DataSunrise Maskierung für PostgreSQL
DataSunrise Maskierung für PostgreSQL konvertiert sensible Unternehmensdaten in unlesbare Zeichen. Dies verbirgt Informationen, wenn Sie Zugriff auf die Datenbank gewähren. Externe Benutzer sehen die echten Werte (z. B. das Gehalt) nicht. Die dynamische Datenmaskierung funktioniert im Moment einer Abfrage sofort. Es ist nicht mehr nötig, die Datenbank zuerst zu kopieren und die Daten danach zu ändern.
DataSunrise bietet PostgreSQL-Datenmaskierungstools, die effektiv vor sensiblen Datenlecks schützen. Manchmal muss eine Organisation externe Entwickler und Tester einbinden. Mit den PostgreSQL-Datenmaskierungstools lässt sich ein Datenleck vermeiden, indem echte Daten aus ausgewählten Spalten ersetzt werden. Gleichzeitig behält DataSunrise die Struktur der Originaldaten bei. Unser Produkt verwendet die gleichen Algorithmen für dynamische und statische Datenmaskierung, aber die Funktionen unterscheiden sich in der Art und Weise, wie sie verwendet werden.
Um statische Datenmaskierung durchzuführen, erstellt DataSunrise eine Kopie der PostgreSQL-Datenbank und maskiert ausgewählte Spalten gemäß voreingestellten Regeln. Es gibt keine Möglichkeit, die Originaldaten aus statisch maskierten Daten wiederherzustellen, aber es kann eine Hintertür für ein Datenleck bieten, wenn die Daten aus der Datenbank extrahiert werden. Außerdem hinkt es den aktuellen Daten hinterher, sodass möglicherweise eine tägliche Aktualisierung der Daten erforderlich ist.
Die dynamische Datenmaskierung erfolgt zum Zeitpunkt der Anfrage, sodass die Daten die Datenbank nicht verlassen. Die Funktion zur PostgreSQL-Datenmaskierung fängt die Abfrage ab und ändert sie gemäß voreingestellten Maskierungsregeln, sodass der Anfragende maskierte Daten erhält.
Wie die PostgreSQL-Datenmaskierung durchgeführt wird
Wir werden Ihnen die Funktionalität der dynamischen Datenmaskierung am Beispiel der folgenden Tabelle demonstrieren.
Um die Daten zu maskieren, müssen wir Maskierungsregeln konfigurieren:
- Erstellen Sie eine neue Regel und wählen Sie die Ziel-Datenbank aus.
- Wählen Sie die Spalten aus, die sensible Daten enthalten.
- Wählen Sie Datenbank-Benutzergruppen oder IP-Adressen aus, für die die Abfragen verarbeitet werden sollen.
- Wählen Sie ein Maskierungsmuster aus (es gibt viele Muster zum Maskieren verschiedener Datentypen).
Oben sehen Sie die Antwort, wenn wir versuchen, erneut auf die Tabelle zuzugreifen.
Die PostgreSQL-Datenmaskierungslösung von DataSunrise ist skalierbar und äußerst hilfreich für Datenbanksicherheit und Zugriffsmanagement.
