DataSunrise Maskierung für Google Cloud BigQuery
DataSunrise Maskierung für Google Cloud BigQuery wurde entwickelt, um sensible Daten in der Produktionsdatenbank zu schützen, indem echte Daten für nicht privilegierte Benutzer unkenntlich gemacht werden. Die unkenntlich gemachten Daten können weiterhin für die Arbeit verwendet werden, da sie realistisch aussehen. Dank dessen können Dritte die sensiblen Daten für ihre Arbeit risikofrei nutzen. Darüber hinaus wird verhindert, dass vertrauliche und regulierte Daten die Datenbank verlassen.
Das Tool zur Datenmaskierung für Google BigQuery macht sensible Daten unkenntlich oder randomisiert sie und macht sie nutzlos, während sie dennoch realistisch aussehen. Dies ist nützlich, wenn sensible Daten mit Dritten oder nicht privilegierten Mitarbeitern geteilt werden müssen. So können Personen die Daten für ihre Arbeit weiterhin verwenden, ohne das Risiko einzugehen, deren Vertraulichkeit und Datenschutz zu gefährden.
Datenverfälschung kann eine nützliche Methode sein, wenn vertrauliche Informationen gegenüber unbefugten Mitarbeitern oder Dritten minimiert werden sollen: Tester, Analysten, Entwickler usw.
DataSunrise für Google Cloud BigQuery: Statische und dynamische Datenmaskierung
Dynamische Maskierung wird im Moment der Abfrage durchgeführt, sodass keine eigenständige Kopie der echten Datenbank erstellt werden muss, wie es bei der statischen Maskierung der Fall ist. Die Daten werden gemäß den erstellten Regeln maskiert. Beachten Sie, dass maskierte Daten nicht umkehrbar sind. Das bedeutet, dass es keine Möglichkeit gibt, reale Daten aus den maskierten Werten wiederherzustellen. Dies garantiert, dass sensible Daten weder offengelegt noch kompromittiert werden.
Datenmaskierung für BigQuery ist ein weiterer Schritt zum Aufbau eines zuverlässigen Sicherheitssystems mit DataSunrise.
