DataSunrise Maskierung für Heroku Postgres
Probieren Sie die Maskierung von DataSunrise für Heroku Postgres aus, um persönlich identifizierbare Informationen vor Drittpartnern Ihres Unternehmens zu schützen. Die Datenmaskierung von DataSunrise für Heroku Postgres bietet eine Lösung, die Abfragen abfängt, die auf sensible Daten abzielen, und nicht echte Daten mit falschen Zahlen oder Zeichen abrufen, so dass keine Gelegenheit besteht, die Vertraulichkeit persönlicher Informationen zu sehen.
Zuverlässige Datenmaskierung von DataSunrise für Heroku Postgres
Datenmaskierung ist eine notwendige Funktion, wenn Tester oder technische Supportadministratoren auf eine Datenbank zugreifen müssen, die Kreditkartennummern, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und andere Arten von persönlichen Informationen enthält. Maskierte Daten können weiterhin für Test- oder zusätzliche Programmierzwecke verwendet werden. Maskierung kann statisch oder dynamisch sein. Statische Maskierung erfolgt durch das Kopieren der gesamten Datenbank und das Ersetzen der echten Daten. DataSunrise führt die Verschleierung dynamisch durch, was die Nutzung von zusätzlichem Speicherplatz für die doppelte Datenbank vermeidet.
Maskierungsregeln sind leicht an unterschiedliche Bedürfnisse anzupassen. Die Regel-Einstellungen bieten die Möglichkeit, Inhalte bestimmter Datenbankelemente zu maskieren, Daten zu maskieren, die von einer Gruppe von Benutzern, Hosts oder IP-Bereichen angefordert werden, aus einer großen Auswahl an Maskierungsmustern für E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Kreditkartennummern und andere Arten von Daten zu wählen und einen Zeitplan festzulegen.
Sie können Benachrichtigungen hinzufügen, um Benachrichtigungen zu erhalten, wenn eine bestimmte Maskierungsregel ausgelöst wird.
Beispiel für dynamische Datenmaskierung
Das Werkzeug zur Datenmaskierung für Heroku Postgres funktioniert als Proxy zwischen der Datenbank und ihren Benutzern. Wenn ein Benutzer eine Anfrage sendet, fängt DataSunrise die Abfrage ab. Wenn die Abfrage den Anforderungen der Maskierungsregeln entspricht, ändert DataSunrise den angeforderten Inhalt und sendet ihn an den Benutzer.
Unten sehen Sie eine Tabelle mit persönlichen Daten, die maskiert werden müssen.
Wir erstellen Maskierungsregeln für mehrere Spalten (Arbeitsplatz, E-Mail, Kontakt, Geburtsdatum und Kreditkartennummer) mit unterschiedlichen Maskierungsmustern. Die Ausgabenergebnisse sehen so aus.
Das Werkzeug zur Datenmaskierung für Heroku Postgres von DataSunrise ist eine robuste Ergänzung zum Cloud-Sicherheitssystem, das hilft, effektiv mit Drittunternehmen zusammenzuarbeiten, ohne die Privatsphäre und Vertraulichkeit sensibler Daten zu beeinträchtigen.
