Verifica del Database per Amazon Athena
Amazon Athena ti consente di eseguire query SQL direttamente sui dati in Amazon S3, senza dover gestire server. Tuttavia, questa semplicità comporta un maggior numero di utenti che accedono a più dati da diverse località. È qui che la verifica diventa fondamentale.
Una verifica dei dati per Amazon Athena aiuta a rilevare accessi rischiosi a dati sensibili, controllare i costi e garantire la conformità a GDPR, HIPAA e PCI DSS.
AWS fornisce le basi. Tuttavia, se desideri approfondimenti più dettagliati—come le tendenze di utilizzo, i fattori di costo e possibili abusi—avrai bisogno di qualcosa in più. Esploriamo sia gli strumenti nativi di AWS sia come DataSunrise può migliorare la tua configurazione. Consulta la documentazione sul logging di AWS.
Verifica nativa di Athena con gli strumenti AWS
AWS ti fornisce gli elementi di base: CloudTrail acquisisce le query di Athena e CloudWatch Events attiva le azioni. Le funzioni Lambda recuperano i dettagli tramite l’API di Athena e inoltrano i log a Kinesis Data Firehose. Questi log vengono memorizzati in Amazon S3, catalogati con AWS Glue e resi disponibili ad Athena e QuickSight per l’analisi.
Puoi monitorare le metriche delle query, gli utenti IAM e gli indirizzi IP di origine ascoltando gli eventi StartQueryExecution. Ciò aiuta a correlare le query con le azioni degli utenti e a evidenziare aspetti quali:
- Query costose o ripetitive
- Schemi di attività insoliti
- Utenti o gruppi di lavoro principali in base ai costi
Sebbene sia potente, questo approccio è complesso. Devi gestire manualmente le funzioni Lambda, i crawler di Glue e i dashboard di QuickSight. Non è prevista una funzionalità integrata di avviso o di applicazione delle politiche. Ecco un blog completo di AWS sulla configurazione.
Auditing di Athena semplificato con DataSunrise
DataSunrise semplifica il processo di verifica. Agendo come reverse proxy, registra tutte le attività e aggiunge regole di sicurezza e dashboard in cima.
Configurazione Rapida
Collega la tua istanza di Athena fornendo la tua regione AWS, le credenziali e il percorso del bucket S3. Da lì, definisci le regole di verifica basate sui ruoli, sugli schemi o sui modelli SQL. Puoi persino utilizzare le Regole di Apprendimento per generare regole a partire dall’attività in tempo reale.
I log possono essere inviati a una memoria locale o a piattaforme esterne come Elasticsearch. Con una corretta configurazione dello storaggio per la verifica, otterrai anche avvisi in tempo reale e la generazione automatica di report.
Oltre il Logging: Applicazione delle politiche e protezione dei dati
Con DataSunrise, puoi oscurare i dati sensibili utilizzando il dynamic masking, limitare l’accesso tramite RBAC e automatizzare i report di conformità tramite il Compliance Manager.
Questo è particolarmente utile per le organizzazioni che gestiscono dati personali o finanziari.
Ottieni inoltre un pieno monitoraggio delle attività del database, rilevamento delle minacce integrato e avanzate funzionalità di sicurezza ispirata ai dati.
Riepilogo
Verificare Athena è più di un compito tecnico: è fondamentale per la sicurezza e la conformità. AWS fornisce le basi, ma DataSunrise ti offre funzionalità avanzate come l’occultamento, la generazione di report e avvisi in tempo reale.
Se le tue query in Athena trattano dati sensibili, o se desideri una trasparenza maggiore su chi sta facendo cosa, prendi in considerazione la demo di DataSunrise.
Dai inoltre un’occhiata alla nostra guida agli obiettivi di verifica per iniziare a definire la tua strategia di auditing.
