DataSunrise Maskierung für PostgreSQL

DataSunrise Maskierung für PostgreSQL transformiert sensible Firmendaten in realistische, aber unechte Werte, sodass Benutzer mit den Daten arbeiten können, während die ursprünglichen sensiblen Informationen geschützt bleiben.

DataSunrise stellt PostgreSQL-Datenmaskierungs-Tools zur Verfügung, die effektiv vor dem Verlust sensibler Daten schützen. Manchmal muss eine Organisation externen Entwicklern und Testern Zugang zu den Daten gewähren. PostgreSQL-Datenmaskierungs-Tools können verwendet werden, um Datenlecks zu vermeiden, indem echte Daten aus ausgewählten Spalten ersetzt werden. Gleichzeitig behält DataSunrise die Struktur der Originaldaten bei. Unser Produkt verwendet die gleichen Algorithmen für dynamische und statische Datenmaskierung, aber die Funktionen unterscheiden sich in der Art und Weise, wie sie verwendet werden.

Um statische Datenmaskierung durchzuführen, erstellt DataSunrise eine Kopie der PostgreSQL-Datenbank und maskiert ausgewählte Spalten gemäß voreingestellten Regeln. Es ist nicht möglich, die Originaldaten aus statisch maskierten Daten wiederherzustellen, aber es kann ein Hintertürchen für ein Datenleck bieten, wenn die Daten aus der Datenbank extrahiert werden. Zudem hinkt es den tatsächlichen Daten hinterher, sodass möglicherweise eine tägliche Aktualisierung der Daten erforderlich ist.

Dynamische Datenmaskierung wird zum Zeitpunkt der Anfrage durchgeführt, sodass die Daten die Datenbank nicht verlassen. Die PostgreSQL-Datenmaskierungsfunktion fängt die Abfrage ab und ändert sie gemäß voreingestellten Maskierungsregeln, sodass der Anfragende maskierte Daten erhält.

Wie die Datenmaskierung in PostgreSQL durchgeführt wird

Wir demonstrieren Ihnen die Funktionalität der dynamischen Datenmaskierung am Beispiel der folgenden Tabelle.

Um die Daten zu maskieren, müssen wir Maskierungsregeln konfigurieren:

• Erstellen Sie eine neue Regel und wählen Sie die Zieldatenbank aus.
• Wählen Sie Spalten aus, die sensible Daten enthalten.
• Wählen Sie die Datenbankbenutzergruppen oder IP-Adressen aus, für die die Abfragen verarbeitet werden sollen
• Wählen Sie ein Maskierungsmuster (es gibt viele Muster für die Maskierung verschiedener Datentypen)

Oben sehen Sie die Antwort, wenn wir erneut versuchen, auf die Tabelle zuzugreifen.

Die Datenmaskierungslösung für PostgreSQL von DataSunrise ist skalierbar und äußerst hilfreich für Datenbanksicherheit und Zugangsverwaltung.