Registro di Audit di Amazon Aurora MySQL
Il monitoraggio è essenziale quando si gestiscono dati sensibili nei database cloud. Che tu sia vincolato dalle normative sulla conformità o semplicemente desideri una maggiore visibilità su chi fa cosa con i tuoi dati, abilitare il Registro di Audit di Amazon Aurora MySQL ti fornisce quella traccia fondamentale — come spiegato nella panoramica di DataSunrise sugli obiettivi dell’audit.
Questo articolo esplora il Registro di Audit di Amazon Aurora MySQL, concentrandosi sulle opzioni di audit native e ampliando tali capacità con DataSunrise. Se gestisci dati regolamentati o stai indagando su anomalie, questa guida ti aiuterà a configurare e gestire i registri di audit in modo efficace.
Per iniziare, è utile consultare la documentazione sull’audit di Aurora MySQL e il supporto generale per MySQL in RDS. Se i tuoi registri di audit vengono utilizzati per soddisfare gli obiettivi di conformità, valuta l’idea di esplorare il Compliance Manager di DataSunrise.
Opzioni Natie per il Registro di Audit di Amazon Aurora MySQL
Amazon Aurora MySQL supporta il logging di audit utilizzando il MariaDB Audit Plugin, un metodo nativo per monitorare le attività e generare log che puoi inviare a CloudWatch o consultare tramite la console RDS. DataSunrise fornisce una spiegazione chiara nel suo articolo sui registri di audit.
Abilitazione dei Registri di Audit
Per iniziare, modifica il gruppo di parametri del cluster DB e abilita i parametri SERVER_AUDIT_EVENTS e SERVER_AUDIT_LOGGING. Gli eventi comunemente tracciati includono CONNECT, QUERY e TABLE. I log vengono memorizzati insieme ad altri log del database e possono essere esportati per un’analisi a lungo termine. I dettagli completi sono disponibili nella documentazione AWS.
Ecco un esempio di come configurare il logging di audit utilizzando SQL:
-- Abilita il logging di audit a livello globale
CALL mysql.rds_set_configuration('server_audit_logging', 'ON');
-- Specifica quali eventi registrare: CONNECT, QUERY, TABLE
CALL mysql.rds_set_configuration('server_audit_events', 'CONNECT,QUERY,TABLE');
-- Escludi gli utenti di sistema dall'audit (opzionale)
CALL mysql.rds_set_configuration('server_audit_excl_users', 'rdsadmin');
-- Includi specifici utente(i) dell'applicazione per l'audit
CALL mysql.rds_set_configuration('server_audit_incl_users', 'app_user');
Questa configurazione abilita il logging per utenti selezionati e tipi di eventi specifici, contribuendo a ridurre il rumore e a focalizzarsi sulle azioni critiche del database. I dettagli completi sono disponibili nella documentazione AWS.
Per le istruzioni di configurazione, consulta la guida all’audit di Aurora. La pianificazione dello storage è altrettanto importante: dai un’occhiata alla guida alle prestazioni dello storage per l’audit di DataSunrise.
Dove Vanno i Log
I log vengono memorizzati insieme ai log generali e ai log delle query lente. È possibile accedervi tramite la console RDS, AWS CLI o API. In ambienti di produzione che gestiscono dati sensibili, indirizzare i log a CloudWatch migliora l’allerta e la conservazione. Approfondisci la protezione di questi dati nella guida alla Sicurezza dei Dati di DataSunrise.
Se i tuoi log non appaiono, AWS fornisce una risorsa utile per la risoluzione dei problemi.
Utilizzare DataSunrise con il Registro di Audit di Amazon Aurora MySQL
Mentre il plugin nativo registra gli eventi chiave, manca di funzionalità di filtro, mascheramento e analisi intelligente. È qui che DataSunrise potenzia le funzionalità, specialmente in ambienti con elevati requisiti di conformità. Puoi approfondire nel loro articolo su sicurezza ispirata dai dati.
Come DataSunrise si Integra con Aurora
Per collegare DataSunrise ad Aurora:
Distribuiscilo in modalità reverse proxy tra la tua applicazione e Aurora.
Utilizza le credenziali del DB per stabilire il collegamento.
Crea regole di audit per utenti, IP, tipi di SQL e orari di accesso. Una guida alla configurazione del reverse proxy è disponibile per assistenza nella configurazione.
DataSunrise supporta Aurora come parte di oltre 40 piattaforme compatibili, dettagliate nella loro lista dei database supportati.
Definizione di Regole di Audit Personalizzate
All’interno del cruscotto di DataSunrise:
Naviga su Audit, quindi aggiungi una regola.
Seleziona operazioni (es.
SELECT,INSERT) su tabelle contenenti dati sensibili.Personalizza i trigger per utente, orario o tipo di query. La guida per l’apprendimento delle regole spiega come costruire filtri efficaci.
Puoi anche affinare l’ambito del logging impostando la priorità delle regole di audit.
Gestione ed Esportazione dei Log in DataSunrise
I registri di audit possono essere memorizzati localmente o inviati a strumenti SIEM. I filtri e i dashboard rendono facile visualizzare i modelli, e puoi esportare i log in formati CSV o JSON. Consulta la guida alla generazione di report per ulteriori informazioni.
DataSunrise offre anche reporting automatizzato per la conformità per GDPR, HIPAA e PCI DSS. Queste funzionalità completano strumenti come il monitoraggio storico delle attività.
Vantaggi della Combinazione dei Log Nativi e di DataSunrise
I registri di audit nativi di Aurora offrono affidabilità integrata, mentre DataSunrise fornisce controlli estesi. Insieme, benefici di un tracciamento dettagliato a livello di motore e di un filtro intelligente in tempo reale con analisi. Leggi di questo approccio ibrido nella guida al monitoraggio delle attività del database.
| Caratteristica | Registri di Audit Nativi di Aurora | Registri di Audit di DataSunrise |
|---|---|---|
| Ambito di Audit | Traccia istruzioni SQL come SELECT, DDL, DCL; granularità limitata | Traccia query, risposte, attività a livello di oggetto e contesto di accesso |
| Monitoraggio in Tempo Reale | Limitato allo streaming dei log su CloudWatch | Sì, con alert istantanei e azioni basate su regole |
| Flessibilità di Configurazione | Impostato tramite gruppi di parametri; impostazioni a livello di sistema | Regole dettagliate per utente, ruolo, tipo di query, tabella, colonna |
| Report di Conformità | Estrazione manuale dei report dai log | Motore di report integrato con pianificazione e filtraggio |
| Mascheramento dei Dati | Non supportato | Supporta il mascheramento dinamico e statico |
| Opzioni di Storage | Memorizzato in CloudWatch o in file di log locali | Personalizzabile: database, file system, integrazione SIEM |
Se gestisci dati personali, esplora le opzioni di mascheramento dinamico e di controllo degli accessi basato sui ruoli per una protezione aggiuntiva.
Conclusione
Monitorare la configurazione del tuo Amazon Aurora MySQL aiuta a soddisfare sia gli standard interni sia quelli esterni di governance dei dati. Inizia con il plugin nativo, poi espandi con DataSunrise per capacità di audit e di mascheramento più ampie. Puoi anche esplorare una demo live di DataSunrise per vedere queste funzionalità in azione.
Per approfondire, esplora la panoramica sull’audit dei dati, i loro approfondimenti su considerare i dati come un bene prezioso e scopri come AWS gestisce il mascheramento dei dati tramite DMS.
