Che Cos’è la Traccia di Audit di SAP HANA

Le moderne applicazioni generative‑AI (GenAI) si basano su SAP HANA per trasmettere vettori, profili clienti e dati transazionali con una latenza inferiore a un secondo. Tuttavia, ogni richiesta può rivelare colonne sensibili o alterare un modello se qualcuno interroga la tabella sbagliata. Che Cos’è la Traccia di Audit di SAP HANA? Si tratta del registro che mostra—query dopo query—chi ha avuto accesso a quali dati, quando e perché. Una traccia affidabile costituisce il fondamento per un audit in tempo reale, il mascheramento dinamico dei dati, la data discovery e i controlli di sicurezza necessari per pipeline GenAI pulite e regimi di conformità dei dati rigorosi.

Perché il GenAI Aumenta i Rischi

I modelli linguistici di grandi dimensioni si alimentano di vasti dataset. In un ambiente SAP HANA, i chatbot interrogano le viste di calcolo, gli agenti di sintesi eseguono SELECT TOP 1000 e le operazioni di fine‑tuning estraggono log pluriennali. Senza un audit continuo, non si può dimostrare che i dati sanitari privati siano rimasti mascherati o che solo i ruoli autorizzati abbiano interrogato le sezioni di dati per l’addestramento. Una traccia completa unisce dunque la sicurezza (rilevando istantaneamente richieste sospette), la conformità dei dati (provando l’aderenza a GDPR o SOX) e l’integrità del modello (tracciando ogni dato che influisce su una risposta).

Audit in Tempo Reale e Insight

SAP HANA registra gli eventi nelle tabelle interne, tuttavia interrogarle ogni ora lascia delle zone d’ombra — la SAP HANA Security Guide raccomanda di esportare i log in un sistema esterno per un’analisi tempestiva. Quando la traccia alimenta un collector in tempo reale, come il modulo Audit Logs di DataSunrise, gli eventi arrivano in un SIEM in pochi secondi, contengono il contesto SQL completo e attivano notifiche su Slack o Teams tramite il gancio Real‑Time Notifications ogni volta che un prompt GenAI tocca una vista sensibile.

Mascheramento Dinamico che si Adatta alle Richieste

Anche una traccia perfetta non può oscurare i dati già visualizzati in una chat. Il Mascheramento Dinamico dei Dati intercetta i risultati e nasconde le informazioni di identificazione personale (PII) in base al ruolo, all’indirizzo IP o — nei workflow GenAI — all’intento del prompt. Ad esempio, un bot finanziario può recuperare i totali dei ricavi mentre gli indirizzi email appaiono mascherati; tuttavia, l’audit mostra entrambe le query affiancate per confronto.

La Data Discovery Alimenta il Motore delle Politiche

Gli schemi evolvono quotidianamente, perciò le regole manuali non tengono il passo con i cambiamenti. La Data Discovery automatizzata scansiona le tabelle nuove, etichetta le colonne sensibili e fornisce etichette per le politiche di mascheramento e audit. Unita allo Storico delle Attività dei Dati, la gestione dei campi sensibili non utilizzati diventa semplice da archiviare, riducendo così la superficie d’attacco per il GenAI.

Configurare l’Audit Nativo di SAP HANA

SAP HANA è fornito con un sottosistema di audit flessibile documentato nella SAP HANA Auditing Guide. Un workflow tipico appare così:

-- 1. Attivare l'audit
ALTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('audit','system')
    SET ('global_audit_active') = 'true' WITH RECONFIGURE;

-- 2. Catturare tutte le SELECT su una tabella sensibile, ad eccezione dell'utente bot
CREATE AUDIT POLICY pii_selects
    ACTION SELECT
    ON TABLE "SALES"."CUSTOMERS"
    WHEN USER != 'REPORTING_BOT';

ENABLE AUDIT POLICY pii_selects;

-- 3. Ispezionare gli eventi più recenti
SELECT EVENT_TIME, USER_NAME, OBJECT_NAME, STATEMENT_STRING
FROM   _SYS_AUDIT.AUDIT_LOG
WHERE  POLICY_NAME = 'PII_SELECTS'
ORDER  BY EVENT_TIME DESC
LIMIT  5;

Gli amministratori ora dispongono di prove verificabili di ogni accesso. Per le sfumature di implementazione, consulti il walkthrough della community su HANA Audit Best Practices. Rimangono alcune limitazioni: i log sono locali al tenant fino all’esportazione, il mascheramento non è disponibile e le notifiche in tempo reale richiedono scripting aggiuntivo.

Confronto delle Caratteristiche: Audit Nativo di SAP HANA vs DataSunrise

Capacità	Audit Nativo di SAP HANA	DataSunrise Proxy
Sforzo di Configurazione	Politiche SQL create per tenant	Motore di regole centrale tramite interfaccia web o CLI
Streaming in Tempo Reale	Richiede job XS o script personalizzati	Inoltro sub-secondo integrato verso SIEM/SOAR
Mascheramento dinamico	Non disponibile	Mascheramento consapevole di ruolo, IP e prompt
Cattura delle variabili bind	Limitata al testo della query	Cattura completa per una riproduzione e un debug accurati
Template di conformità	Mappatura manuale per GDPR, PCI DSS, ecc.	Pacchetti predefiniti in Compliance Manager
Visibilità tra cluster	Solo locale al tenant	Vista unificata su tutti gli host HANA

Potenziare la Traccia con DataSunrise

DataSunrise posiziona un reverse proxy davanti a HANA, registra ogni richiesta—sia essa di successo o di errore—e archivia centralmente eventi arricchiti. Una singola regola può coprire decine di host HANA, catturare i valori bind e invocare politiche contestualmente consapevoli.

Poiché il mascheramento, la data discovery e i pacchetti di Compliance Manager operano nello stesso motore, le query bloccate o mascherate appaiono accanto agli eventi nativi, offrendo agli auditor una timeline unica arricchita con verdetti e metadati LLM.

Sicurezza e Conformità in un Unico Ciclo

Quando DataSunrise rileva un prompt non consentito, maschera o blocca la risposta, registra l’esito e notifica le parti interessate—tutto prima che l’LLM fornisca una risposta. Questo ciclo chiuso promuove un accesso ai dati a zero fiducia senza rallentare lo sviluppo.

Analisi di una Richiesta da Chatbot

Un utente chiede: “Mostrami le fatture dello scorso mese per [email protected].” Il proxy valuta il contesto, maschera la colonna email trasformandola in a****@example.com, scrive un record di audit contrassegnato come MASK_APPLIED e restituisce al modello aggregati anonimizzati. Ogni passaggio rimane tracciabile, consentendo una rapida analisi delle cause qualora la richiesta dovesse comparire in un’indagine su una violazione.

Unire Tutto Insieme

Che Cos’è la Traccia di Audit di SAP HANA? Essa rappresenta la spina dorsale della sicurezza e della conformità in ambito GenAI. Ulteriori riferimenti: il Wiki SAP HANA Audit Logging. L’audit nativo di SAP HANA accende il primo faro; DataSunrise lo potenzia con la data discovery, il mascheramento dinamico dei dati e l’insight in tempo reale. Insieme, salvaguardano la proprietà intellettuale, soddisfano le normative e mantengono l’integrità dei modelli linguistici. Pronto a vederlo in azione? La pagina Data Audit contiene il link a una Demo di DataSunrise interattiva che traccia i prompt dalla loro immissione al log di audit in pochi secondi.