DataSunrise Maskierung für MongoDB
MongoDB Datenmaskierung von DataSunrise ist ein spezielles Tool, das dazu dient, eine Datenbank vor Datenlecks zu schützen und es unerwünschten Benutzern unmöglich zu machen, Informationen aus einer MongoDB-Datenbank zu lesen. Dies wird durch dynamische Verschleierung erreicht. Data Sunrise Datenmaskierung für MongoDB-Datenbanken ersetzt echte Daten in der Datenbank durch zufällige Zeichen und Werte, wodurch Informationen unlesbar werden.
Manchmal stehen Unternehmen vor der Notwendigkeit, ihre MongoDB-Datenbank(en) beispielsweise für Tester oder Entwickler verfügbar zu machen oder Dritten zu Produktions- und Nichtproduktionszwecken Zugriff auf eine Datenbank zu gewähren. All dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die sensiblen Daten in der Datenbank kompromittiert oder geleakt werden. Mit DataSunrise Datenmaskierung können Sie dies unmöglich machen.
Maskierung für den MongoDB-Workflow
Und so funktioniert es. Datenbankbesitzer und Administratoren können DataSunrise Datenmaskierungsregeln für MongoDB-Datenbanken einrichten. Diese Regeln sind leicht anpassbar und können jederzeit geändert werden. Das Datenmaskierungstool fängt alle an Ihre Datenbank gerichteten Abfragen ab, die Abfragen werden geändert und wenn sie die MongoDB-Datenbank erreichen, sind die angeforderten Informationen bereits maskiert. Dadurch können unbefugte Benutzer Zugriff auf die Datenbank zu bestimmten Zwecken (QA, Anwendungsentwicklung, Analytik, Statistik usw.) haben, ohne jedoch die darin enthaltenen sensiblen und vertraulichen Informationen sehen zu können.

DataSunrise Datenmaskierung für MongoDB kann Daten dynamisch verschleiern. MongoDB dynamische Datenmaskierung bedeutet, dass Daten ad hoc verschleiert werden und unerwünschte Benutzer unklare oder maskierte Abfrageergebnisse erhalten.
Maskierungsergebnisse
Infolgedessen bleiben echte vertrauliche Daten in MongoDB-Datenbanken immer vertraulich und unangetastet, da nur autorisierte Benutzer Zugriff darauf haben. Wie bereits erwähnt, sind Maskierungsregeln leicht anpassbar und flexibel, aber dennoch effektiv. Außerdem ist die Datenmaskierung eine Voraussetzung für die Einhaltung von Vorschriften zum Schutz sensibler Daten wie GDPR, SOX, PCI DSS, HIPAA usw.
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