Conformità Dati Senza Sforzo per Amazon RDS

La conformità dei dati in ambienti moderni come Amazon RDS richiede più di una semplice verifica a spunta. Richiede visibilità in tempo reale, misure di sicurezza automatizzate e rilevamento proattivo in ambienti diversificati. Che Lei stia utilizzando PostgreSQL o SQL Server, l’obiettivo rimane invariato: ridurre il rischio e garantire la prontezza per l’audit senza aggiungere oneri operativi.

Questo articolo illustra le funzionalità native di Amazon RDS (con esempi per PostgreSQL), per poi esaminare come DataSunrise amplifica queste fondamenta con capacità autonome e senza intervento per una copertura completa della conformità.

Strumenti Nativi in Amazon RDS per una Conformità Senza Sforzo

Audit in Tempo Reale per PostgreSQL con pgaudit

Amazon RDS per PostgreSQL supporta l’audit in tempo reale tramite l’estensione pgaudit. Ciò consente la registrazione delle istruzioni SQL eseguite dagli utenti per la tracciabilità e il monitoraggio della conformità.

Abilitare pgaudit nella Sua istanza PostgreSQL RDS:

-- Connettersi alla Sua istanza PostgreSQL RDS come utente amministratore
ALTER SYSTEM SET shared_preload_libraries = 'pgaudit';
ALTER SYSTEM SET pgaudit.log = 'all';
SELECT pg_reload_conf();

Configurare il livello di log nel gruppo di parametri, quindi rivedere i log di CloudWatch per i dettagli delle attività.

Ulteriori informazioni su questa configurazione sono disponibili nella guida all’audit di PostgreSQL AWS.

Mascheramento Dinamico dei Dati

Amazon RDS per PostgreSQL supporta il mascheramento dinamico dei dati tramite viste e funzioni personalizzate, garantendo che i dati sensibili come numeri di telefono e dettagli delle carte di credito rimangano nascosti agli utenti non autorizzati.

CREATE VIEW masked_customers AS
SELECT
    id,
    name,
    email,
    'XXX-XXX-' || RIGHT(phone, 4) AS phone_masked,
    LEFT(cc_number, 4) || '-XXXX-XXXX-' || RIGHT(cc_number, 4) AS cc_masked
FROM customers;

-- Accedere a questa vista invece della tabella originale
SELECT * FROM masked_customers;

Tecniche dettagliate sono fornite in questo blog AWS sul mascheramento dinamico in PostgreSQL, applicabili a RDS per PostgreSQL.

Scoperta dei Dati con Amazon Macie e AWS DataZone

Per classificare automaticamente i dati sensibili, Amazon RDS si integra con Amazon Macie. È possibile scansionare gli snapshot esportati e i dati in S3 utilizzando l’ispezione del contenuto di Macie per PII o PHI.

Inoltre, AWS DataZone aiuta a organizzare e etichettare gli asset dei dati in vari ambienti per una migliore governance.

Scopra come abilitare la classificazione per Amazon RDS con Macie.

Conformità Senza Intervento con DataSunrise

Amazon RDS implementa DataSunrise per fornire Conformità Dati Senza Sforzo con una implementazione senza intervento. Questo approccio integra Auto-Discover & Mask, No-Code Policy Automation e Modalità di Distribuzione Flessibili—incluso il supporto nativo delle piattaforme per AWS, GCP e Azure. Operando in modalità non invasive come proxy, sniffer e log trailing, DataSunrise garantisce un’integrazione perfetta senza modifiche all’infrastruttura.

Per saperne di più su queste modalità di distribuzione.

Audit in Tempo Reale con Regole Autonome

DataSunrise offre Orchestrazione Autonoma della Conformità utilizzando regole d’audit autoapprendenti che si adattano ai modelli di comportamento, riducendo i falsi positivi e la messa a punto manuale. Il Database Activity Monitoring in tempo reale garantisce una Calibrazione Regolatoria Continua, in linea con framework come GDPR, HIPAA e PCI DSS.

Con ottimizzazioni per lo storage degli audit, gli eventi di conformità sono immediatamente disponibili per la revisione.

Mascheramento Dinamico con Controllo Granulare

A differenza delle viste statiche, DataSunrise applica il Mascheramento Dinamico dei Dati al momento della query. Il suo motore di Mascheramento Dinamico dei Dati supporta il Mascheramento con Precisione Chirurgica, consentendo la protezione di nomi, email e dati finanziari in base al ruolo.

Le regole sono completamente personalizzabili e implementabili in pochi minuti, con supporto per la classificazione dei PII e la generazione di dati sintetici per ambienti di test.

Scoperta Intelligente dei Dati

Il motore di Scoperta dei Dati scansiona automaticamente le istanze RDS per PII, PHI e dati finanziari, etichettandoli in base al tipo e al contesto regolatorio. Le politiche integrate sono in linea con le Normative di Conformità e consentono una rapida configurazione di avvisi o mascheramenti in base alla sensibilità rilevata.

Il motore supporta il Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR) per le Immagini, la Classificazione dei Dati tramite NLP e la Generazione Automatica delle Politiche, accelerando la preparazione alla conformità.

Integrazione Aziendale Senza Soluzione di Continuità

Il Compliance Manager di DataSunrise offre un Allineamento Regolatorio in Tempo Reale in ambienti ibridi. Che i Suoi carichi di lavoro siano interamente su AWS o distribuiti su più cloud, il Unified Security Framework garantisce politiche e protezione coerenti.

Con strumenti per la generazione di report e audit trail con un clic, la prontezza per l’audit diventa automatica.

Vantaggio Competitivo nell’Automazione della Conformità

A differenza delle soluzioni che richiedono una messa a punto costante, DataSunrise offre una vera Orchestrazione Autonoma della Conformità con No-Code Policy Automation e impostazioni predefinite intelligenti. Combina un’interfaccia intuitiva con ML Audit Rules, Monitoraggio del Comportamento degli Utenti e controlli degli accessi granulari richiesti dai team di sicurezza.

Scopra di più nell’overview delle capacità di DataSunrise.

Conclusione

La conformità dei dati senza sforzo per Amazon RDS è raggiungibile utilizzando una combinazione di strumenti nativi AWS e la piattaforma autonoma di DataSunrise. Funzionalità native come pgaudit, Macie e Athena forniscono una solida base. DataSunrise amplifica questo con un’implementazione senza intervento, una postura di conformità continua e una ricca automazione.

Questo approccio unificato offre risultati pronti per l’audit, minimizza le lacune di conformità e riduce significativamente l’onere operativo.

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