DataSunrise-Maskierung für Google Cloud BigQuery

Die Maskierung von DataSunrise für Google Cloud BigQuery wurde entwickelt, um sensible Daten in der Produktionsdatenbank zu schützen, indem die echten Daten für nicht privilegierte Benutzer verschleiert werden. Verschleierte Daten können weiterhin verwendet werden, da sie realistisch aussehen. Daher können Dritte die sensiblen Daten für ihre Arbeit nutzen, ohne Risiken einzugehen. Zudem wird verhindert, dass vertrauliche und regulierte Daten die Datenbank verlassen.

Das Data Masking-Tool für Google BigQuery verschleiert oder randomisiert sensible Daten und macht sie unbrauchbar, während sie dennoch realistisch aussehen. Dies ist nützlich, wenn Sie sensible Daten mit Dritten oder nicht privilegierten Mitarbeitern teilen müssen. Auf diese Weise können Menschen die Daten weiterhin für ihre Arbeit nutzen, ohne das Risiko einzugehen, deren Vertraulichkeit und Privatsphäre zu gefährden.

Datenverschleierung kann eine nützliche Methode sein, wenn Sie die Exposition vertraulicher Informationen gegenüber unbefugten Mitarbeitern oder Dritten minimieren müssen: Testern, Analysten, Entwicklern usw.

DataSunrise für Google Cloud BigQuery: Statische und Dynamische Datenmaskierung

Dynamische Maskierung wird zum Zeitpunkt der Abfrage durchgeführt, sodass keine eigenständige Kopie der echten Datenbank erstellt werden muss, wie dies bei statischer Maskierung der Fall ist. Die Daten werden gemäß den erstellten Regeln maskiert. Denken Sie daran, dass maskierte Daten nicht rückgängig gemacht werden können. Das bedeutet, dass es keine Möglichkeit gibt, echte Daten aus den maskierten Werten wiederherzustellen. Dies ist eine Garantie dafür, dass sensible Daten nicht offengelegt oder kompromittiert werden.

Datenmaskierung für BigQuery ist ein weiterer Schritt beim Aufbau eines zuverlässigen Sicherheitssystems mit DataSunrise.