza.

Automazione della Conformità con DataSunrise

Mantenersi al passo con i cambiamenti normativi richiede un’applicazione automatizzata della conformità. DataSunrise offre:

• Aggiornamenti Automatici delle Regole: Le organizzazioni possono garantire politiche sempre aggiornate utilizzando il DataSunrise Compliance Manager, che si adatta automaticamente alle nuove normative.
• Conformità Multi-Cloud senza Soluzione di Continuità: Supporta ambienti ibridi, garantendo la conformità su diverse piattaforme.
• Log d’Audit di Livello Forense: Mantiene registrazioni di conformità immutabili per scopi legali e di sicurezza.

Conclusione

Mentre Aurora MySQL fornisce strumenti essenziali per la governance dei dati, DataSunrise potenzia significativamente le capacità di sicurezza, conformità e automazione. Le organizzazioni possono ottenere una riduzione dell’80-90% degli sforzi manuali per la conformità, garantendo un adeguato adattamento normativo e una sicurezza a livello enterprise.

Per una dimostrazione pratica, visita il DataSunrise Demo.