Come il Metadata Favorisce una Migliore Governance dei Dati e Conformità
Il termine metadata si riferisce alle informazioni sugli asset dei dati in un determinato archivio di dati. Nel data warehousing e nei data lakes, rappresenta le informazioni riguardanti i dati. Ciò include dettagli sulla struttura della tabella, informazioni sulle colonne, storico degli aggiornamenti, fonte dei dati, categorie e altre informazioni rilevanti.
Queste informazioni sono fondamentali per comprendere la struttura, il contenuto e il contesto dei dati. Aiutano inoltre nella gestione, nell’analisi e nell’ottenimento di approfondimenti dai dati.
Lo Scopo
Il metadata è importante per le aziende e le organizzazioni al fine di comprendere i propri asset di dati. Aiuta a organizzare i dati fornendo dettagli come il tipo di dati, informazioni sulle colonne, aggiornamenti e fonte dei dati. Ciò, a sua volta, facilita decisioni migliori, una migliore governance dei dati e la conformità a normative come il GDPR.
Le organizzazioni utilizzano il metadata per fornire un riepilogo delle informazioni sugli asset dei dati e sul loro contesto. Esso aiuta a organizzare e comprendere meglio i dati, rendendo più semplice la categorizzazione e disponendo di una fonte unica e affidabile di informazioni. Questo permette alle organizzazioni di cercare e definire i dati in loro possesso.
Mantenere il metadata accurato e aggiornato rende i dati facilmente accessibili e utilizzabili da tutti, inclusi data scientist, analisti, utenti aziendali e decisori. Questo è fondamentale per consentire alle organizzazioni di gestire efficacemente i propri dati. Aiuta a garantire che i vari utenti possano trovare e comprendere facilmente i dati organizzati.
Componenti del Metadata
Per sfruttare appieno il potere del metadata, è essenziale comprendere i suoi componenti tipici. Questi includono:
- Titolo e descrizione degli asset dei dati: questa sezione fornisce una breve panoramica dell’asset dei dati e del suo scopo. Il titolo offre una breve descrizione di ciò che contiene l’asset dei dati e spiega anche il suo utilizzo.
- Tag e categorie aiutano a organizzare e classificare i dati, rendendo più semplice trovare le informazioni rilevanti.
- Timestamp per la fonte dei dati, la creazione e la redazione, che servono a tracciare l’origine e l’attualità dei dati.
- Il metadata dovrebbe includere dettagli sulle operazioni, trasformazioni e sugli utenti che hanno apportato modifiche ai dati.
- Indicare chiaramente le informazioni relative all’accesso e ai permessi all’interno del metadata. Queste informazioni devono specificare chi può accedere ai dati e quali azioni possono essere eseguite. Ciò è importante per mantenere la sicurezza dei dati e per la conformità alle normative.
Le organizzazioni possono conservare il metadata insieme ai dati o in separati Cataloghi dei Dati.
I cataloghi aiutano a organizzare e descrivere gli asset dei dati, rendendo più semplice trovarli e controllarli. Questo è importante per l’individuazione dei dati e per mantenere la qualità dei dati. Avere il metadata in un’unica posizione centrale rende più facile l’accesso a tutti all’interno dell’azienda, garantendo al contempo la coerenza e l’accuratezza.
Tipi di Metadata
Per utilizzare efficacemente il metadata, è importante comprendere i diversi tipi e i loro scopi. I principali tipi includono:
- Descrittivo: fornisce informazioni sulla fonte dell’asset dei dati, facilitando le iniziative di scoperta dei dati. Questo tipo di metadata aiuta gli utenti a comprendere di cosa trattano i dati e da dove provengono.
- Strutturale: descrive la struttura degli asset dei dati, le loro relazioni, tipi, versioni e altre caratteristiche. Conoscere come organizzare e collegare i dati è importante, e il metadata fornisce queste informazioni.
- Amministrativo: offre dettagli sulla gestione dell’asset dei dati, inclusi il tipo di risorsa, i permessi, le informazioni sulla creazione e la redazione. Questo metadata aiuta a garantire una corretta governance dei dati e la sicurezza.
- Referenziale: riassume la qualità e il contenuto dei dati, inclusi i valori mancanti, la media e il valore comune. Questo metadata è particolarmente utile per data scientist e analisti nel comprendere le proprietà statistiche dei dati.
- Statistico: spiega come i ricercatori hanno raccolto e processato i dati, fornendo dettagli sul processo di raccolta e trasformazione. Questo metadata è importante per garantire l’affidabilità e l’accuratezza dei dati.
- Legale: include informazioni sul sistema che ha prodotto i dati, la proprietà dei diritti d’autore, le licenze pubbliche e altri aspetti legali. Questo metadata è essenziale per la conformità alle normative e per evitare problemi legali relativi all’uso dei dati.
Ogni categoria ha uno scopo specifico nel garantire la qualità dei dati e la governance da diverse prospettive. I team di dati possono visualizzare tutti i loro dati e assicurarsi di utilizzarli in modo efficace grazie a queste categorie.
L’Importanza del Metadata
Il metadata è diventato uno strumento indispensabile per le organizzazioni che desiderano sfruttare appieno il potenziale dei loro asset di dati. Fornendo una comprensione completa dei dati, esso consente decisioni più rapide e informate, migliora la scoperta dei dati e facilita la conformità alle normative. Senza di esso, le organizzazioni avrebbero difficoltà a interpretare i propri dati, portando a problemi, errori e opportunità mancate.
Man mano che i dati crescono, il metadata diventa sempre più importante per gestire e utilizzare efficacemente gli asset. Le organizzazioni stanno raccogliendo e conservando più dati che mai, a causa dell’aumento della quantità di dati, del cloud computing e dell’intelligenza artificiale. Il metadata aiuta a rendere questi dati gestibili, ricercabili e utilizzabili, consentendo alle organizzazioni di ottenere preziosi approfondimenti e di guidare l’innovazione.
Le aziende possono trarre vantaggio da una gestione efficace dei dati. Questo le aiuta a sfruttare al massimo le proprie informazioni e a distinguersi dalla concorrenza, permettendo loro anche di rimanere aggiornate.
Ciò significa utilizzare gli strumenti e i metodi adeguati per raccogliere, immagazzinare e gestire il metadata, assicurandosi che esso sia accurato, aggiornato e facilmente accessibile a tutte le parti interessate.
Conclusione
Il metadata è la spina dorsale della gestione efficace dei dati nell’era del data warehousing e dei data lakes. Esso aiuta le organizzazioni a comprendere in modo più efficace i loro asset di dati, le relazioni tra di essi e il loro contesto.
Questo contribuisce a migliorare la scoperta dei dati, a garantire la qualità dei dati e a rispettare le normative. Man mano che i dati cambiano, il metadata diventa sempre più importante per una strategia dati di successo, rappresentando una parte fondamentale della gestione efficace dei dati.
Le aziende che danno priorità alla gestione del metadata avranno un vantaggio nel cogliere le opportunità. Al contrario, le aziende che lo trascurano faranno fatica a stare al passo con i concorrenti.
Investire in questa gestione aiuta le organizzazioni a massimizzare il potenziale dei dati, a innovare e a raggiungere gli obiettivi aziendali. Il metadata supporta le organizzazioni nel prendere decisioni migliori, nel guadagnare un vantaggio competitivo e nel prosperare.
